А вот и финальная часть нашего гайда по качалке! В этот раз обсудили, нужна ли специальная диета для силовых тренировок и какие ключевые рекомендации по питанию стоит учесть. Разобрали, как и зачем считать калории, сколько белка нужно есть, откуда его брать и какие есть лайфхаки. Поговорили о том, стоит ли отказываться от каких-то продуктов, действительно ли быстрые углеводы — зло, и как вписать пиво в вашу диету. Бонусом разобрали тему травм и проблем со здоровьем: какие заболевания являются противопоказаниями, а при каких силовые тренировки могут помочь. Как и в предыдущих 2-х частях вас ждут концентрированные знания от Станислава Цаллагова, приправленные шутейками, а также личными историями из качалочного опыта от Кати и Егора. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Твиттер Стаса https://twitter.com/QuantStrength Telegram-канал Стаса про доказательный фитнес https://t.me/QuantStrength

Наконец-то выпуск про релокацию не на какой-то там очередной остров, а в Соединенные Штаты Америки! Тема обширная, так что обсудили не все, но подняли много непростых тем – визы и легализацию, безопасность и владение оружием, медицину и страховки. А в гостях у нас уже дважды релокант в США – Артем Зиннатуллин! 18 ноября стартует новый сезон Podlodka Java Crew. Тема сезона – "Асинхронная архитектура"! По промокоду JAVA_STREAM скидка на билеты. Полная программа и подробности – на сайте https://podlodka.io/javacrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Сайт со сводной информацией про налоги https://taxsummaries.pwc.com/ Твиттер Артема https://x.com/abstract_artem Канал redroom https://youtube.com/@redroomlimb?si=rPGz76uDAcXIZvlZ

В этот выпуск гостем пришел Матвей Кукуй, сооснователь KeepHQ.dev, а в прошлом — Engineering Director в Grafana Labs. Говорим о том, что такое AIOps и как искусственный интеллект трансформирует мониторинг и алертинг, помогая обрабатывать и интерпретировать данные из Observability-инструментов. Обсуждаем, как AIOps модели обучаются, тестируются и автоматизируют инциденты, а также какие сложности возникают при создании AI-продуктов для корпораций. По ходу выпуска также поговорили про роль open-source, выбор модели монетизации и то, что ждёт AIOps в ближайшие годы. 11 ноября стартует новый сезон Podlodka iOS Crew. Тема сезона – "Многопоточность"! По промокоду IOS_CONCURRENCY скидка на билеты. Полная программа и подробности – на сайте. https://podlodka.io/ioscrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Github Kee https://github.com/keephq/keep ТГ канал Матвея https://t.me/mkulife/

В этом выпуске c Артуром Голубцовым из Cognitive Pilot погружались в мир робототехники и говорили про особенности разработки автопилотов и автономных систем: от выбора ниши и MVP до тестирования в реальной среде и запуска в производство. Обсудили как автономные технологии уже изменили многие сферы и почему роботов “на улицах” до сих пор не так много. Партнёр эпизода — Genotek, лидер в области персональной и медицинской генетики. ДНК-тест «Генетический паспорт» анализирует ваше происхождение, предрасположенность к заболеваниям и предлагает рекомендации по их профилактике, исходя из ваших генетических особенностей. В стоимость включена консультация врача, который поможет разобраться в результатах. Не упустите шанс узнать больше о себе! Переходите по ссылке и заказывайте генетический паспорт со скидкой 68% по промокоду PODLODKA: https://www.genotek.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=blog&utm_campaign=podlodka&utm_promo=podlodka 18+ Реклама. ООО "Генотек", ИНН 7728760803, erid: LjN8K5mq1 Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Стас Цыганов Полезные ссылки: Awesome robotics https://github.com/kiloreux/awesome-robotics

Понятный и удобный API – залог успеха хорошей библиотеки. Но, чтобы его спроектировать, нужно решить огромное количество проблем, связанных с выбором правильного уровня абстракции, историческим наследием, необходимостью поддерживать обратную совместимость, неоднозначностью естественного языка и, самое главное, человеческой природой. Сева Толстопятов, главный за core-библиотеки Kotlin, рассказал нам о том, как принимать решения в дизайне API, учитывая все возможные их последствия. Партнер эпизода — экосистема Контур. Это сервисы для бизнеса, на которых работает каждая третья компания России. 2000+ разработчиков развивают продукты и инфраструктурные решения на C# под .NET, Python, Java, Go. В разных проектах всегда находятся вызовы, поэтому сотрудники могут строить свой карьерный трек и перемещаться между командами, чтобы наращивать опыт и контекст. Узнать больше о технологиях в Контуре: https://t.me/+nzvP4Hx0WUIwNWQy Реклама. АО «ПФ «СКБ Контур», ИНН 6663003127, erid: 2SDnjbru3wH 28 октября стартует новый сезон Podlodka Go Crew. Тема сезона – "Архитектура"! По промокоду GO_LIB скидка на билеты. Полная программа и подробности – на сайте https://podlodka.io/gocrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Твиттер Севы https://x.com/qwwdfsad Hyrum’s Law https://www.hyrumslaw.com/ FirstNotNullOfOrNull in Kotlin stdlib https://kotlinlang.org/api/latest/jvm/stdlib/kotlin.collections/first-not-null-of-or-null.html

В этом выпуске заглядываем одним глазком туда, где цена ошибки максимально высока. В медицину! Что уже может делать ИИ, в чем он лучше или хуже врачей – разберемся с Евгением Никитиным, CTO компании Цельс. Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Статья Why CAD failed in Radiology? https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению https://mosmed.ai/ai/ Телеграм-канал гостя Варим ML https://t.me/varim_ml Сайт Цельса https://celsus.ai/ Список одобренных FDA AI-медицинских изделий https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте 2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data 2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata 2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022 2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021 Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2 https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/ Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf Пара докладов гостя - Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа? https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk - Сценарии применения ML в рентгенологии https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8 Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets https://arxiv.org/pdf/1908.10454 Доклад про активное обучение в медицине https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY Конференция MICCAI https://link.springer.com/conference/miccai Статья про метрики качества на медицинских картинках https://arxiv.org/abs/2206.01653 Статья с обзором медицинских LLM https://arxiv.org/abs/2406.03712 Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development https://arxiv.org/html/2409.04481v1

В этом выпуске мы обсуждаем социальную инженерию — угрозу, которая касается каждого, будь то человек или компания. Мы разберем основные методы атак, и какие психологические техники используют мошенники. Вы узнаете, насколько опасно переходить по ссылкам, открывать видео и скачивать файлы. Эксперт Антон Бочкарев – эксперт по информационной безопасности и сооснователь площадки «Третья Сторона», поделится советами, как защитить себя, помочь близким и бороться с этой угрозой на уровне компании. Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке https://cutt.ly/MePsYc0I и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid:2SDnjeio5Gn Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные ссылки: https://t.me/By3side Канал Антона, простым языком о безопасности

Lua – уникальный язык программирования, так и не ставший массовым, но при этом занявший кучу разных ниш. Его используют, чтобы писать моды для Factorio, Minecraft и Roblox, высоконагруженную логику для nginx, скрипты для redis, плагины для neovim и wireshark, и даже софт для микроконтроллеров. Все это стало возможным благодаря некоторым дизайновым решениям, которые сделали Lua самым удобным языком для встраивания в другие системы. Антон Солдатов, долгое время разрабатывавший код на Lua в IPONWEB, а также участвовавший в разработке внутреннего форка LuaJIT, рассказал нам все, что нужно знать про этот язык. Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке (https://cutt.ly/seIUESyu) и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid:2SDnjdHxW98 Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: LuaVela GitHub https://github.com/luavela/luavela HOPL Paper on Lua https://www.lua.org/doc/hopl.pdf Reddit: Where is Lua Used in the Real World https://www.reddit.com/r/lua/comments/1awn54q/where_is_lua_used_in_the_real_world/ LuaJIT https://luajit.org/ Sailor Project GitHub https://github.com/sailorproject/sailor Reddit: Tracing JIT Compilers https://www.reddit.com/r/Compilers/comments/7pf8b1/have_tracing_jit_compilers_lost/ LuaLang Telegram https://t.me/LuaLang ProLua Telegram https://t.me/ProLua Awesome Lua GitHub https://github.com/LewisJEllis/awesome-lua LuaRocks https://luarocks.org/ Reddit: Lua to Lisp Discussion https://www.reddit.com/r/lisp/comments/x0covh/lua_to_lisp_is_lua_just_sugared_lisp/?rdt=38752

Почему одни языки легко взаимодействуют между собой – как, например C и C++, или Java и Kotlin, а другие создают неимоверную боль при попытке вызвать функции одного языка из другого? Все дело в интеропе! Что это такое, и почему он сложнее, чем кажется – разбираемся с Николаем Иготти! Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке (https://clck.ru/3DTUBp) и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid:2SDnjdG2yoY Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Стас Цыганов

В выпусках мы уже обсуждали Java, Kotlin, Scala и даже Clojure, но теперь пришло время разобраться с основой популярности этих языков — Java Virtual Machine. Кто сможет лучше всего рассказать о внутреннем устройстве JVM? Конечно, тот, кто сам создавал одну из её реализаций! В этом выпуске вместе с Никитой Липским, инициатором проекта Excelsior JET — JVM с AOT компилятором, мы углубляемся в анатомию JVM, разбираемся с её спецификацией и различными реализациями, обсуждаем особенности оптимизаций, текущие проблемы и тренды в экосистеме JVM. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Никита Липский – Спасение от Jar Hell с помощью Jigsaw Layers https://www.youtube.com/watch?v=KVdZyj7_KVM GeeCON Prague 2019: Nikita Lipsky - Escaping The Jar Hell With Jigsaw Layers https://www.youtube.com/watch?v=UXlASXkMeN0 JVM Anatomy 101 https://www.youtube.com/watch?v=BeMi8K0AFAc Никита Липский — Верификация Java-байткода: когда, как, а может отключить? https://www.youtube.com/watch?v=-OocG7tFIOQ Никита Липский — Модули Java 9. Почему не OSGi? https://www.youtube.com/watch?v=E3A6Z02TIjg&t=1374s Полный список всех остальных докладов Никиты https://habr.com/ru/companies/jugru/articles/329728/

В этом выпуске мы поговорили о входе в IT, обучении и устройстве на позицию junior-разработчика с сооснователем Hexlet Кириллом Мокевниным. Обсудили, как собрать портфолио и где получить практический опыт до первой работы. Изначально Кирилл не планировал затрагивать тему софт-скиллов, но в итоге не удержался — вышло интересно и содержательно. Выпуск – набор конкретных советов и рекомендаций для тех, кто начинает карьеру в IT. Партнёр эпизода – облачная платформа Yandex Cloud. 25 сентября команда проводит Yandex Scale – большую конференцию для тех, кто создаёт цифровые решения. Участников ждет насыщенная программа с технологическими анонсами и практическими кейсами применения облачных технологий. Так что будет интересно и разработчикам, и топ-менеджерам, и всем, кто участвует в создании новых продуктов. Чтобы зарегистрироваться на онлайн-трансляцию, переходите по ссылке. Реклама. ООО "Яндекс.Облако", ИНН 7704458262, erid:2SDnjcvm85G Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные материалы: Популярность вакансий по регионам https://special.hexlet.io/it-specialist-vacancies Выпуск Кирилла с Виталием Брагилевским: Где учат лучше: в США, Европе или России? https://www.youtube.com/watch?v=38N2c6SWnZE Список тестовых заданий от Hexlet https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments