Alle Apple-Fans warten gespannt auf die Einführung von Apple Intelligence. Apple hat die Einführung dieser Funktionen in der EU verzögert, da unklar ist, ob sie den Anforderungen des Digital Markets Act (DMA) entsprechen. Dieses Gesetz verlangt von besonders großen Plattformen (sog. »Gatekeepern«) umfangreiche Zugeständnisse, mit dem Ziel, den Wettbewerb zu fördern. Wettbewerb bedeutet in diesem Fall, dass konkurrierende Anbieter (von KI-Systemen) die gleichen Chancen haben müssen wie Apples eigene KI-Lösung. Es klingt, als würde hier ein modulares Betriebssystem gefordert. Doch Apple verfolgt keinen modularen Ansatz, sondern einen integrierten Ansatz. In der Sendung zeigen wir, worin der Konflikt aus technischer Sicht besteht. Dabei gehen wir nicht nur auf Apple Intelligence ein, sondern auch auf andere Funktionen, die Apple derzeit in der EU zurückhält.

Jörn zeigt ein paar spektakuläre Beispiele, mit denen sich die verblüffenden Fähigkeiten von Künstlicher Intelligenz demonstrieren und abschätzen lassen. Wer immer noch denkt, es handele sich um plumpe Chat-Systeme, sollte umdenken. Denn diese Technik katapultiert den Anwender weit nach vorne. Erstaunlich ist auch, dass sich die Fähigkeiten auf viele Bereiche übertragen lassen. Jörn demonstriert zwar einige konkrete und anschauliche Beispiele, aber diese sind eben nur ein Ausschnitt aus schier unbegrenzten Möglichkeiten. Jörn führt vor, wie Programmierer in Zukunft arbeiten werden. Aber auch Anwender, die eher mit Texten arbeiten, werden mit einem tollen Demo verblüfft. Aber Vorsicht: Nerd Alarm!

Künstliche Intelligenz? Gähn. Lasst uns bloß damit in Ruhe. — So oder ähnlich reagieren viele genervte Anwender, die den Hype um KI nicht mehr hören können. Zu lange und zu oft wurde versprochen, dass Siri damit endlich verstehen würde, was wir meinen. Die tatsächlich erbrachten Ergebnisse haben nie viel getaugt. Doch plötzlich gelang ein immenser Durchbruch. Man hat entdeckt, wie es funktioniert. Der Aufwand dafür ist gigantisch, aber die Ergebnisse sind absolut verblüffend. Es ist längst kein Geheimnis mehr: Dies ist die neue Epoche nach der Smartphone-Revolution. Vermutlich sogar größer. In der Sendung möchten wir alle ins Boot holen, die noch skeptisch sind und die nicht wissen, ob sie sich wirklich für das neue Zeug interessieren sollen. Kann nicht einfach alles so bleiben, wie es war?

Zwei Exemplare der Vision Pro hatten wir live im Studio. In einer Marathon-Sendung behandelten wir ausführlich, ohne Schnitte und ohne Tricks, was die Apple-Brille kann. Im ersten Teil ging es um die Hardware. Wir betrachteten das Design und die einzelnen Bestandteile der Brille. Sehr genau gehen wir auf das Gewicht und den Tragekomfort ein. Wir erläutern die zwei unterschiedlichen Kopfbänder und demonstrieren, warum sie einen unterschiedlichen Druck auf das Gesicht erzeugen. Außerdem begutachten wir das Travel-Case von Apple, mit dem die Brille auf Reisen optimal geschützt werden soll. — Vision Pro wurde uns zur Verfügung gestellt von zwei Technologiefirmen, RomeisIE und Cretec, die damit neuartige Lösungen für die Industrie entwickeln.

Im zweiten Teil unseres großen Live-Tests ging es um die Software. Zuerst zeigen wir grundlegende Dinge, die man bei der Benutzung der Brille zuerst verstehen und erlernen muss. Dazu gehören auch die Handgesten und die Steuerung mit den Augen. Wie gut funktioniert das? Tatsächlich braucht es Übung. Man muss etwas umdenken. Knifflig sind vor allem kleinere Buttons, wie sie auf Webseiten üblich sind. Anschließend zeigen wir typische Aufgaben, wie z.B. die Auswahl von Dateien, das Einfügen von Grafiken in ein Dokument per Drag & Drop, und die Selektion von Text. Wie gut funktioniert das Handling von mehreren Fenstern? Das gloriose Finale des Beitrags besteht aus dem Erzeugen einer »Persona« (live!) und einem anschließenden FaceTime-Anruf. — Vision Pro wurde uns zur Verfügung gestellt von zwei Technologiefirmen, RomeisIE und Cretec, die damit neuartige Lösungen für die Industrie entwickeln.

Die beste Möglichkeit um zu erfahren, wie Apple sich die Zukunft mit Vision Pro vorstellt, ist derzeit ein Blick hinter die Kulissen. Apple stellt den Entwicklern umfangreiche Beispiele zur Verfügung, wie man sich die Plattform vorstellt und was eine gute App ausmacht. Wir zeigen viele dieser Demos und Beispiele von Apple und erläutern die Hintergründe. Dabei zeigt sich: Die meisten Annahmen darüber, wie die neue virtuelle Welt wohl aussehen mag, sind falsch. Apple verfolgt einen komplett anderen Ansatz als man es z.B. beim Metaverse oder bei Microsofts Demos gesehen hat. Außerdem wird klar, wie weit fortgeschritten Apple bereits ist. Vieles ist äußerst gut durchdacht. In der Sendung möchten wir erklären, was die Gründe für Apples Entscheidungen in vielen Details sind.

In unserer Reise durch die interessante Technik von macOS legen wir einen Zwischenstopp ein — aus aktuellem Anlass. Im Web wird derzeit diskutiert, ob 8 GB RAM genug sind für alltägliche Anwendungen. Es wurden Tests gezeigt, die beweisen sollen, dass die Leistung komplett einbricht, wenn weniger als 16 GB RAM zur Verfügung stehen. Zahlreiche Redakteure berichteten davon, dass ihre Macs schon bei ein paar wenigen Apps deutlich mehr als 8 GB benötigen. Was ist da los? — Um das beurteilen zu können, betrachten wir das Speichermanagement von macOS. Wie genau wird der RAM verwaltet? Was geschieht, wenn der Speicher plötzlich knapp wird? Mit diesem Wissen kann man beurteilen, in welchen Situationen der Mac tatsächlich sehr viel aus 8 GB RAM herausholen kann, und in welchen Situationen alle Tricks nicht mehr helfen. Nerd-Alarm!

Videokonferenzen erhalten mit macOS Sonoma, ein riesiges Update. Das gilt nicht nur für FaceTime, sondern auch für andere Dienste, beispielsweise Zoom und weitere. Spektakulär ist die Möglichkeit, sein eigenes Bild über ein Dokument zu legen, welches von allen Teilnehmern gemeinsam betrachtet wird. Man schwebt als kleines Thumbnail über dem Dokument und kann es jederzeit verschieben, um damit die Aufmerksamkeit der anderen Teilnehmer auf bestimmte Dinge zu lenken. Es gibt noch viele weitere tolle Funktionen, beispielsweise ein automatisches gemeinsames Bearbeiten der Dokumente. In unserer kleinen Serie befassen wir uns ausführlich und intensiv mit den neuen Möglichkeiten.

Die meisten Mac-Anwender wissen vermutlich, wie man sich mit »Time Machine« versehentlich gelöschte Dateien zurückholen kann (vorausgesetzt, Time Machine funktioniert gerade). Das ist gedacht für den Fall einer Katastrophe, die aber im Zeitalter der SSDs nur noch selten vorkommt. Viel häufiger möchte man zu einer früheren Version einer Datei zurück. Für diesen Zweck sind die Backups aber viel zu grob. Man bräuchte eine viel feinere Methode, die häufiger speichert. Außerdem möchte man oft nicht das aktuelle Dokument komplett ersetzen, sondern man möchte nur einen Absatz zurücksetzen. Genau diese Funktion ist seit langem in macOS eingebaut, ohne große Beachtung zu finden. Seit kurzem funktioniert es auch mit iCloud-Dokumenten. Das ist eine tolle Funktion, aber es gibt ein paar wichtige Dinge zu beachten.

Seit einigen Jahren stattet Apple seine Prozessoren mit einer »Neural Engine« aus. Damit soll »Künstliche Intelligenz« beschleunigt werden. Der Beifall dafür fällt spärlich aus, in der Presse findet es kaum Beachtung. Zwar hören wir immer wieder, dass Künstliche Intelligenz in Zukunft sehr wichtig werden wird. Aber was haben wir heute davon? Das bleibt irgendwie nebulös. — Doch tatsächlich gibt es in iOS und macOS bereits zahlreiche tolle Funktionen, die nur dank der »Neural Engine« möglich sind. Apple gibt deswegen auch Vollgas und verbessert die Technik immer weiter. In der Sendung erläutert Jörn, was eine solche Engine überhaupt macht, was sie leisten muss und wofür es uns nützt.

ChatGPT ist vielleicht eine der großen Revolutionen der letzten Jahrzehnte — oder zumindest macht es schlagartig sichtbar, was in langen Jahren erforscht wurde. Plötzlich kann man mit eigenen Augen sehen, welche unglaublichen Leistungen mit Künstlicher Intelligenz möglich werden. ChatGPT scheint nicht nur beliebige Texte erzeugen zu können, sondern es versteht auch verblüffend gut, was die Menschen wollen. Für Siri beispielsweise trifft das nicht in gleicher Weise zu. Sind Apple und Google nun deklassiert und blamiert? — Jörn erläutert in diesem ausführlichen Grundlagen-Beitrag, was Künstliche Intelligenz überhaupt ist, wie sie bei ChatGPT angewendet wird, wo die Grenzen liegen und was Apple für seine eigenen Produkte plant.