纪源资本出品的非严肃商业访谈
你或许已经在很多新闻里看到过——地沟油可以被转化为SAF(可持续航空燃料)。不过,餐厨废油也并非取之不尽,这种看似将废弃物重新点燃的浪漫解法,或很快就会触及现实边界。
SAF只是当下能源转型的一个切面,这背后更值得被反复追问的,是下一代能源的生产逻辑——当化石能源不可持续,人类将如何建立一套可持续、并兼顾成本与规模的绿色工业体系?
本期,我们邀请到费曼动力的创始人胡适,分享他们的绿色工业新解法。什么是CCUS(碳的捕集、利用与封存)?二氧化碳是如何转换为SAF的?为何用绿电电解二氧化碳,是重构绿色工业体系的关键?这家诞生于高校实验室的初创企业,如何借助中国供应链的优势,在万亿级的绿色能源领域顺势而为?
01:54 电解二氧化碳技术落地,为何并不常见?
03:49 始于科研,重构绿色工业体系
07:26 拆解碳的捕获、利用和封存(CCUS)
11:24 电解二氧化碳,如何算好「经济账」?
15:22 加速绿色燃料的平价化进程
17:57 商业落地场景为何首选SAF?
20:34 主流SAF技术路线及挑战
24:17 航空燃料的适航认证
29:15 生产工业级产品的全链条能力
31:15 跳脱「唯技术论」,“不断迭代商业思维”
38:19 CPU:“碳的处理单元”
42:24 电解器未来将拥有AI大脑
52:02 费曼动力的人才招聘需求
54:19 评论区抽取5名听众送出精美周边
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机器人写代码、唱跳、吟诗作画已不成问题,但要把一床被子叠得整整齐齐,难度依旧不低。
这背后的瓶颈不在算法本身,而在于环境数据的稀缺。不同于自动驾驶可以从真实路面持续获取海量数据,训练具身智能所需的空间数据长期缺位。如何构建一个既符合物理规律、又可规模化反复训练的虚拟空间,正成为决定具身智能进化速度的关键。
本期,我们邀请到群核科技的联合创始人兼董事长黄晓煌,带领我们提前窥见物理AI的未来形态。什么是空间智能?空间数据集是如何产生并变得可复用的?群核科技是如何从一家专注垂直领域的工具公司,演化为如今的空间智能企业?在AI爆发的背景下,一家由技术驱动的公司该如何坚守其核心竞争力,以应对时代变革的挑战?
01:34 从GPU云服务到空间智能的蜕变
05:26 什么是机器的空间智能?
11:33 业务转变“顺势而为”
15:57 仿真环境与物体识别的实现路径
21:19 大模型时代扭转人才画像
24:09 计算与训练的成本控制
26:14 开源数据,“机遇大于风险”
28:50 10年+创业路:做对了什么,又错过了什么
36:29 群核科技的人才招聘需求
37:24 评论区抽取5名听众送出精美周边
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我们可能正站在「人类工作史」的终点。
这不是危言耸听,当很多人还在将AGI视为一种中长期目标的时候,前沿技术与产业已经给出了截然不同的信号。
在我们的节目录完后不久,Anthropic正式官宣模型Claude Mythos Preview;该新模型在发现软件漏洞方面,超越了除最顶尖人类之外的水平,代码和推理能力都远超Opus 4.6。由于该模型过于强大,目前仅供12家机构使用,定价为输入每百万Token 25美元,输出每百万Token 125美元,约为Opus 4.6的五倍。这完美吻合了我们在节目中的判断:Scaling Law跑通的情况下,下一代模型会更大、更贵、更加强大。
与此同时,硅谷一线也已经形成共识——AGI很有可能在未来2至3年之内实现,甚至有可能提前到来。当AGI正加速到来,我们要如何做好准备?
本期节目,我们邀请到纪源资本合伙人陈于思,分享他近期走访硅谷、参加GTC和OFC的一线观察与感受。为什么最近三个月,AI的发展似乎出现了拐点?AGI离我们究竟有多近?长远来看,这场生产力革命将怎样重塑我们对经济、工作和人才的理解?创业者又要如何理解「AGI First」,从而抓住这场人类历史上前所未有的机遇?
02:08 三年内AGI将至,已是硅谷一线共识
04:23 为什么AGI的时间表压得这么紧?
06:42 硅谷企业如何应对AI范式切换?
09:11 从Transformer开始,AI是怎么走到今天的?
13:42 Agentic Coding背后的第四条Scaling Law
20:13「烧钱」的AI正在创造巨量收入回报
26:48 创业者必备“AGI First”理念
33:19 Anthropic复盘:如何做到长期领先?
40:04 全球AI投资机遇前瞻
43:39 AGI时代人才观:“智能放大能力”
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继小分子药物与抗体药物之后,以mRNA技术为核心的疫苗与治疗手段,代表了近年来生命科学领域的又一里程碑式突破。
不过,mRNA技术的商业化进程一直面临着重重挑战;特别是其上游核心原料,长期被少数海外巨头垄断,形成技术封锁和专利壁垒,使得整个产业链的自主可控性面临考验。
本期,我们邀请到mRNA原料供应商申基生物的董事长、创始人童坤,透过mRNA技术洞察全球医药创新。mRNA供应链由哪些环节构成?一家中国本土创业公司如何突围壁垒森严的mRNA药物原料、逐步赢得全球客户信任?药物研发企业出海,需要尤为关注哪些合规与文化挑战?
【01:47】用化学方法解决生物学难题
【03:27】如何选择mRNA供应链切入点?
【09:33】利用AI工具攻克技术难关
【14:19】全球供应商准入门槛是“安心”
【20:22】药物研发出海,合规要求极为严苛
【23:59】三个月DDL,高强度磨合全球团队
【28:40】新兴领域的产能提升与成本优化
【33:03】创业中的风险判断与坚持
【36:50】评论区抽取5名听众送出申基生物面膜
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听众朋友们大家好!本期节目内容来自2025年纪源资本人民币基金年会,我们邀请了投资人、知名企业创始人以及重要的合作伙伴,围绕AI、智能制造、数字医疗、具身智能等前沿领域展开深度对话。
本期,纪源资本管理合伙人徐炳东与银河通用创始人及首席技术官王鹤,共同探讨具身智能当下的演进、突破与挑战。如何区分具身智能与传统机器人?想要实现通用能力,具身智能需要克服哪些技术难题?从零售、工厂到家用场景,银河通用怎样规划产品迭代以及商业化路径?在全球视角下,中国具身智能行业展现出了哪些不可替代的能力?
【02:35】“冷启动”需要物理仿真与合成数据
【07:31】具身智能 vs 传统机器人
【12:44】从动作控制到自主通用的演进路径
【18:03】“实用主义是第一位”
【21:02】全球具身智能发展格局
【26:01】抵御未来劳动力短缺的冲击
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2018年12月,《创业内幕》发布了第一期节目。此后的八年里,我们持续记录,见证商业与科技的激荡演进,也与一代代创业者共同经历抉择与起伏。转眼间,《创业内幕》也来到了第八季的起点。
2018、八年、第八季……如果将“8”横置过来,你会发现它也近似于“无限”的符号——无限可能的创业故事、无限延展的技术边界、也是不设上限的想象空间。
所以在即将开启的新一季节目里,我们将把目光推向更前沿,去看看创业者们如何在AI与具身智能的演进中捕捉趋势,又如何在复杂多变的全球秩序中下注未来。
3月27日,《创业内幕》第八季正式上线,欢迎来听 :)
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今天你「养虾」了吗?
最近,一款昵称为「龙虾」的开源AI Agent OpenClaw迅速走红。从程序员社区一路蔓延到科技圈、创投界、甚至普通人的生活圈子;「养虾」,也就是部署OpenClaw,已经成为当下最为时髦的社交暗号。
本期节目是《创业内幕》不定时随机掉落的彩蛋集——在这场「全民养虾」的浪潮下,我们试图去伪存真,从投资人与创业者的视角出发,聊聊OpenClaw爆红背后的逻辑。我们邀请到纪源资本管理合伙人吴陈尧、纪源资本投资经理刘力,以及AI创业者、Trickle创始人徐明,一起拆解搅动全球的OpenClaw,探讨AI Agent的机遇和未来走向。
OpenClaw为什么火?它展现出了哪些前所未有的AI能力?OpenClaw会是引领未来的长期趋势吗?对于创业者和投资者而言,基于OpenClaw生态的二次开发蕴含着哪些商业化机会与挑战?AI Agent引发数据隐私等风险问题,我们需要一套怎样的合规与安全体系?
*一个小小的预告:创业内幕第八季正在筹备中,很快将与大家重逢 :)
【01:11】OpenClaw 的部署体验与画像迁移
【05:33】有「自主性」和「长记忆」,OpenClaw接管计算机
【08:39】OpenClaw的热度会长期持续吗?
【10:47】围绕OpenClaw的二次开发,如何做出差异化?
【17:21】判断开源AI项目壁垒的核心指标
【23:12】隐私与安全:Agent未来应该“有自己的钱包”
【26:24】作为工具的Agent VS 作为主体的Agent
【29:51】享受技术便利的同时,不可避免让渡隐私
【35:49】现象级AI产品,为什么出自个人开发者之手?
【38:28】当下AI项目最为常见的两种模式
【41:29】OpenClaw创业项目的潜在机会点
【47:06】评论区抽取5名听众送出happycapy1个月Max会员
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当AI以前所未有的速度席卷全球商业世界,一场新的分水岭正在出现:有的公司是伴随AI诞生的「原住民」,从第一天起就把AI写进基因;也有许多传统行业与历史悠久的企业,正努力成为这股浪潮中的「新移民」,一边探索AI、一边重建秩序。
不过,当AI真正参与到日常运作,它的复杂性也迅速显现——持续攀升的技术与算力投入、投入产出难以量化的约束,AI引发的员工心理预期与组织协同问题……这些现实挑战,都使得企业管理者不得不进行反复权衡。
本期是创业内幕第七季的收官集,我们为你带来一场重磅分享——来自OMEGA最新一次课程中的AI圆桌现场实录。
PPIO创始人姚欣,极豆科技CEO汪奕菲,TopView CEO吴春松,编程猫联合创始人、奇梦岛Box3 CEO孙悦四位嘉宾共同探讨:管理者可以从哪些维度评估和衡量AI的投入产出?如何通过正向激励让员工接纳并拥抱AI?持续加速演进的AI,将如何颠覆传统组织架构?面对AI时代「超级个体」的崛起,企业怎样识别这些关键人才,从而将AI技术迁移到更深远的组织再造?
【01:54】拥抱AI的公司们
【05:14】如何量化AI的投入产出比?
【13:51】将AI应用类比自动驾驶级别
【17:48】“人与人的连接”不能忽略
【22:25】管理者如何自上而下推动AI?
【28:17】用AI重新审视内部流程
【30:12】如何寻找和识别AI人才?
【35:58】通过正向激励,跟上AI时代
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你投出的简历,很有可能率先被递给了AI——这个时代的招聘已经不再局限于人类判断,每一次求职、每一次面试、每一次用人决策,都是人与算法共同参与的过程。
在这样的背景下,深耕HR SaaS领域的Moka成为了行业变革的引领者。凭借其前瞻性的布局和技术创新,Moka不仅成功跨进了AI原生时代,更是在出海和全球化方面持续发力,驱动企业向更智能高效的人力资源管理迈进。
本期,我们邀请到Moka创始人兼CEO李国兴和纪源资本管理合伙人吴陈尧,共同探讨AI是如何改变招聘领域的。Moka解决了招聘环节的哪些具体问题?AI在决策层面,究竟达到了怎样的水平?想要打造一款AI原生产品,SaaS公司需要跨过哪些门槛?AI时代,中国SaaS公司出海应该如何最大程度地挖掘自身价值?
【04:44】HR SaaS的十年驱动力
【06:57】推理能力飞升,AI读懂简历与人心
【13:55】AI原生产品的门槛
【19:44】轻量化、及时性,AI变革组织内部
【25:31】面试形式也会跟随AI变化
【28:32】“通过深度本土化,实现全球化”
【33:21】中国出海机遇:要么挖掘新需求,要么彻底创新
【36:22】ToB生意的「生态」平衡
【42:28】组建AI团队,对人才提出了哪些要求?
【45:54】“AI时代,是人类彰显主观创造性的时代”
【48:42】投资机构怎么使用AI?
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戴上XR眼镜,你能看到什么?可能是无限逼近真实的游戏娱乐场景,也可能是叠加在现实世界上的会议、导航、购物等数字应用界面……
XR眼镜是一扇门,通往一个正在成形却尚未抵达主流认知的未来。从早期的Google Glass到近年来各科技厂商的持续押注,无数尝试者试图突破XR眼镜的市场困局;但行业也存在技术门槛高、使用门槛高、用户接受度低等挑战——XR行业的拐点,会从哪里出现?
本期,我们邀请到智能眼镜品牌VITURE的创始人兼CEO姜公略,一起探讨当下XR行业的挑战与机遇。消费者需要什么样的XR产品?如何精准定位市场,打造出轻量化、可佩戴性高的XR眼镜?从产品设计到营销策略,如何走出差异化的品牌发展路径?一家生而全球化的创业公司,怎样在巨头环伺的XR领域找到自己的优势?进入AI时代,智能眼镜还将如何进一步演进?
【01:27】XR、AR、VR、MR有什么区别?
【06:03】十年XR老兵的来时路
【08:06】“技术并不是用户想要的”
【11:19】XR向大众普及的三大挑战
【16:14】“先走向消费级,再更好地落地B端”
【22:00】可穿戴设备的第一性原理
【28:50】眼镜+颈环的分体式设计
【31:57】XR眼镜的定价策略
【34:15】拓展海外市场的渐进式路径
【39:23】“我们的存在,是创造不一样的价值”
【45:25】眼镜会是AI的终极交互界面吗?
【58:25】VITURE的人才招聘需求
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在现代制造业的语境下,生产线自动化程度日益提升;但与之不匹配的,是难以满足现代工厂精细化需求的传统仓储模式。尤其是在高端制造领域,高价值物料在存储、拣选与配送环境中的任何差池,都可能引发产线停机、物料报废甚至质量风险。
而这只是制造业痛点的一部分。低效的物料流转、割裂的信息系统以及全球化布局带来的复杂性,都让寻求转型的企业步履维艰。在此背景下,能否实现精细、透明、可控的物料全生命周期管理,并让数据真正进入决策链条,成为现代制造业提升效率和韧性的关键。
本期节目,我们邀请到智能仓储解决方案提供商派迅智能的联合创始人华鑫,分享智能仓储物流如何推动全球高端制造的转型升级。什么是智能线边仓?它如何帮助高端制造业提升生产效率?智能仓储的市场空间是如何打开的?在制造业场景中,又有哪些创新的AIoT实践及应用?
【01:22】什么是智能线边仓?
【04:39】在产学研体系中发掘的市场机会
【06:12】国创替代:创造新的生态、新的模式
【10:26】高端制造业物料为何需要「整体规划」?
【13:15】智能仓储的核心技术挑战
【15:57】线边仓的防呆设计
【17:07】人类是否介入,因制造环节而异
【19:52】“物联网若没有AI,只是成本而已”
【24:29】智能仓从诊断到落地,要经历哪些流程?
【30:54】初创公司如何拿下第一个客户?
【36:47】“产品为王”,说服海外客户
【41:10】不同国家客户的需求与开拓策略
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