自2023年9月推出以来，Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关，迅速崛起为AI智能硬件领域的一股不可忽视的力量。无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中，我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理可南，从第一视角还原该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段，我们将与两位硬件领域的创业者及资深用户夏勇峰和卫骁对话，探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
可南，Meta 智能眼镜产品经理
夏勇峰，蜂巢科技创始人兼CEO，在8月初发布了界环AI音频眼镜
卫骁Shaun，Hey Revia创始人

【你将听到】
【Meta产品经理解析】
02:36 相比第一代，Ray-Ban Meta提升了画质、声音，和AI
07:32 第一视角记录生活细节：坐过山车、看演唱会、打网球
13:08 现场评测：吸纳经典眼镜造型，自由搭配多种镜框和镜片
16:41 近视版还没有达到全天候佩戴的舒适度：重量和鼻托的难题
17:45 时尚感是智能眼镜融入日常的关键
20:02 只比原版重4克：如何平衡智能眼镜的功能、续航和重量
22:11 Ray-Ban和它的母公司依视路陆逊梯卡
24:32 眼镜消费是长尾市场，对传统渠道依赖性强
26:07 除了产品本身，还要提供配镜和线下服务
28:52 在细分场景做好体验，不需要成为手机的替代品
31:41 人体工程学难题：在不同角度的佩戴时，麦克风可能会和鼻梁打架
34:54 腕带和其他可穿戴设备：难点在于设计交互模型

【创业和硬件从业者体验】
45:43 Ray-Ban Meta 画质提升的关键：高通AR1 Gen1 芯片
47:51 不带相机的智能眼镜可能更适合中国的用户场景
50:52 Ray-Ban Meta提供的新思路：在传统设备上叠加相对轻度的智能
52:02 Bose智能眼镜的主要问题出在良品率
56:14 Meta的定价策略：保持平价，避免对传统眼镜的虹吸效应
58:27 Ray-Ban对于Meta的核心价值在于品牌和用户心智的建立
59:47 Meta的野心：拥有自己的硬件平台，降低对iOS和安卓的依赖
01:00:51 XR设备的推广难点：用户对产品没有概念
01:04:26 AI Pin和Rabbit的失败拉低了用户对AI硬件的期待
01:06:28 百镜大战要来了？智能眼镜靠的不是性价比，越接近传统眼镜越安全
01:11:49 增加续航、降低电池重量是智能眼镜的重大卡点

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Solving Puzzles-Alistair Sung
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Seven Daughters - Fabien Tell
Morning Breaks - David Celeste

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Special Guests: 卫骁, 可南, and 夏勇峰.

美术指导是构建影像世界的专家，他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击，他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然，一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。

【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
李盎然，洛杉矶美术工会成员，参与过迪士尼、Netflix和Hulu等多个项目的美术制作

【你将听到】
03:29 最低工资、社保和养老金都要靠工会和片方谈判争取
09:22 实用大于炫酷：概念画师要把文字转换成可以施工的效果图
16:57 积重难返：新的协议也很难规范AI的使用
20:55 只不过是又一个新工具：生成式AI不能取代电影美术的工作
21:58 不专业的概念图会误导摄影和道具部门的工作
28:23 跟自己较劲，顶级画师的一张画可以卖到数千美金
31:31 如何接单？好莱坞美术靠工会，中国美术靠专业工作室
33:55 中国盛产又快又好的神画手
36:44 在美国学电影美术：热情和兴趣可以弥补基本功的差距
43:16 在狮子王剧组做虚拟美术：没有标准答案，都是边干边学
46:59 迪士尼的新挑战：让背景里的风和水动起来
51:25 不止是AI：虚拟拍摄等新技术对电影工业流程上的挑战更直接

【补充信息】
IA工会：全称为国际戏剧舞台雇员联盟（International Alliance of Theatrical Stage Employees），其中包括约6万受到电视和电影合同保护的成员，涵盖了剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等几十种不同职业。
AMPTP：全称为美国电影电视制作人联盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers），是一个代表电影和电视制作公司利益的贸易协会，负责与多个行业内的公会和工会进行谈判，签订行业范围内的集体合同。
Unreal：Unreal Engine，是一个由Epic Games公司开发的游戏引擎。它最初是为Epic Games自己的游戏《虚幻》（Unreal）系列设计的，但随后发展成为一个广泛使用的商业游戏引擎，用于开发各种类型的游戏和交互式体验。

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Chronicler- Crypt of Insomnia
As we Dream Bach Cello Suite No1 In G Major- Bwv 1007 No Oohs Ahhs

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Special Guest: 李盎然.

如果有了手机，为什么还需要一台专门拍视频的便携相机？本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品，他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代，什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Matt, 大疆前产品经理
Jeremy Bao, 硅谷101研究员，摄影工作室主理人

【你将听到】
01:59 可能搞砸视频的三个点：对焦、防抖和收音
08:48 定于需求：先拍到、再拍好
10:20 为什么要在手机之外做一款专门的拍照设备
14:59 从他拍到Vlog神器，意外的风口
20:39 挑战供应链管理：一个横跨软硬件的机器人项目
23:30 关于画质的三次演进心得
24:34 如何跟手机大厂卷光学：在资源有限的情况下分步骤解决关键问题
26:31 研发人员的乌托邦：不做平庸的产品
34:50 从无到有做一款产品是什么体验：在机械云台里解决五十多条线路的整合就花了一年时间
39:03 产品实现度：原型机和量产版体积是一样大的
43:53 “会做减法”是打造创新产品的关键
47:53 未来算法可以取代机械云台
49:21 相比于AI Pin和Rabbit 1，Meta Rayban可能是承载AI更好的硬件形态
52:29 智能硬件产品要离手机更远一些才不会被轻易替代

【补充信息】
Osmo：大疆“灵眸”系列的产品，包括了运动相机、手机云台、以及口袋云台相机。
Inspire：大疆出品的专业级无人机产品。
如影：DJI Ronin，为专业级或影视级摄影师定制开发的一款三轴手持云台系统。

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
The Royal Kitchen- SCOREWIZARDS
Victorian Era Classical Strings -Rafael Krux/Orchestralis

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Special Guests: Matt and 鲍天宇.

你听说过“清华姚班”吗？这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班，进入姚班的本科生需要经过严格的选拔，由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年，在这一波人工智能浪潮中，姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。

今天我们邀请到了2010级的姚班学生，同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师，来和我们聊聊，姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”，培养这样一群天才的？

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，前OpenAI研究员

【JJ Lake办公室/孵化器入驻】
感谢JJ Lake对本期节目的赞助支持，这是一个位于硅谷中心Mountain View的创新空间 + 孵化器，不管大家对租用JJ Lake的办公空间感兴趣，还是对孵化器项目感兴趣，都可以联系JJ Lake的负责人柳一夫，他的微信是568476954，邮箱是[email protected]。

【你将听到】
00:03 JJ Lake 创新中心
02:18 正片
05:42 回顾姚班的三个发展阶段：理论计算机科学；海归学子留学归来；一流高校接轨
09:12 姚班的共同特点：重视理论、课程难，但自由度大
10:49 “听不懂讲座没关系，可以培养科学家气质”
16:40 在师兄的帮助下，成为第一个去facebook实习的大陆学生
18:15 姚班历届出来的业界创始人&学者们
21:49 姚期智先生的努力：课程改革、教学方案灵活变化、吸引海外老师任教
24:47 姚班可复制吗？可以，但是需要时间
27:16 不同时代的学生想法不同，现在的孩子们更自信
31:41 叉院当下的科研方向：理论计算机科学、芯片、系统、大模型、具身智能
33:26 学术界与工业界在AI研究中的不同角色：做大模型更适合在产业
43:05 OpenAI能脱颖而出：很多项目，但笃定坚持Scaling Law
49:51 聪明学生的自驱力都很强，找到自己喜欢的事
52:48 很多进姚班的小孩有挫败感，不要太焦虑
60:47 伟大不能被计划： 精英教育很残酷，往天上看

【提到的相关人物】
楼天城，2004级，小马智行联合创始人
鬲 融，2004级，杜克大学助理教授
唐文斌、杨沐、印奇，旷视科技创始人
陈丹琦，2008级，普林斯顿大学助理教授
马腾宇，2008级，斯坦福大学助理教授，Voyage AI创始人
吴佳俊，2010级，斯坦福大学助理教授
胡渊鸣，2013级，太极图形创始人

【相关书籍】
《为什么伟大不能被计划》

【监制】
Holiday
【后期】
AMEI

【BGM】
Bubble Bee - The Fly Guy Five
Simple Pleasantries - Arthur Benson

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Special Guest: 吴翼.

当人们输入一个数据，大模型就能直接输出一个答案，但是它的运作机制却没人知道，我们称之为“黑盒”。也正因为黑盒模型的不可解释性，AI的安全问题受到很多大佬的质疑。于是科学家们开始试图去打开大模型的黑盒子，业内称之为“白盒研究”。

一方面，白盒模型的研究能帮助人们理解黑盒模型，从而对大模型进行优化和效率的提升。另一方面，白盒研究的目标是把AI这一工程性学科推向科学。

今天我们邀请的嘉宾陈羽北，他的研究内容就与白盒有关，之前他也是著名深度学习专家Yann LeCun的博士后，我们今天将和他聊聊白盒模型的研究进展，以及Yann这位经历过AI行业起起伏伏，却依然纯粹专注的科学家。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授

【你将听到】
【大模型 vs 人脑】
02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学
02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思
06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型
08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率
11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力
12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够
20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制

【白盒研究】
22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁
24:56 白盒模型的问题：过度简洁
27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通
28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化
30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计
32:30 对黑盒模型的优化：提升效率、统一不同模型
33:44 距离白盒gpt还很远，发展是阶段性的
35:29 打开ImageNet是白盒的第一步

【关于Yann LeCun】
38:21 Yann经历了神经网络领域历史上的高峰低谷
39:45 加入Yann LeCun组是偶然
42:51 Yann对大方向的坚持和直觉
43:02 “不反对Scaling Law，但只堆数据是不够的”
49:10 科学家马毅 & Yann，观点并不冲突：高层次的规律是简洁的
51:58 从至暗时刻走出的AI科学家们：专注、纯粹
53:55 Yann希望学生可以做与时间共存的工作
55:57 “读PhD不应该研究LLM”
57:24 Yann在Meta的贡献：筹建Meta AI、开源路线
60:29 大模型未来的发展：Scaling Law依然重要，但提升效率也很重要

【相关研究】
Anthropic的研究：从神经网络Claude 3 Sonnet提取可解释的特征
OpenAI的研究：让GPT4去解释GPT2的神经元（神经元图）
马毅团队的白盒模型

【相关人物】
Yann LeCun：计算机科学家，在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献，被誉为“卷积神经网络之父”，现任Meta首席AI科学家，并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络（CNN），这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度学习方面的开创性工作。

【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren

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Special Guest: 陈羽北.

在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。

本期节目为硅谷101与我有一个朋友的串台节目。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播

【你将听到】
02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反
03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党
06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在
09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代
11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近
12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌
16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人
19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了
27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化
30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态
36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载
40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎
42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容
50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感

【相关学术研究】

• Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press.
• Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press.
• Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343.
• Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745.
• De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports
• Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522.

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Scatenato-Pendulum Theory
The Road to Odessa - Lama House

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Special Guest: 董晨宇.

下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。

那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一边吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？

PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。

【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
宁宵宵，简单生活节负责人

【你将听到】
01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！
04:04音乐节的三个收入来源
05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少
10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓
13:12 理想的场地如何选址？
16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难
17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场
19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半
22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？
25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节
28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化
30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师
34:06回应音乐节的现场安全
40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？
43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长
45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男
48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？
50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月
52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感
55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意

【相关单集】
E154｜一己之力拉动全球经济的Taylor Swift：她如何成为音乐界顶流？

【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【Shownotes】
Holiday

【BGM】
Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro
San Pedro - Sugoi
Brand New Me-Sonny Oh

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Special Guest: 宁宵宵.

当全世界都将目光投向人工智能，技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶，由于产业外迁、技术变革和自动化等原因，美国东北部和中西部的大量工厂关闭，工人失业，城市陷入困境，甚至被废弃，变成了“锈带”。

2016年美国大选时，特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民，主张恢复美国制造业，并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后，一些工厂确实重新开业或扩展，但整体上，锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度，多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。

2024年又是一轮大选时，技术的车轮滚滚向前，但锈带区居民的生活仿佛停滞了。这一期节目，我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅，以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。

本期节目为硅谷101与晚点聊LateTalk串台节目。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
汉洋，《晚点聊LateTalk》、《山有虎》主播
可达，美国宾夕法尼亚大学建筑学在读

你将听到
【见闻】
03:21 锈带之旅：关于美国大选的刻板印象与反直觉认知
04:33 重新理解罗斯福新政：民主党的支持画像
10:54 三种不同衰退的命运：伯利恒钢铁厂、九号煤矿与阿特拉斯水泥厂
18:05 卡拉马祖火车站：从辉煌的物流中转中心到流浪汉中转站
21:30 美国废墟与城市的坍塌：当上世纪科技之光在匹兹堡郊外躺了70年
23:53 不被看见的Hood人群：工业离开后，难找到体面的工作
33:25 无解的逆全球化：俄亥俄州只修大疆的维修店
36:55 锈带的三类城市：正在衰落（巴尔的摩、日耳曼敦）、彻底衰落（嘉里）与复兴（伯利恒）
41:19 厕所判断安全性：为何超市堆两米高的货物不让人上厕所？
【历史】
44:08 日耳曼敦：随着宗教发展，靠手工业和地理位置兴起的工商业小镇
48:30 美国工业崛起：煤炭、石油与钢铁
51:55 去工业化：劳资冲突、技术落后、决策重大失误
56:23 大部分锈带工厂在关停的时候还在挣钱
58:20 “这些人真的存在”

【其他相关信息】

伯利恒钢铁厂的告示牌，by 汉洋，2024/05/30

匹兹堡郊区草地上废弃的范德格拉夫加速器，by 汉洋，2024/06/03

《火线》（The Wire）：是一部美国电视连续剧，于2002年到2008年在HBO频道播放。该剧共五季，讲述了巴尔的摩市的社会、政治、教育、犯罪和媒体等多方面的问题。这里是节目中提到的重轻在机核网的《火线》导读系列。

罗斯福新政联盟（Roosevelt's New Deal Coalition）：是富兰克林·D·罗斯福在20世纪30年代建立的广泛政治联盟，支持其新政政策以应对大萧条。该联盟包括工人阶级、农业社区、城市居民（移民、少数族裔和非裔美国人）、知识分子和自由派人士，以及传统的南部白人民主党支持者。尽管这些群体在某些社会议题上存在分歧，但他们共同受益于新政的社会福利、工人权利、公共工程和农业补贴项目，帮助罗斯福赢得了1932年和1936年的总统选举，对美国政治产生了深远影响。

“美国三书”：三联和雅理共同推出的《钢的城：美国锈带兴衰史》《寻路：穿越分裂的国度》《无地可依：后工业时代芝加哥的家庭与阶级》。作者们或聚焦美国传统工业地区的经济社会转型，或全景展示全美各地不同立场、身份、文化的人们对于矛盾的感知及彼此沟通，在描摹美国社会矛盾的诸多细节，剖析美国困境的历史轨迹与结构性影响因素的基础上，试图寻找疗愈美国病症的良方。

《Code of the Street: Decency, Violence, and the Moral Life of the Inner City》：是社会学家艾略特·利伯（Elijah Anderson）撰写的一部重要著作，探讨了美国城市内城社区中的道德和社会规范，揭示了街头文化中的不成文规则和行为准则。书中特别探讨了“街道守则”（Code of the Street）这一概念，描述了在贫困和社会排斥的环境中，人们如何通过表现出“尊严”和“尊重”来维护自己的身份和社会地位。同时，书中也深入分析了内城社区中的暴力问题，以及这种暴力与街道文化之间的关联。

【后期】
AMEI

【BGM】
Branches (I Won't Let You Go)-Jordan Frye
There Will Come Soft Rains-Katharine Petkovski

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Special Guests: 王可达 and 王汉洋.

情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。中文在线旗下枫叶互动，也就是海外头部短剧平台ReelShort背后的公司，2023年的净利润仅有24万人民币。

现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？

【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
Steven Gao，Mega Matrix COO
李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方
Shirley，ReelShort爆款短剧制作人

【你将听到】
03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平
04:07 单部收入过千万的爆款只占10%
10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容
12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火
17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论
20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜
23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键
29:30 如果只有钱，就别入场了
31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜
34:44 出海依然是中国人最懂短剧
36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了
38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳”
43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强
54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈
58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速
59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了
01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你
01:03:03 边骂、边上头、边充值

【相关单集】
E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI

【BGM】
Brand New Me-Sonny Oh!
Come Clean - Gloria Tells

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Special Guests: Shirley, Steven Gao, and 李涛.

本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。

当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！

主播
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T）
王辰晟，前特斯拉采购总监
大卫，《大小马聊科技》主播
刘冰雁，Kargo软件负责人

你将听到
【关于v12的技术讨论】
05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本
09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好
17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了
21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼
22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？
25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区
29:21 90%公司可能不适合做端到端
36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件
40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累

【关于特斯拉和马斯克】
43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界
46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事
54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑
59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo
60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样

【关于FSD入华】
01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事
01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键
01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口
01:20:00 Autopilot和FSD的区别

【关于8月8日的robotaxi】
01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？
01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿
01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络

硅谷101线下见面会
硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。

我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。

此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面：https://lu.ma/gcsv02y7

相关单集
E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克
S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？

名词解释
智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。

Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。

后期
AMei
BGM
Uncovered-Joseph William Morgan
Sunshine Rain - Brendon Moeller
Home To You-The Neighborly

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本期节目仅代表嘉宾个人观点

Special Guests: 于振华, 刘冰雁, 大卫, and 王辰晟.

2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。

然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。

关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管

【你将听到】
02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回
04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了
06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了
10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了
12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？
14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次
17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70%
20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大
24:45 空中加油是天方夜谭吗？
26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站
28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站
32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D
35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划
39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司
41:45 Vast：做有地心引力的太空站
44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测
47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂
49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin
53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者
55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化
59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia

【相关单集】
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测
S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛

【名词解释】

FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。

第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。

国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。

NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。

Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。

猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。

【节目中提到的公司】

Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。

Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。

Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。

Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。

Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。

【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【shownotes】
Holiday
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren

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