富可敌国的科技巨头们正在如何搅动美国的政治风云？又是哪些原因促使包括马斯克在内的科技大佬们为特朗普站台？今年的美国大选中，特朗普在某种程度上已经不是最惹人注意的存在了，因为他的身边突然跳出来了一个同样不按常理出牌的马斯克，这位美国甚至是全球首富在特朗普遭遇枪击之后开始公开为他站台，大把撒钱不说，本人还频繁出现在各种集会现场助威。
美国的科技巨头们都是如何「参政议政」的？曾经与之不和的马斯克在这次大选中为什么摇身一变成为了特朗普铁粉？共和党的哪些政策吸引了曾经是民主党大本营的硅谷？在即将到来的特朗普任期中，美国的国家治理模式可能会因为科技巨头的入局发生哪些变化？

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本期人物
徐涛，声动活泼联合创始人
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron，资深投资人 &「不止金钱」主播

主要话题
[02:14] Q3 美股七巨头表现：特朗普当选对科技股票有影响么？
[16:47] 美国科技巨头的「参政议政」是从什么时候开始的
[23:56] 从看不对眼到双向奔赴，扒一扒马斯克和特朗普的关系发展史
[25:27] 马斯克在俄乌战争中扮演了怎样的角色
[41:23] 科技大佬们是如何从民主党的长期支持者转投共和党的
[49:40] 严肃一点来看 DOGE 存在的合理性
[58:48] 为了靠近特朗普，科技大佬们都想了哪些奇招
[01:06:24] 未来的社会治理可能会因为科技巨头发生怎样的改变

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Special Guest: Aaron.

中国海关总署数据显示，2023 年中国货物贸易出口总值达 23.77 万亿元，增长 0.6%。其中，跨境电商出口为 1.83 万亿元，增长 19.6%。跨境电商出口的强劲增长在东南亚市场尤其明显，数据显示，2023 年东南亚电商市场收入达 1139 亿美元，较 2022 年增长了 18.6%，远超全球其它地区的增长。一方面是由于 TEMU, TikTok Shop、SHEIN 等平台的崛起刺激了中国的商家转型跨境电商，另一方面得益于跨境物流基础设施的逐步完善，物流成本的降低。在寻求出海的道路上，如何优化成本结构，强化供应链的稳定性和灵活性，提升用户体验，是在激烈的竞争中商家需要思考的问题。
本期节目，我们与来自新加坡的本地化海外仓公司 Locad 的创始人和国内业务负责人聊了聊当下东南亚跨境电商的市场现状与竞争格局，中国品牌如何选择产品，如何选择出海国家和如何避免合规风险等。

关于 Locad
Locad 是一家来自于新加坡的本地化海外仓服务商，致力于为全球品牌提供全方位的仓储物流服务。通过 Locad 的自研智能 OMS 和 WMS 系统，帮助品牌实现库存优化、订单高效履行，轻松拓展海外市场；目前海外仓储网络覆盖：东南亚五国（新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、印度尼西亚）、澳大利亚、美国和墨西哥、中东海湾国家(阿联酋和沙特)，为客户提供更快速、更安全的海外仓服务，助力企业实现持续增长。
官网：https://golocad.com/
微信公众号：Locad

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Constantin Robertz，Locad CEO 兼联合创始人
Sam Wang，Locad 中国区总经理

主要话题
[03:16] 东南亚电商三巨头：稳居第一的 Shopee、衰落的 Lazada 和崛起的 TikTok Shop
[04:51] TikTok Shop 如何突围？货架和直播一同发力达到「货直共振」
[12:20] 电商爆发的三个阶段：平台、物流设施和支付系统
[14:52] 全托管 vs 半托管：为何流量都往半托管倾斜？
[21:54] 跨境物流的三大挑战：投递时效、仓库安全和资费问题
[27:23] 不论目的地是美国还是东南亚，商家都需要做好产品的本地化
[30:58] 出海去哪里？平台怎么选？本地市场怎么样？出海之前先搞清这些问题
[39:01] 宠物、美妆、洞洞鞋、消费电子在东南亚受欢迎，当地消费水平类似中国四五线城市
[41:37] 东南亚市场逐渐走向正规，不同国家的法律和政策是出海面临的主要挑战
[46:54] 在法律上做合规，在产品上做本地化，品牌出海绝不再是一门普通的小生意
[54:53] 与 CEO Cons 的快问快答

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Special Guests: Constantin Robertz and Sam Wang.

12 月 3 日，英特尔的 CEO 帕特·基尔辛格（Pat Gelsinger）突然宣布辞去首席执行官职务。很多报道透露，基辛格其实是在董事会的压力下「被迫退休」。最近半年，关于英特尔这家芯片巨头的负面消息接连不断。从公司市值上看，过去五年的时间，英特尔的市值缩水了近一半。为了应对财务压力，英特尔近期也宣布了一项高达100亿美元的成本削减计划，以及将裁员约 1.5 万名员工的消息。这一系列的坏消息都预示着这个曾经的科技霸主正经历着其历史上最为艰难的时期。
我们今天的话题就是想一起来分析以下曾经辉煌的英特尔正在遭遇的困境，刚刚辞职的 CEO Pat Gelsinger 为挽回公司所做的一些努力，以及他离开后公司可能的未来。

本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」监制
Sam Li, 曾任职英特尔，现从事虚拟机和高性能计算架构的研发工作
Tom Qin, 连续创业者，曾任职小米，熟悉半导体产业及电子产品供应链体

主要话题
[03:22] Windows 操作系统与 x86 架构形成的 Wintel 联盟让英特尔几乎独占了个人计算机市场
[05:24] 英特尔卖掉 ARM 架构许可证，从此错失掉手机芯片市场
[13:14] 苹果曾希望与英特尔合作开发手机芯片，却遭英特尔拒绝
[15:51] 在成熟的 CPU 带来的市场成功面前，GPU 在英特尔的研发被边缘化
[19:23] 技术的护城河变成了创新的绊脚石，这样的例子在科技企业中屡见不鲜
[22:26] 失去手机芯片市场之后：英特尔的晶圆厂已无法再与台积电相抗衡
[26:46] 假如时光可以倒流，英特尔的 CEO 们还会做出同样错误的决定吗？
[32:58] CEO Pat Gelsinger 的传奇人生：18 岁加入英特尔，08 年负气出走，21 年重新回归
[34:43] Pat 上任后的晶圆厂复兴计划：一个正确但注定失败的选择
[38:57] 冒险精神：大公司最需要也最稀缺的企业文化
[42:10] 悲观的现实和乐观的未来：英特尔可能面临分拆，但硅谷精神将永续

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Special Guests: Sam Li, Tom Qin, and 雅娴.

据媒体报道，OpenAI、Google 和 Anthropic 等科技公司的最新大模型训练表现均不及预期。在通往 AGI 的路上, scaling law 是否已经见顶成为大家讨论的话题。在算力和数据遭遇瓶颈的当下，如何让大模型的效率更高，用最少的算力和参数实现模型的提升成为亟待解决的问题。
就在 11 月，来自国内的人工智能企业彩云科技发布了他们的他们自研的 DCFormer 架构及基于该架构的通用大模型。除了自研大模型，彩云科技还有三款自己的 AI 应用 -- 彩云天气、彩云小译和彩云小梦 -- 并且实现了商业化。
为什么一家创业公司要选择研发自己的底层大模型？人工智能时代需要怎样的应用？ AI 产品的商业化要怎么做？我们今天的嘉宾是彩云科技的创始人袁行远，在虎嗅 F&M 创新节的活动现场与他一起讨论了这些大家都很好奇的问题。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
袁行远， 彩云科技创始人， CEO

主要话题
[01:42] 彩云不是一家只做应用公司，还是一家做模型的公司
[04:33] 搞清 transformer 黑盒子的运行机制，实现 1.7 ~ 2 倍的模型效率提升
[09:57] 缺钱、缺数据、缺算力，创业公司靠什么做出优质的大模型？
[12:42] Scaling law 见顶？ 除了卷数据和算力，还有一条路是模型优化
[17:49] 从 AI 翻译到彩云小梦，生成式 AI 非常适合故事创作
[22:39] 算力等价原理：人类大脑创作「三体」需要十年， AI 创作伟大的作品也需要同样的算力和时间
[26:44] 消费性不够，留存率不足，现阶段 AI 造梦师只能让 bubble 持续半小时
[32:07] 未来的 AI 创作：随时进入任意时空和宇宙，生命得到极大延展

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Special Guest: 袁行远.

截至 2024 年 11 月 19 日，俄乌冲突持续已经超过 1000 天，战事依然没有消退的迹象。就在战争的大背景下，声动活泼的联合创始人徐涛接受了俄罗斯最大的互联网科技公司 Yandex 的邀请，到俄罗斯参观和访问了一周，除了感受到当地的风土人情以外，也了解了在西方经济制裁的大环境下，俄罗斯是如何寻求出路的。
让人特别意外的是，即使俄乌边境战火纷飞，莫斯科和圣彼得堡依旧秩序井然，市民的日常生活也似乎没有受到多大的干扰，但是肉眼可见的变化是，越来越多的中国的品牌：汽车、手机、服装甚至是奶茶都出现在了大家的视野当中。
经济制裁无疑给中国的企业打开了出海俄罗斯的窗口，在过去的两年也确实已经有很多的中国品牌走出去并且取得的了不错的成绩。那我们今天就来听徐涛聊一下她在俄罗斯的见闻，以及她看到的中国企业出海俄罗斯的机会与可能面临的挑战。

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主要话题
[01:07] Yandex 是一家集搜索、支付、外卖、网约车、智能硬件和 AI 大模型于一体的俄罗斯科技企业。
[01:49] 出发前心中忐忑不安：现在的俄罗斯安全吗？
[08:51] 小哥上门快递信用卡：看一个经济制裁下的国家如何灵活的求生存
[11:57] 莫斯科的日常仿佛在中国：网约车、外卖和街上的奶茶店随处可见
[14:18] 「战争期间，中国与俄罗斯的贸易肉眼可见的增加了」
[18:37] 战争之下，俄罗斯对消费品的需求依然存在，消费力也并未明显减退
[23:47] 新能源车出海俄罗斯：两年时间，中国汽车品牌的市场份额从 3% 上涨到 57%
[33:08] 战争给出海企业带来了机遇，但也是最大的风险点所在
[35:40] 物流、支付和语言是出海企业最关注的问题
[41:21] 战争和制裁给了中国一个窗口期，越来越多的中国品牌开始关注俄罗斯的机会与市场

延伸内容
2022年俄罗斯经济增长率为2.1%，2022年至2024年的三年平均增长率也超过了疫情前水平

俄罗斯厂商最想从中国购买的商品前三名分别是：服装、鞋类和食品

俄罗斯前十名的汽车品牌主要来自中国，其中前九名中就有 8 个是中国品牌

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随着人工智能的兴起，毫无疑问我们正处在一个巨大变革的时代，作为普通人我们也常常有很多焦虑和疑惑：在科技快速更新迭代的时代背景下，我们的工作会被 AI 取代么？AI 能否给我们带来新的机会呢？为了回答这些问题，我们今天就请一直研究科技创新历史的王煜全老师一起来聊聊，科技革命的历史是否能够给今天的我们一些答案。
本期的节目中，王老师深入的解析了科技变革的周期性发展 -- 从蒸汽机到当今的大模型 AI。我们探讨了这些通用技术给社会与商业模式带来的颠覆性变化，也谈到了人工智能技术将改变普通人生活的创新应用模式。希望我们能能借助对科技历史的回顾，找到预测与拥抱未来的机会与视角。

本期人物
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王煜全，海银资本创始合伙人，Frost & Sullivan 中国区首席顾问

主要话题
[04:05] 我们会被科技替代吗？Jim Casey 用福特 T 型车从报童成为 UPS 创始人
[11:03] 从抽水到驱动火车和轮船，瓦特蒸汽机和它创造的全新业务模式
[18:06] 一个技术如何能够创造更多的财富？规模生产、市场覆盖还有规模消费
[24:46] 集装箱、特斯拉和沃尔玛 -- 过往工业革命的实质是「实体经济的规模化」
[34:23] 「我们已经处在 AI 规模化和产品爆发的前夜了」
[35:08] 具有「行动智能」的业务模式将让 AI 成为我们的合伙人而不是打工人
[40:50] 长寿科技：未来的 AI 软硬件将提供个性化和持续性的健康管理
[55:32] AI 让我们更好的认识到人类的价值：协调能力和综合判断能力
[01:00:39] 授之以鱼不如授之以渔：如何用 AI 工具快速学习和总结归纳？
[01:10:12] 未来 5~10 年将是人工智能的应用展开期，每个普通人都有机会参与其中

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Special Guest: 王煜全.

OpenAI 作为人工智能创业公司的顶流，最近新闻不断。十月初，OpenAI 先是以 1570 亿美元的超高估值，完成了 66 亿美元的融资，这笔融资让它成为了硅谷最值钱的 AI 创业公司，几天前他们又发布了最新产品 SearchGPT，想要与传统搜索引擎正面对决。
OpenAI 大火的背后，他的创始人和 CEO Sam Altman 也被推到了风口浪尖，从去年 OpenAI 内部的宫斗事件到他与埃隆·马斯克的恩怨情仇都是舆论的焦点。今天，我们就请到了 Sam Altman 的中文传记「奥尔特曼传」的作者周恒星 Kevin 来与大家聊聊。Kevin 在宫斗事件的前三天刚好在硅谷采访了 Sam，曾经处在暴风雨中心的他对整个事件有着更加深入的理解，他同时也与我们分享了他如何看待 Sam Altman 其人，以及他对 OpenAI 这家公司当下处境和未来发展的一些思考。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周恒星 Kevin，「奥尔特曼传」作者，国际媒体 Pandaily 创始人，资深科技记者
Yaxian，「科技早知道」节目监制

主要话题
[01:29] SearchGPT 使用初体验：Perplexity 和 Google 搜索引擎还有护城河吗？
[04:57] 暴风雨中心的 Kevin：「采访他时还志得意满，没想到三天后就被 fire 了」
[08:18] Ilya、Mira 还有 Greg 为何离开？核心成员出走的背后是 OpenAI 从学术机构到盈利公司的转型阵痛
[19:28] 硅谷的宗教战争：有效加速主义和有效利他主义两派人马的激烈交锋
[22:02] 初创公司的人员动荡不会影响 VC 决策，投资人更看重公司产品力
[24:14] OpenAI 架构演化史：向盈利公司转型的道路困难重重
[28:05] 对 Sam Altman 的抨击和黑化：Elon 利用 X 占领了舆论的制高点
[34:25] OpenAI 的超高估值和巨额融资：是谁在力挺这家初创公司？
[38:10] 「Sam Altman 就像一个政客，比起赚钱，他更在乎获取权利」

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Special Guests: 周恒星 Kevin and 雅娴.

就在两周前，2024 年诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明。颁奖词中提到，两位诺贝尔物理学奖得主使用了物理学的工具，为当今强大的机器学习方法奠定了基础。

此次的颁奖结果超出了之前所有人的预测，也在圈子内外引起了不小的争议，有人认为这是一次 「诺贝尔数学奖」，有人认为两位获奖人的贡献完全不「物理」。那今天的节目硅谷徐老师就请来了与物理和计算机相关的两位博士，与我们分享两位获奖人的学术贡献，圈内人如何看待此次的颁奖，以及神经网络和 AI 将如何影响未来的物理学研究。

本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
赵智沉，高能理论物理博士，软件工程师，《什么是物理？用物理学的视角看世界》作者
周自横，UCLA AI PhD，前 AI 创业者，志于理解心智原理

主要话题
[03:13] Hopfield 和 Hinton 的贡献：是物理学塑造了他们，还是他们推动了物理学？
[07:27] 获奖工作与 AI 革命关系不大，组委会只想蹭热点？
[09:10] 基于第一性原理的物理学领域研究，在未来可能通过借鉴 AlphaFold 模式匹配和模式寻找的 AI 方法实现突破
[13:16] 从宏观变量入手的中医可能被我们误解了？
[20:45]「Hinton 得图灵奖就很合适，但诺贝尔奖就是有点文不对题」
[22:09] Hinton 他是一个不忘初心的人，他的研究所有都源于对人脑到底怎么运作的好奇
[23:30] 如果 100 年前有 AI, 他可以像爱因斯坦一样推导出相对论吗？
[27:17] Hopfield 论文详解：从物理学跨界到神经生物学的建模能力让人惊叹
[35:54] 现在的 AI 其实是回归了物理最开始牛顿定律之前的研究方式
[37:21] 人工智能时代，AI 是自动化的工具，人必须找到自己的主体性

延伸阅读
John J. Hopfield 在1982年发表的论文：Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities
John J. Hopfield 自传：Now What？

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Special Guests: 周自横 and 赵智沉.

在 2024 年 10 月 13 日，SpaceX 公司的「星舰」火箭第五次试飞发射。此次试飞可谓相当成功，在发射约 7 分钟后，其超重型助推器成功穿越大气层、返回发射塔，被机械「筷子」牢牢夹住。星舰飞船则成功入轨并在印度洋再入溅落。那不少网友都评论，星舰的此次试飞 「开启了人类太空探索的新起点」。
为什么我们一定要开发可复用火箭？SpaceX 为何能有今天的成就？今天的节目我们就请到了国内商业航天的头部企业「蓝箭航天」的可回收火箭工程师董锴来与大家详细的拆解星舰的回收过程中的技术难点，星舰试飞成功对未来航天发展的意义，以及中国商业航天发展的挑战与未来。

主要话题
[01:19] 完全可重复使用：星舰让大规模空间投放成为可能
[05:59] 「我知道你行，没想到你这么行！」SpaceX 把星舰从 PPT 快速迭代成火箭的基础是它的制造能力
[15:08] 不只是「筷子」夹火箭，星舰回收路上原来有这么多坎：发动机并联，冷分离 vs 热分离，发动机减速 vs 气动减速
[22:00] 开发可复用火箭真的有必要吗？肉眼可见范围内，可回收火箭是提升投放运力最容易的路径
[27:14] 中国航天发展史：我们既不妄自菲薄，也不妄自尊大
[36:02] 发动机燃料之液氧煤油 vs 液氧甲烷： 技术路线的选择都是为了匹配当时的战略需求
[41:25] 火箭可回收的关键：发动机推力和调节、发动机多次启动、高空风修正和火箭材料
[55:45] 我们的目标是星辰大海：星座卫星提供通讯，超重火箭负责运输

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
董锴，蓝箭航天朱雀三号可复用火箭型号副总师

SpaceX
SpaceX 是一家由埃隆·马斯克于 2002 年创立的美国私营航天公司，致力于降低航天成本、发展太空运输和探索技术，最终目标是使人类能够在多个星球上居住。SpaceX 在商业航天领域有着里程碑式的成就，如首次由私营公司将货物送上国际空间站（ISS），并成功回收和重复使用火箭。

星舰
星舰 （Starship） 是 SpaceX 目前正在研发的完全可重复使用的火箭系统，目标是实现星际飞行和大规模的太空运输，有效载荷100余吨，采用液氧甲烷发动机。星舰由两部分组成：一级火箭叫「超重型」（Super Heavy），用于提供发射初期的推力；二级为星舰本身，既可作为载人舱，也可以作为货物舱。星舰被设计为能够执行地球轨道任务、月球和火星任务，甚至可能用作地球内的超高速运输工具。

猎鹰 9 号火箭
猎鹰 9 号 （Falcon 9） 火箭是 SpaceX 的旗舰火箭，自 2010 年首飞以来，已成为公司商业发射的主力，有效载荷 22 吨。猎鹰 9 号最大的创新之一是其一级火箭的可回收设计。通过让一级火箭在完成任务后垂直降落并重复使用，SpaceX 显著降低了发射成本。猎鹰 9 号通常用于发射卫星、补给国际空间站，以及载人航天任务。其高度的可靠性使它成为全球最受欢迎的商业发射载具之一。

猎鹰重型火箭
猎鹰重型 （Falcon Heavy） 火箭是猎鹰 9 号的增强版，于 2018 年首次发射。它由三枚猎鹰 9 号的一级火箭并排组成，使其成为现役运载能力最强的火箭之一，有效载荷 63 吨。猎鹰重型能将更大质量的有效载荷送入更高轨道，因此被用来执行复杂的军事和科学任务。

朱雀三号
朱雀三号是中国蓝箭航天开发的可重复使用液氧甲烷运载火箭，中国首款不锈钢液体运载火箭。动力系统采用蓝箭航天自主研制的天鹊系列液氧甲烷发动机。2024 年 9 月 11 日，朱雀三号 VTVL-1 可重复使用垂直起降回收试验箭完成十公里级垂直起降返回飞行试验。

蓝色起源
蓝色起源（Blue Origin）是由亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）于 2000 年创立的美国私人航天公司。其愿景是推动人类进入太空并实现空间定居，通过开发可重复使用的火箭和航天技术，大幅降低进入太空的成本。 新谢泼德（New Shepard） 和 新格伦（New Glenn） 是其主要开发的火箭类型。

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Special Guest: 董锴.

最近一段时间，电商平台 TikTok Shop 的全球销售表现十分亮眼，据数据统计，今年上半年美国 TikTok 带货直播的单场 GMV 突破了 100 万美元，并且预计到 11 月还将突破单场 500 万美元。 那从今年夏天开始就有一些朋友向我打听北美的电商环境，并且我也发现周围有一些在国内做 MCN 的朋友想要出海。MCN 出海呢其实也不是什么新闻了，国内已经有一些头部直播电商的 MCN 公司迈出了第一步，甚至是第二第三步。
在我帮朋友打听北美资源的时候，突然想到了之前来我们节目聊过流媒体大战的嘉宾 Jessamine Dong，她之前一直在好莱坞从事电影行业。当我问她是不是了解北美电商资源的时候，她说自己已经成为了相关的从业者，并且是在北美 TikTok 平台上 GMV 最大的 MCN 机构。那我们今天就请到了 Jessamine 来与我们聊一聊北美的电商环境现在究竟怎么样？现在是品牌、 MCN 出海的好机会么？美国的市场与中国究竟有何不同？

主要话题
[02:37] TikTok shop 北美进化史：从中国卖家到本土商店，店铺形式逐渐多样
[05:40] TikTok 直播 GMV 猛增的背后：平台砸钱补贴，四倍流量扶植
[09:54] 中美直播对比：中国更像娱乐节目，美国更像大卖场
[14:35] 反直觉的 KOL 生态：百万粉丝头达带货能力不如邻家大妈
[20:18] 反直觉直播目标：注重内容和 branding, 看待 GMV 很佛系
[27:27] 算法和内容创作是 Tiktok 不同于其它电商的看家本领，管理层下了血本在美国赌直播
[30:35] 国内 MCN 出海的挑战：能够照搬的经验有限，深度本土化才是成功的关键
[35:00] 给国内出海品牌的建议：循序渐进的深耕品牌的宽度与深度
[39:38] 美国市场空间广阔，只要深耕任何赛道都有机会

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Jessamine Dong， Founder and CEO of CreatoRev

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Special Guest: Jessamine Dong.

最近几年的时间，国内外的 AI 大模型一直持续不断地更新迭代，比如 OpenAI 两周前发布的主打推理和逻辑的代号为「草莓」的 o1 模型就引起了不小的轰动。
不管是硅谷还是国内，除了 chatbot 这种形式之外，在人工智能的其他落地场景大家都在期待着有落地的应用和变现，出现一些非共识的产品形态。我们最近一段时间讨论了不少关于 AI 落地的问题，那今天的节目就请到了百度集团的副总裁侯震宇和好未来集团的 CTO 田密一起来聊一聊在大家都非常关注的教育领域，AI 大模型如何能够帮助我们的老师和学生让高质量的教育变得更加可及、公平和个性化，以及在企业级大模型训练上有什么坑和坎。
如果您也想要了解更多百度智能云有关提升大模型训练、推理效率以及算力利用率等方面的服务内容，欢迎点击百舸官网查看。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
侯震宇，百度集团副总裁
田密，好未来集团 CTO

主要话题
[04:35] 「朋友圈刷屏 OpenAI o1 模型，无数朋友问我是不是又要失业了」
[07:58] 大模型的应用落地是全球难题，还没有看到被验证的 killer app
[13:10] AI 的趋势不可逆转：有了语音识别，家里的娃已经不爱打字了
[18:28] 高质量、大规模和个性化是教育行业的不可能三角
[25:19] GPU 集群的稳定高效很重要，10%的时间用来维修就是10%的投资打了水漂
[27:15] 好的模型不只需要大规模数据，更需要高质量的数据
[31:40] 想要做一款 AI 驱动的应用，并不一定需要自己训练一个大模型
[36:17] AI 满足了教育的稀缺性，未来我们还要学什么？
[47:42] Scaling law 让人又爱又恨，10万卡集群可能会成为常态
[52:32] 要让 AGI 成为组织者，还有很长的路要走

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