欢迎来到新一期的“李丁聊天室”！

本期节目，我们请到了UP主“大一本科生”，他将亲述自己在TikTok（字节跳动）的离奇遭遇。他不仅揭秘了公司内部为了抢夺资源和绩效而诞生的“投毒”文化，还谈到了“实习生投毒”事件的更多内幕，以及神秘的“锦衣卫”HR部门。刚休完产假，竟因为在ICML学术会议上和粉丝合影而被字节跳动“被离开”？

嘉宾：大一本科生 https://space.bilibili.com/3546587376650961/ https://www.youtube.com/channel/UCcw-kSb-J1EW1jq07IGMs7g/videos

嘉宾目前已准备起诉公司，这可能是你今年听过最“大”的瓜！

00:00 欢迎嘉宾：大一本科生 01:08 离奇被裁：ICML合影风波 07:49 字节HR的巨大权力 10:25 加入字节竟是为了“吃瓜” 11:15 深度揭秘：字节“投毒”文化 19:35 在字节做研究 = 互相举报？ 25:05 准备起诉：为什么觉得能赢？ 29:58 字节的“锦衣卫”是什么？ 32:30 嘉宾在字节的具体工作 36:34 为什么大家还想去字节？ 38:11 给研究生的建议：该Quit PhD吗 47:56 总结与祝福

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• 李丁泽宇 (https://dingzeyu.li)

欢迎来到新一期的“李丁聊天室”！

本期节目，我们邀请了一位匿名嘉宾，聊了聊TA不那么顺利但充满反思的博士经历。从当初“路径依赖”式的选择，到读博期间发现自己根本不喜欢科研，再到收到两次退学警告、濒临崩溃，最终又是如何调整心态、找到方法并顺利毕业的？

如果你正在考虑要不要读博，或者正在博士生涯中挣扎，希望这期节目能给你带来一些启发和安慰。你不是一个人。

时间轴： - 00:40 故事的开始：博士论文的致谢 (Acknowledgement) 是一切反思的起点 - 01:02 为什么要读博？一个未经深思熟虑、更像是“路径依赖”的决定 - 01:58 最大的“挫折”是发现自己不喜欢读博这件事 - 02:45 我发现我不是一个人：很多看上去光鲜的博士生，私下里都想“跑路” - 04:40 读博的常见误区：因为实习经历不足、找不到工作，就把读博当成一条出路 - 06:22 一个判断标准：当你问出“我要不要读博”时，答案就应该是不读 - 07:02 为什么读博第一年就感到幻灭？博士研究的“回报周期” (rewarding cycle) 太慢了 - 09:34 巨大的震撼：原来真的有人发自内心相信“发paper是在为人类知识做贡献” - 10:24 挣扎的经历：我曾收到过两次退学警告信 (warning letter)，并且觉得是自己“罪有应得” - 13:01 我是如何摆脱退学危机的？通过上课等人为方式给自己增加“结构” (structure) - 16:20 读博到底需要什么特质？极强的自我驱动 (Self-motivated) 和规划能力 (Organized) - 19:15 嘉宾总结的两种适合读博的人：真正的热爱驱动者 vs. 目标明确的卓越者 - 21:24 为什么“好学生”的惯性在博士阶段会失灵？因为博士需要的是 freeform exploration，而不是完成作业 - 27:53 给不适合读博但已在读的人的建议：不要害怕，不适合的人其实非常多，你不是一座孤岛 - 30:21 建议一：把“退学” (Quit) 作为一个正常选项放到台面上。退学不等于失败，很多人退学后发展得更好 - 31:05 建议二：如果不想退学，就要主动为自己寻找“结构”和“支持”，多和导师、同伴沟通求助 - 36:32 一个危险信号：如果你“非常想读PhD，但不知道想做什么方向”，请立刻停止！ - 37:42 和自己和解：接受自己没有一个“高大上”的兴趣，我的兴趣就是躺着，这完全没问题 - 41:19 在当下就业市场糟糕的情况下，更要警惕将读博视为“避风港”的想法

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• 李丁泽宇 (https://dingzeyu.li)

本期节目，我们邀请到了两位刚刚在2025年毕业并成功找到工作的CS博士——Tracy和Siqi，和我们分享她们在当前严峻环境下找工作的真实经历和心得。

她们的专业方向（HCI人机交互、计算机图形学）在今年“LLM”热潮下被认为是“冷门”专业。从尝试创业、海投200多份简历到心态崩溃又重建，再到最终拿下TikTok和GE HealthCare的Research岗，她们的故事和经验对于正在求职或即将求职的PhD同学有着极大的参考价值。

如果你也在为求职感到焦虑，或者好奇非大模型方向的博士出路何在，那这期节目不容错过！

本期嘉宾：

Tracy Yuexi Chen：马里兰大学HCI方向博士，现就职于GE HealthCare，担任人工智能科学家。 https://www.linkedin.com/in/yuexi-tracy-chen-9186631a9/

Siqi Wang：纽约大学计算机图形学方向博士，即将入职TikTok，担任Research Engineer。 https://www.linkedin.com/in/siqi-wang-5a23a9146/

时间轴与内容摘要：

• 00:00 嘉宾自我介绍：Tracy即将入职GE HealthCare，分享参与节目的初衷。 Siqi即将入职TikTok。
• 03:23 什么是“冷门专业”？一个有趣的测试：你的专业能通过亚马逊Applied Scientist的简历关吗？
• 05:01 市场现状：除了大模型（LLM）方向，其他都算冷门吗？
• 07:59 找工作时间线：Tracy为何先尝试创业，后来才开始找工作？
• 10:51 Siqi的求职时间线与策略。
• 11:55 投递策略对比：海投200+ vs 精投三四十个，背后的原因和心态变化。
• 16:48 如何平衡毕业论文和高强度的面试准备？“精神高度紧张，甚至失眠”。
• 19:30 On-site数据：投200+份简历，能拿到多少个面试和On-site？转化率究竟多高？
• 20:18 时代的变化：如今的面试都是Virtual On-site，与过去的Physical On-site有何不同？
• 25:31 PhD也要刷题吗？是的，几乎所有公司都要考LeetCode，甚至有更考察综合能力的变体。
• 29:53 预期与现实的差距：找全职比找实习难太多，实习经历正在“快速贬值”。
• 33:51 “内推”到底有多大用？盲投几乎没回复，精准内推是关键。
• 39:01 Startup vs 大厂：哪个offer更好拿？Startup的面试要求和时间线可能与PhD毕业生不匹配。
• 43:03 如果能重来，我们会做什么不一样的决定？（学习与AI更相关的项目，或者更早思考创业）
• 48:09 深度思考：AI工具的崛起，对HCI等领域研究者的核心竞争力发出了挑战。
• 53:12 回望读博路：花费5-6年读一个PhD，在今天的市场环境下还值得吗？
• 58:58 新的起点：入职一年后，什么样的状态会让我们感到成功和满意？
• 01:00:57 最后的分享：欢迎大家通过LinkedIn交流，以及给PhD同学们的寄语——“不忘初心，忠于自己内心的选择”。

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• 李丁泽宇 https://dingzeyu.li

江玥教授个人主页: https://yuejiang-nj.github.io/

欢迎来到新一期的李丁聊天室！

本期我们第四次请到了江玥教授，她刚刚结束了一场“环球”教职申请，并最终选择加入犹他大学（University of Utah）担任助理教授。

在这场信息量巨大的访谈中，江玥教授分享了她非同寻常的求学经历、海投10个国家80多所学校的硬核策略、在7个国家进行17场on-site面试的独特体验，以及在收到4个offer后，最终做出选择的完整心路历程。无论你是正在攻读博士、准备寻找教职，还是对学术界充满好奇，相信本期节目都会给你带来巨大的启发和鼓励。

时间轴： - 00:40 嘉宾介绍：江玥教授曲折复杂的求学经历（马里兰 - 德国马普所 - 芬兰HCI博士） 。 - 02:23 全球海投策略：为何在没有博后经历的情况下，一口气申请了10个国家的80多所学校 ？ - 06:41 欧洲（英、瑞、德）面试为何不顺利？当研究方向被评价为“太软”或“不够HCI” 。 - 08:50 澳洲、中国、美国、加拿大的面试体验相对更积极，感受到了对研究方向的认可 。 - 09:31 面试中收到的“奇葩”质疑：“你的毕业学校太差了”、“为什么本硕博的学校越读越差？” 。 - 11:16 如何从4个Offer中做选择？ - 12:21 来自犹他大学所有面试官的“零差评”反馈和雪片般的欢迎邮件，让人倍感温暖 。 - 13:27 对签证难度的考量：澳洲和加拿大的签证可能比美国更难 ？ - 15:02 地理位置与学术中心：在芬兰的经历让她更倾向于学术中心北美 。 - 17:50 澳洲和英国过短的PhD学制（3.5-4年）可能会让学生未来必须读博后 - 21:30 学术圈教授们普遍的担忧：经费、招生、教学负担、地理位置，以及一位好系主任的重要性 。 - 27:55 “拒信”背后的温暖：那些拒绝了她，却给了她最大感动的学校和教授们 - 32:22 西蒙菲莎大学系主任每周的“超详细”进度更新邮件 。 - 35:22 阿尔伯塔大学教授在拒信后，主动联系其他院系推荐她，并用自己被DeepMind拒绝的经历来安慰她 。 - 43:21 如果重来一次，最大的改变是“更自信一点”，面试表现和最终结果并非强相关 。 - 45:08 建议面试安排不要太满，注意休息和调整时差，避免因过度疲劳影响发挥 。 - 47:26 并不后悔海投和多面试，因为这帮助她真正想清楚了自己想要什么样的工作环境 。 - 50:51 给非顶尖名校学生的鼓励：毕业院校的背景确实有影响，但并非决定性因素 。 - 52:35 江玥教授新实验室招募：欢迎有CS、数学等技术背景的学生加入，共同探索HCI领域 ！

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• 李丁泽宇 https://dingzeyu.li

• 嘉宾：Anhong Guo 郭安鸿 https://guoanhong.com/

在本期节目中，我们邀请到了密歇根大学安娜堡分校的助理教授郭安鸿。安鸿的主要研究方向是人机交互系统 (Human-AI Systems)，尤其在无障碍 (Accessibility) 有诸多成果。

在这期深度对话中，我们与安鸿教授探讨了从博士生到终身教职助理教授的心路历程、AI技术浪潮对HCI研究的冲击与机遇、指导学生的经验，以及申请教职时那些不为人知的“内幕”。无论你是对HCI和AI研究充满好奇的学生，还是正在学术道路上探索的同行，相信这期内容都会给你带来启发。

• 00:00 嘉宾介绍：密歇根大学安鸿教授，主攻人机交互 (HCI) 与AI系统
• 01:04 教授的暑期生活：在西雅图拜访大公司，寻找合作机会与真实世界影响力
• 03:07 学术界的暑假：科研、写经费(Grant)与参加会议的平衡
• 05:07 恭喜 NSF Career Award
• 07:33 科研之路的演变：从移动交互到无障碍 (Accessibility) 研究的转变
• 11:14 课题组风格：做广还是做专？
• 12:24 为什么密歇根大学是做医疗健康研究的沃土？
• 15:03 无障碍研究的挑战与魅力：创造从“不可能”到“可能”的体验
• 17:47 Accessibility研究的难题
• 23:08 AI浪潮冲击：大型语言模型 (LLM) 如何改变我们的研究？
• 27:35 HCI能否反哺AI？怎么定义问题和创建Benchmark来影响上游
• 33:16 学术界与工业界的合作：以密歇根大学与OpenAI的合作为例
• 40:12 每个项目都有专属网站？聊聊域名背后的逻辑与科研推广
• 43:27 科研成果的转化：学校如何处理发明披露和专利申请？
• 47:14 让代码开源和系统上线 (Deploy) 有多重要？
• 51:59 从学生到教授：如何指导学生？兴趣对齐与接受反馈是关键
• 01:01:36 揭秘教职招聘委员会：申请教职时，运气和“独特契合度”有多重要？
• 01:05:05 求职Talk的终极目标：如何说服非你领域的专家？
• 01:08:47 安娜堡是怎样的城市？一个多次被评为“美国最宜居”的地方

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• 李丁泽宇 https://dingzeyu.li

• 嘉宾：张明瑞 Mingrui Zhang https://drustz.com/

本期节目，李丁从刚参加完的日本的CHI聊起，分享了在大型学术/行业会议中的社交见闻与心得。我们深入探讨了两本近期阅读的书籍——揭秘Facebook文化的《Careless People》和描绘中亚风土的《失落的卫星》，并犀利吐槽了科技巨头的平台责任与公司文化。最后，他们还分享了AI工具 NotebookLM 在生活中的一个奇妙用法，探讨技术如何以意想不到的方式介入我们的生活。

书的链接 - Careless People: A Cautionary Tale of Power, Greed, and Lost Idealism Sarah Wynn-Williams https://amzn.to/4kSNbF9 - 失落的卫星：深入中亚大陆的旅程 刘子超 https://amzn.to/449NUdJ

• 00:00 欢迎收听本期月更节目
• 00:57 第一次参加线下CHI顶会是一种什么样的体验？
• 05:29 学术社交：在大型会议(CHI)与小型会议(UIST)的不同感受与策略
• 12:06 大厂“钞能力”：科技公司在大型会议中的赞助与Party文化
• 16:49 读书分享(一)：从Meta内幕八卦聊起《Careless People》这本书
• 22:31 “大公司天生作恶”？从缅甸事件看科技平台的监管责任与困境
• 28:38 从腾讯到苹果，我们真的没得选吗？
• 31:30 Tumblr的衰落与苹果App Store的“双重标准”
• 34:30 风水轮流转：对比今年Google I/O与苹果WWDC的亮点与槽点
• 36:03 读书分享(二)：一本关于中亚的有趣但“居高临下”的游记《失落的卫星》
• 46:45 AI能否帮我们“过滤”掉书中不喜欢的观点？
• 49:40 脑洞大开：我们用Google的NotebookLM来分析情侣吵架
• 52:23 AI的新用法：把高深论文和复杂知识转化为易懂的播客

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• 李丁泽宇 https://dingzeyu.li

• Ge Gao: https://scholar.google.com/citations?user=xBfgUNoAAAAJ&hl=en
• Huaishu Peng: https://huaishu.me

两位老师是同期入职的同事，也是生活中的伴侣。 本期节目，他们将分享作为Assistant Professor在学术界工作六年的心路历程，探讨独特的“佛系”带学生方法、Tenure-track期间的挑战与思考，以及如何在学术道路上相互扶持，共同成长。

• 00:00 欢迎来到李丁聊天室
• 00:14 嘉宾介绍：高教授 & 彭教授
• 02:47 会在一所学校待一辈子吗？关于跳槽与工作环境的看法
• 08:06 “佛系”导师的带学生之道：如何激发学生的内在驱动力？
• 12:25 学术界的工作生活平衡：Faculty看起来Chill，实际真的如此吗？
• 15:27 导师与学生：同频的重要性与不同的工作风格
• 19:21 师生关系中的有效沟通：如何处理分歧与不适？
• 21:16 同为教授的伴侣，工作之外聊什么？
• 22:32 聊聊“情绪价值”：不善于给积极反馈怎么办？
• 34:41 学徒式教育：如何关心学生的职业与人生发展？
• 44:12 六年Tenure-track心路历程与反思
• 48:42 如果能重来，希望在一开始多招些学生
• 52:12 “我比我以为的做得要好”：面对疫情等不确定性的成长
• 55:22 伴侣的信念感：学术道路上的情绪支持
• 57:24 给青年学者的建议：读Post-doc作为缓冲期的好处
• 01:00:26 如何看待追逐Trending Topic的研究？
• 01:05:02 给听众和研究者们的建议与祝福

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嘉宾：何亮 Liang He https://www.lianghe.me/

• 00:00:00 开场与嘉宾介绍： 何亮教授聊转校经历
• 00:00:19 初期教职体验与教学压力
• 00:07:42 PhD招生策略与逐年反思
• 00:15:47 换校的核心原因： 同行流失、教学与无TA压力、PhD持续招生困难、个人对城市生活环境的偏好
• 00:21:07 教授跳槽市场与流程： 与PhD申请相似的材料准备，Mid-Career跳槽的独特考量（如何解释动机、展示业绩），面试重点（Funding与合作）
• 00:30:00 跳槽经验谈： Offer谈判 ，时间线规划，与原部门沟通时机 ，离职后的事务
• 00:38:00 新环境UT Dallas展望
• 00:50:00 对德州特定政策（如App禁用、国际差旅报备）的了解与应对心态
• 00:55:10 现场录制感受与节目总结：对线下录制的不同体验

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嘉宾：张明瑞 Mingrui Zhang https://drustz.com/

• 00:00 开场：聊聊南极旅游和AI编程工具
• 00:35 南极旅行：为什么想去？费用如何？
• 01:03 旅行计划的起源：微信公众号与公益组织
• 01:40 行前准备：阿根廷签证与极地装备
• 04:16 气温与穿搭：南极没有想象中那么冷
• 06:30 航程体验：穿越风浪滔天的德雷克海峡
• 08:03 南极登陆体验：白雪、企鹅与科考站
• 12:30 南极的野生动物：企鹅通道、海豹与鲸鱼近距离接触
• 25:00 南极历史遗迹：捕鲸工业的痕迹
• 30:44 AI编程工具 Cursor 的使用体验
• 33:20 AI对Code Review的影响：AI写的代码还需要Review吗？
• 38:19 AI与软件工程师的未来：从低层实现到架构设计
• 46:40 AI赋能跨界：Designer使用AI编程工具的尝试
• 54:04 AI模型发展与编程形式的演变
• 57:04 软件工程师的职业地位会消失吗？
• 59:59 节目总结与听众互动

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嘉宾： 陈一周（CMU强化学习PhD学生）

• 00:00 开场与嘉宾介绍
• 11:30 博客的初衷与动机
• 23:10 如何与陌生嘉宾保持轻松的氛围
• 31:30 节目提纲与随机应变
• 42:40 中英文频道的更新情况
• 54:50 嘉宾选择与节目内容
• 1:07:20 节目剪辑与短视频的考虑
• 1:19:30 节目的收获与成长
• 1:30:00 未来计划与嘉宾邀请

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嘉宾：张明瑞 Mingrui Zhang https://drustz.com/

换工记 https://drustz.com/posts/2024/09/07/changingjob/

本期是上一期的延续，我们继续和张明瑞探讨他在Meta内部转组的经历：

• 内部转组流程：从搜寻职位到与Hiring Manager面谈的完整过程
• 转组准备：如何制作个人职业发展文档，高效展示自己的优势
• 跨职位转换：从Research Scientist转为ML Engineer的挑战
• 团队文化：在华人主导的推荐算法团队中的工作体验
• 工作与生活：高强度工作环境中的团队文化与个人平衡
• 职业转变：从HCI研究背景到核心算法领域的适应过程
• 心态调整：如何在职业发展中拥抱不确定性，建立健康心态

通过张明瑞的亲身经历，本期展示了大型科技公司内部转组的实况，以及如何在职场变化中找到适合自己的发展路径。

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