纪源资本出品的非严肃商业访谈
在现代制造业的语境下,生产线自动化程度日益提升;但与之不匹配的,是难以满足现代工厂精细化需求的传统仓储模式。尤其是在高端制造领域,高价值物料在存储、拣选与配送环境中的任何差池,都可能引发产线停机、物料报废甚至质量风险。
而这只是制造业痛点的一部分。低效的物料流转、割裂的信息系统以及全球化布局带来的复杂性,都让寻求转型的企业步履维艰。在此背景下,能否实现精细、透明、可控的物料全生命周期管理,并让数据真正进入决策链条,成为现代制造业提升效率和韧性的关键。
本期节目,我们邀请到智能仓储解决方案提供商派迅智能的联合创始人华鑫,分享智能仓储物流如何推动全球高端制造的转型升级。什么是智能线边仓?它如何帮助高端制造业提升生产效率?智能仓储的市场空间是如何打开的?在制造业场景中,又有哪些创新的AIoT实践及应用?
【01:22】什么是智能线边仓?
【04:39】在产学研体系中发掘的市场机会
【06:12】国创替代:创造新的生态、新的模式
【10:26】高端制造业物料为何需要「整体规划」?
【13:15】智能仓储的核心技术挑战
【15:57】线边仓的防呆设计
【17:07】人类是否介入,因制造环节而异
【19:52】“物联网若没有AI,只是成本而已”
【24:29】智能仓从诊断到落地,要经历哪些流程?
【30:54】初创公司如何拿下第一个客户?
【36:47】“产品为王”,说服海外客户
【41:10】不同国家客户的需求与开拓策略
【45:31】派迅智能的人才招聘需求
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1976年,家具设计师比尔·斯图姆夫与Herman Miller合作,推出了世界上第一款人体工学椅Ergon。1994年,Herman Miller发布带有网布等透气面料的Aeron办公椅,奠定了现代人体工学椅的根基。
长期以来,人体工学椅市场主要以服务B端客户为主。直到居家办公成为新常态,普通消费者对于舒适健康的办公环境的需求激增,人体工学椅市场的传统格局被随之打破,也为新品牌带来了前所未有的增长机遇。
本期节目,我们邀请到人体工学家居品牌HINOMI的创始人章则远,分享打造一款全球人体工学椅品牌的心路历程。符合「人体工学」的椅子究竟长什么样?由传统巨头掌握的人体工学椅价格体系,此前为何长期无人撼动?设计功能更优、性价比更高的产品,为什么在当下变成了可能?当品牌走向全球,不同地域的消费偏好与文化差异又该如何应对?
【01:22】从椅子贸易生意人到品牌创造者
【06:51】全球人体工学椅市场的分水岭
【09:58】C端口碑渗透进B端和G端
【11:13】实现人体工学的关键:可调节性
【14:41】依托中国供应链,做出性价比
【16:58】线上与线下营销的分配策略
【18:52】不同市场消费者对于人体工学椅的需求差异
【22:23】出海几十个国家,如何管理本地化团队?
【25:35】个性化定制智能座椅会是什么样?
【29:37】“投资一把好的椅子”
【32:05】做有温度的品牌,和背后的动人故事
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你印象中的3D打印,是否还停留在「打印某个小摆件」的阶段?在真实的产业世界里,这项被称为「增材制造」的技术早已悄悄进化。从制造航空零部件到进入高精密医疗场景,3D打印正在推动一套全新的制造范式浮出水面。
要真正理解这场制造变革,就得从最底层的材料说起。3D打印材料是这个行业的关键变量:性能稳定性影响进入场景,研发速度决定规模化节奏,成本结构决定它的商业落地。而随着材料及其性能的边界不断拓宽,3D打印所能重塑的制造版图,也将远超我们的想象。
本期节目,我们邀请到挤出式3D打印材料厂商聚复科技(Polymaker)的联合创始人卢鹏宇,探讨3D打印如何打开了有关制造的更多想象空间。相比传统制造,3D打印制造的物品有何不同?汽车、医疗到航天等工业场景,对3D打印材料提出了哪些要求?未来,3D打印又将怎样连接数字与物理世界,成为日常不可或缺的一部分?
【01:40】专注于挤出式3D打印材料
【02:13】“改变人与制造的关系”
【04:04】3D打印相比传统制造的最大不同
【06:09】挤出式3D打印的工作原理
【07:18】如何评判3D打印材料的优劣?
【10:46】分布于C端和B端的多元客群
【15:26】未来C端两大需求:主动娱乐与被动消费
【17:39】重构3D打印材料的研发体系
【22:31】3D打印的想象力:帮助盲童重新「看见」
【24:10】技术产品化vs产品商业化
【25:38】3D打印市场终将“赢家通吃”?
【30:57】「一机即工厂」的未来设想,会实现吗?
【34:04】 公司名「聚复」背后的含义
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知识产权是创新的基石。它保护了创新者,也让未来的更多探索成为可能。
不过,历经数百年积累的全球专利文献早已浩如烟海,其复杂的检索流程、专业的技术与法律属性,都使得这些信息难以被高效地获取。
而传统知识产权服务门槛高、成本高——专利查新及申请往往耗时耗力、费用不菲,人工检索效率低下,结果也难以保证准确——让成熟企业与初创公司在创新之路上望而却步。正因如此,一些企业敏锐地捕捉到这一机会,借助AI打破知识产权壁垒,让创新更快触达世界。
本期节目,我们邀请到服务知识产权和科技创新的AI智能体公司智慧芽的创始人兼CEO张济徽,探讨垂直AI智能体如何让知识产权信息「平民化」。知识产权申请与保护,一般会经历怎样的流程?AI智能体如何帮助企业快速检索并整理专利信息?面对地缘政治与文化差异等全新挑战,知识产权管理与服务又有哪些新的增长机遇?
【01:33】一次创业比赛,改变职业轨迹
【04:22】用AI智能体实现专利信息的“平民化”
【06:11】AI催生“按流量收费”新模式
【09:02】目标客群呈现“433”比例
【11:02】垂直智能体Eureka:解决专利查新与研发痛点
【15:37】在某个国家申请的专利,在全球都受到保护吗?
【19:37】被视为商业行为专利申请,“是防也是攻”
【22:37】越来越多中国出海企业评估专利侵权风险
【24:04】“很多路我们选择不走,才走到了今天”
【26:29】AI定制化与本地部署的新趋势
【28:11】全球化运营:东西半球协同合作,也各有分工
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一块车载屏幕,能搭载多少想象?你可以通过屏幕调节车辆、追剧、甚至一键接入本地生活服务。
汽车正被越来越多人视为可移动的生活与工作空间,我们与世界之间的连接方式同样被重塑。而支撑这一切变化的背后,是智能座舱技术的飞速演进。
从早期仅承担导航和音乐播放的基础系统,到如今融合语音交互、在线娱乐与AI助手的智能生态,智能座舱从幕后走向台前,成为汽车不可分割的核心。而那些为车企提供智能座舱系统的汽车服务商,也在塑造汽车新形态的过程中,成为推动行业驶向智能新纪元的关键玩家。
本期节目,我们邀请到汽车座舱智能化与数字化服务提供商极豆科技的创始人汪奕菲,揭开汽车智能座舱的软件层逻辑与未来趋势。智能座舱当下进展到了怎样的地步?为满足车规级要求以及大型车企较长的合作周期需求,服务商需要克服哪些技术壁垒与商业挑战?在车载大模型与端侧算力的加持下,用户与汽车的交互方式将如何被重新定义?
【02:55】车联网领域的市场机会是如何发掘的?
【04:35】战略转型,拥抱智能座舱前装化趋势
【06:27】“抛掉硬件,专注软件的智能化”
【09:40】中国车企的供应链模式和效率哲学
【12:54】复用互联网经验,提升汽车用户体验
【14:29】销售环节的“大客户逻辑”
【16:24】大模型上车,端侧AI的未来趋势
【19:57】智能座舱交互的技术壁垒和挑战
【22:18】标准化or差异化?车企对智能座舱的态度转变
【27:10】国内智能座舱新需求:数字化服务
【29:50】高标准、可复用,保持高毛利走向海外
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20世纪60年代末,在人类的首次登月任务中,一面类似镜子的后向反射器被宇航员安装在了月球表面。从地球向该装置发射激光,人类第一次精准测得了地月距离。
近半个世纪后的今天,人类将激光装上车辆,使其成为智驾核心的传感器;也装进了机器人,用于构建其感知世界的感官。而这个堪称「看见未来的眼睛」的技术,正是大众耳熟能详的激光雷达。从最初笨重的机械式到如今小巧高效的固态式,激光雷达技术当下正处于加速迭代的关键阶段,带动整个产业链格局经历一场根本性变革。
本期节目,我们邀请到3D传感器芯片和解决方案提供商灵明光子的创始人&CEO臧凯,分享国产激光雷达芯片的核心技术及应用前景。激光雷达经历了怎样的发展和迭代历程?单光子探测器技术实现了哪些技术突破?国产激光雷达芯片目前进展到了哪一步?除了汽车,固态式激光雷达芯片还将如何革新扫地机、无人机、XR设备乃至具身智能等行业?
【01:18】乘着新能源东风,实现激光雷达芯片国产替代
【02:36】从产业链到消费认知,激光雷达逐渐跨越鸿沟
【04:19】“激光雷达是额外的安全气囊”
【07:54】从一个“疯狂想法”开始的创业旅程
【11:25】“单光子探测器”如何拓展汽车感知边界?
【15:19】激光雷达在驾驶之外的应用场景
【17:03】海外激光雷达芯片巨头的产品策略
【19:51】用功能降低客户的适应成本
【22:53】激光雷达在未来消费电子领域的潜力
【25:54】机器人的上下半身逻辑
【29:40】「白色家电」为什么需要激光雷达芯片?
【30:00】“技术造福人类生活”
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从简单的图像识别到复杂的决策系统,数据始终是推动人工智能演进的底层动力。随着AI技术深入更多行业和场景,数据的重要性被推到了前所未有的高度。然而,并非所有领域都拥有充足的数据基础;在具身智能等前沿领域,数据的稀缺性尤为突出。
不同于能够源源不断采集真实世界数据的自动驾驶,具身智能目前还在「摸着石头过河」——缺乏足够真实可信的海量训练数据。如何在虚拟与现实之间高效且高质量地构建物理正确的数据体系、持续提供学习训练的输入,是具身智能迈向真实场景必须跨过的门槛。
本期节目,我们邀请到合成数据提供商光轮智能的创始人兼CEO谢晨,探讨仿真合成数据如何成为具身智能及AI时代的新基建。通过哪些方式可以实现合成数据?具身智能对于仿真合成数据有哪些要求?与真实数据相比,合成数据的对于机器人训练的优势体现在哪些方面?构建高质量合成数据的核心挑战是什么?为什么说一款超级应用的诞生是做好仿真器的前提?
【01:15】成为AI时代「卖水人」的机遇
【05:49】合成数据:从自动驾驶到具身智能
【07:13】不同应用场景对合成数据的需求差异
【10:52】具身智能仿真难点:远超视觉层的物理交互
【12:46】相比成本,为何客户更看中合成数据的“价值”
【16:26】合成数据在质量、分布效率与物理精度上的挑战
【18:57】少量真实数据与合成数据的协同训练
【21:59】合成数据市场有何差异?来自ROI与生态视角的洞察
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你是否也遇到过投诉无门的情况?是否曾被客服推来推去,问题迟迟得不到解决?在客服资源稀缺的美国市场,这样的场景可以说是尤为常见。
从信用卡滞纳金到电信账单,从医疗保险拒赔到报税,消费者常常因信息不对称缺乏谈判筹码。冗长的等待时间、复杂的转接流程、动辄高额的隐性费用,都让无数消费者头疼不已。这种低效且令人沮丧的日常体验,催生了市场对于智能高效解决方案的需求。
本期节目,我们邀请到AI Agent公司Pine AI的联合创始人、CTO孙雨润,分享AI智能体是如何帮助美国消费者提升客服体验的。长久以来,美国客户服务究竟有哪些痛点?AI智能体如何帮助用户降低沟通成本?AI智能体若要模拟人类的思维框架和谈判方式,需要解决哪些技术难点?深耕美国市场的Pine AI,又如何结合本土市场特点构建其商业模式?
*本期节目于5月录制,鉴于AI技术迭代迅速,部分技术局限或特性可能已有更新或变化。
如果你有意加入Pine AI,欢迎点击:https://www.19pine.ai/join-us
【02:30】离开成熟平台、投身AI创业的契机
【04:44】AI智能体如何解决美国客户服务的痛点?
【08:41】用户隐私保护的技术方案
【10:01】AI帮人类谈判,需要规避哪些「陷阱」?
【12:25】“仿照人类思维逻辑,设计AI智能体”
【14:53】AI模型如何像人一样说话与推理?
【16:51】赋予AI智能体跨场景自主处理能力
【19:32】企业客服会拒接AI电话吗?
【21:36】AI智能体应用于保险理赔
【26:23】美国小费文化如何影响商业模式?
【30:21】谈判失利案例复盘
【36:01】AI智能体解救用户于「踢皮球」
【38:49】Pine AI的人才招聘需求
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智能可穿戴设备正加速闯入我们的生活。但无论是沉浸式的VR头显,还是场景受限的AR设备,都难以真正成为日常的随身伴侣。即便是被外界视为AI最理想载体的智能眼镜,也陷入了佩戴舒适度与智能体验两全的瓶颈。
对于这个问题,一家叫做Gyges Labs的AI硬件公司写下了自己的答案。凭借创新光学路径和首创的主动式AI,Gyges Labs希望让智能眼镜成为人类必备的「隐形」装备,并以此为契机,逐步打开对于智能可穿戴设备的更多想象空间。
本期节目,我们邀请到Gyges Labs的创始人、CEO贾捷阳,揭秘智能眼镜「隐形」背后的逻辑。设计全球最小近眼显示方案DigiWindow,需要克服哪些技术障碍?搭载主动式AI的智能眼镜,能在生活中解锁哪些应用场景?将创新光学显示和AI整合进眼镜,技术研发和资源的投入怎么平衡?而在智能眼镜之外,Gyges Labs又将如何解锁AI可穿戴设备的更多可能性?
【03:09】愿景是「让每一个人都成为超人」
【06:09】DigiWindow光学模块背后的技术难点
【07:35】智能眼镜的近远视调节,与VR设备不同
【10:28】戴上AI眼镜的日常是什么样?
【14:04】一副“好的眼镜”是智能眼镜的基础
【15:11】智能硬件行业首创主动式AI
【20:15】光学、AI、硬件产品,如何平衡三者资源投入?
【22:53】一位连续创业者眼中的消费电子变迁
【26:36】智能眼镜之外,Gyges Labs对可穿戴设备的探索
【29:12】Gyges Labs的人才招聘需求
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股权,一张看似能够通向未来财富的「入场券」,却是商业世界中的一把双刃剑,尤其是在最需要资源的早期阶段。
创业公司依靠股权,吸引顶尖人才与资金,助推公司快速成长;但同时,股权的不恰当分配也将在暗处埋下隐患,「温水煮青蛙」式地将企业拖入泥潭。如何将股权从一个模糊的价值符号,转化为企业壮大的引擎,已是每一位创始人必须面对的课题。
本期节目,我们邀请到北京极光律师事务所的首席合伙人周丽霞,从实际案例出发,分享股权的常见误区与解法。股权激励的本质是什么?经济下行周期,员工对股权激励的关注点发生了哪些变化?创始人应如何培养好的股权思维?华为的全员持股模式,为何绝大多数企业都难以复制?在股权博弈中,如何避免对抗人性,从而实现公司与人才的共赢?
【01:57】创立律师事务所的契机
【03:20】互联网创业潮下,股权激励机制的痛点
【06:51】并非所有员工都要给予股权激励
【09:30】什么是分层式动态合伙股权激励体系?
【12:05】经济下行期,股权激励无法“雪中送炭”
【15:05】案例复盘:员工的“不信”从何而来?
【20:22】“团队管理的本质是管理人性”
【23:11】五花八门的企业客户,律所如何筛选?
【28:26】为何服务成长期的创业公司,而非大型企业?
【31:24】“TOP级企业的创始人,都具有好的股权思维”
【38:08】创业公司合伙的“315”法则
【40:16】期权池预留,因行业而异
【41:47】华为的持股模式,为何不可复制?
【47:01】评论区抽取5名听众送出畅销书《HR全程法律顾问》
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在中国企业加速国际化的队伍中,在线教育出海正当时。但面对教育环境、理念差异、政策不确定性等难题,在海外寻找新的增长点也并非易事。
在海外,相比起复制国内成功的教学模式,真正的挑战在于如何把中国的教育经验转化为因地制宜的竞争力,从而在陌生市场扎根。以少儿英语起家的教育科技公司伴鱼(PalFish),已经摸索出了一条出海路径——数据显示,伴鱼PalFish海外业务年均增长超150%,已经成为公司第二增长曲线。
本期节目,我们邀请到伴鱼PalFish的国际化业务负责人李晓,分享教育企业出海的实践经验及其背后的深度洞察。从拉美到东南亚,伴鱼PalFish选择海外市场的逻辑是什么?线上教育、智能硬件与线下门店,在伴鱼PalFish的全球化战略中扮演着怎样的角色?面对全球竞争对手,支撑伴鱼PalFish深耕教育的核心竞争力是什么?
【01:41】从少儿英语到K12,软硬件协同出海
【03:54】海外市场为何首选东南亚?
【06:55】有着「考公大国」之称的印度,适合教育创业吗?
【09:36】利用国家人才红利,将印度视为供给市场
【11:08】美国市场对教育培训的需求
【13:24】从APP设计到教学方式,大力拥抱AI
【15:56】“弱化本地化,全球化反而加快增长”
【16:59】东南亚不同市场的获客成本
【17:59】智能硬件赋予伴鱼独特的品牌形象
【19:55】AI在伴鱼PalFish的深度应用:提效与伴学
【21:52】教育出海面临的合规难题
【23:19】如何应对来自本土竞争对手的压力?
【25:30】从广告流量到教育价值创造,职业转型带来的认知改变
【28:55】中东教育市场有哪些潜在机会?
【31:32】每个海外市场团队,都配备一位中国籍“国家经理”
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