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Scheinbar gibt einen websiteweiten KI-Score, der in den durchgesickerten Google-Leaks beschrieben wird. Dieser Score wird aus verschiedenen Metriken zusammengesetzt, um die allgemeine Qualität und Relevanz einer Website zu bewerten.
Wichtige Punkte zum websiteweiten KI-Score: 🔎Normalized Site Rank (NSR): NSR ist eine der zentralen Metriken, die verwendet wird, um die Performance einer Website im Vergleich zu anderen Websites in derselben Branche zu bewerten. Diese Metrik basiert auf den Interaktionen und dem Verhalten der Nutzer auf der Website, insbesondere den Daten, die über den Chrome-Browser gesammelt werden.
🔎Site Authority: Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Site Authority, die aus den NSR-Daten abgeleitet wird. Diese Metrik misst die Vertrauenswürdigkeit und Autorität einer Website und ist ein wesentlicher Faktor im Google-Algorithmus.
🔎Effort Score: Der Effort Score bewertet den Aufwand, der in die Erstellung von Seiteninhalten geflossen ist, einschließlich Text, Multimedia und Benutzerkommentaren. Dieser Score nutzt KI, um den geschätzten Aufwand zu berechnen, der in die Erstellung von Inhalten investiert wurde.
🔎Content Scores: Inhalte werden auf verschiedenen Ebenen bewertet, einschließlich spezifischer Metriken wie TitleMatchScore (wie gut Titel zu Benutzeranfragen passen), ImageQualityClickSignals (Qualitätssignale aus Bildklicks) und VideoScore (Bewertung basierend auf Videoqualität und Engagement).
🔎Clutter Score: Der Clutter Score bewertet das Layout einer Website, insbesondere die Menge an ablenkenden oder störenden Elementen wie Pop-ups und Werbung. Ein niedriger Clutter Score kann zu besseren Rankings führen, insbesondere auf mobilen Geräten.
🔎Spam-Scores: Verschiedene Metriken wie Gibberish Score (Bewertung für sinnlosen Inhalt) und SpamWordScore (Bewertung für spamartige Wörter) werden verwendet, um die Qualität und Authentizität von Inhalten zu beurteilen und Spam zu identifizieren.
Quellen:
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Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Links zu erstellen. Gerade Anfänger tun sich aber schwer, Risiko und Nutzen richtig einzuschätzen. In dieser Episode haben wir ChatGPT einmal gebeten, Linkstrategien aufzulisten. Diese haben wir in eine Risikoanalyse Chart umgewandelt. Das Ergebnis haben wir uns genau angeschaut und bewerten die Empfehlungen.
Musik: https://www.youtube.com/watch?v=4d5jZ-DBF5E Blog: https://www.farbentour.de/gute-backlinks-backlinks-bewerten/ und https://www.farbentour.de/linkbuilding-guide-backlinks-generieren/
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"Wer jetzt nicht auf KI in seinen SEO-Prozessen setzt, verliert den Anschluss" … bei solchen Aussagen auf LinkedIn & Co. kann ich nur den Kopf schütteln. Wer jetzt zu früh auf KI setzt, wird viel Lehrgeld zahlen. KI ist in vielen Fällen noch nicht ausgereift genug, um echte Arbeit durch echte Menschen zu ersetzen. So ranken ChatGPT-Texte so gut wie gar nicht … es sei denn, die Texte werden nachbearbeitet… und das ist meistens noch mehr Arbeit, als einen Text von Anfang an selbst zu schreiben. Mehr dazu in dieser Folge!
Quellen: https://keywordsinsheets.com/gpt-3-title-tags-and-meta-descriptions/ https://www.rankingtactics.com/zimmwriter/
Quelle Musik: https://www.youtube.com/watch?v=4d5jZ-DBF5E
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Wann sollte man welche SEO-Maßnahmen einsetzen und wie kann man richtig SEO-Aufgaben priorisieren? Jeder weiß: SEO kann viel Arbeit bedeuten und eine Vielzahl von Aufgaben mit sich bringen. Doch welche davon sind zielführend und welche so wichtig, dass sie als erstes in Angriff genommen werden sollten? Gemeinsam mit Marcus Tandler spreche ich über dieses spannende Thema.
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Quellen: https://blog.google/products/search/generative-ai-search/ https://moz.com/blog/sge-stats-whiteboard-friday https://searchengineland.com/how-google-sge-will-impact-your-traffic-and-3-sge-recovery-case-studies-431430 https://searchengineland.com/prepare-google-sge-tips-seo-success-433083 https://www.semrush.com/blog/ranking-factors-semrush-study/
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