Kaizen 2 go – Der Lean-Podcast

Götz Müller : GeeMco

Der Podcast für Lean-Interessierte, die in ihren Organisationen die kontinuierliche Verbesserung der Geschäftsprozesse und Abläufe anstreben. — Um Nutzen zu steigern, Ressourcenverbrauch zu reduzieren und damit Freiräume für echte Wertschöpfung zu schaffen – Für mehr Erfolg durch Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit – höhere Produktivität durch mehr Effektivität und Effizienz – an den Maschinen, im Außendienst, in den Büros bis zur Chefetage.

  • 39 minutes 24 seconds
    Kaizen 2 go 351 : KI-gestützte Wissensprozesse
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Nicole Ottersböck: Was war der Auslöser, um sich mit dem Thema zu beschäftigen? Wie unterscheidet sich KI-gestütztes Wissensmanagement von klassischen Ansätzen? Was bedeutet das für die Wissenslieferanten und -konsumenten? Wie sehen die Reaktionen dieser beiden Nutzergruppen aus? In welchen Anwendungsbereichen ergeben sich neue Möglichkeiten? Wo bestehen u.U. (noch) Grenzen? Was muss ggf. beim Datenschutz und der Datensicherheit berücksichtigt werden? Wie wird sich das Thema noch weiterentwickeln, bspw. bei der Wisseneingabe und dem -abruf?
    11 November 2024, 8:50 am
  • 25 minutes 15 seconds
    Kaizen to go 350 : Vom Gemba Walk zum Data Walk
    Stichpunkte aus der Unterhaltung mit ChatGPT: Grundidee zum Data Walk. Datenlandschaft. Beitrag der generativen KI. Einbeziehung der Menschen. Voraussetzungen für einen Data Walk. Einstieg in das Thema. Umgang mit manuellen Tätigkeiten. Datennutzung vs. Kontrolle & Überwachung. Querbeziehungen zur Multimomentanalyse. Digitale Wertstromanalyse. Zukünftige Entwicklungen. Entscheidungswege, Algorithmen, Nachvollziehbarkeit und Transparenz. Neue Anforderungen an Führungskräfte in deren Rolle. Kultureller Wandel.
    28 October 2024, 8:50 am
  • 35 minutes 3 seconds
    Die Zukunft der Prozessoptimierung – Wie KI und Lean Management zusammenarbeiten können
    Stichworte aus der Unterhaltung mit ChatGPT: Wo siehst Du Potenziale für den Einsatz von KI-Technologien im Lean-Kontext? Weiche Lean-Elemente und mögliche Herausforderungen im Zusammenspiel mit KI. Wie kann KI die Mitwirkung der Menschen fördern? Welchen Einfluss kann KI auf ihre Akzeptanz nehmen? Was kann KI beitragen, um verschiedene Generationen und Erfahrungsniveaus zusammenzubringen? Mitwirkung von KI auf der Meta-Ebene der Veränderungen. Wie kann KI mit Vorbehalten ggü. ihr selbst umgehen? Praktischer Einsatz von KI auf der Ebene der menschlichen Interaktion. Die Rolle von Transparenz und Vertrauen.
    14 October 2024, 7:50 am
  • 30 minutes
    Kaizen 2 go 348 : Kunde und/oder Produkt – Ein Dilemma im Gesundheitswesen?
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Angelika Wagner-Kronberger: "Wir bauen doch keine Auto!" – Welche Vorbehalte ggü. gibt es noch im Gesundheit bzw. speziell im Krankenhaus? Was sind Gründe für diese Vorbehalte? Wie kann man diesen Vorbehalten begegnen? Welche Implikationen ergeben sich noch aus der Dualität von Kunde und Produkt? Wie verändert sich SQDCM dadurch? Was bedeutet das für die generelle Lean-Denke und ggf. für den Einsatz von Lean-Methoden und -Werkzeugen? Was lässt sich trotzdem aus einer Wertstromanalyse ableiten? Welche Horizonterweiterungen und Erkenntnisse entstehen daraus und was lässt sich ggf. in den klassisch industriellen Kontext oder vergleichbare Situationen (bspw. bestimmte Service-Themen) übertragen?
    30 September 2024, 7:50 am
  • 32 minutes 16 seconds
    Kaizen 2 go 347 : Embedded KI
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Viacheslav Gromov: Was ist Embedded KI, auch in der Abgrenzung zu anderen KI-Formen? Was sind typische Anwendungsbereiche von Embedded KI? Was zeichnet Embedded KI besonders aus? Was sind Unterschiede zu anderen KI-Formen? Welche Randbedingungen müssen beachtet werden? Welche Vor- und Nachteile kann Embedded KI haben? Welche Grenzen entstehen ggf. daraus? Wie sehen typische Einführungsprozesse von Embedded KI aus? Wie kann man in das Thema einsteigen und die Relevanz im eigenen Geschäftsmodell bzw. Produkt-/Leistungsspektrum prüfen?
    16 September 2024, 7:50 am
  • 35 minutes 35 seconds
    Kaizen 2 go 346 : Redaktionsprozesse
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Ramón Kadel: Wie sieht der typische Wertstrom in einer Redaktion aus, ggf. auch darüber hinaus? Welche Rolle spielt dabei das Medium? Welche Meilensteine gibt es dabei? Welche Aktivitäten bestimmen die Durchlaufzeit? Wo treten ggf. Wartezeiten auf? Wo gibt es interne Kunden-Lieferanten-Verhältnisse? Was sind Qualitätskriterien entlang des Wertstroms, wie wird die Qualität sichergestellt? Wie muss man sich die Abnahme im Vergleich zu technischen Produkten oder Dienstleistungen vorstellen? Wie hat der Abnahmeprotokoll-Podcast die Kommunikation im Redaktionsprozess verändert? Was lässt sich aus dem Redaktionskontext in andere Situationen übertragen?
    2 September 2024, 7:50 am
  • 36 minutes 18 seconds
    Kaizen 2 go 345 : KI-gestützte Montageplanung
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Alexander Neb: Was war der Impuls sich mit KI im Kontext von Montageplanung zu beschäftigen? Wie sieht der typische Ablauf klassischer Montageplanung aus? Welche Probleme bestehen bei klassischer Montageplanung? Welche Ursachen hat das und welche Folgen ergeben sich daraus? Wie kann KI dabei helfen? Welcher Nutzen entsteht durch die KI? Welche Veränderungen ergeben sich im Erstellungsprozesse? Wie sehen die Reaktionen auf diesen Anwendungsfall aus? Wie wird sich ggf. zukünftig der Konstruktionsprozess oder sogar der Designprozess verändern?
    19 August 2024, 7:50 am
  • 38 minutes 26 seconds
    Kaizen 2 go 344 : Lean Clinical Management
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Nataša Neuhold: Ein paar Stichworte, um das Prozessumfeld zu beschreiben. Was war der Auslöser, dass Sie sich mit Lean Management im Klinikkontext beschäftigt haben? Was unterscheidet Krankenhausprozesse von klassischen Industrieprozessen? Wo gibt es Ähnlichkeiten/Gemeinsamkeiten, ggf. auf den zweiten Blick und über den reinen Prozesskontext hinaus? Was sind die größten Herausforderungen im Klinikkontext im Bezug auf Prozesse? Welche (anfänglichen) Reaktionen gab es aus den verschiedenen Belegschaftsgruppen? Wie sind Sie damit umgangen? Was würden Sie im Rückblick ggf. heute anders machen? Wie haben sich die "Themen" im weiteren entwickelt? Welcher Nutzen ist für die Beteiligten entstanden? Welche Erkenntnisse ziehen Sie aus der bisherigen Entwicklung? Was lässt sich auf andere, klassische Industriebranchen übertragen?
    5 August 2024, 7:50 am
  • 34 minutes 3 seconds
    Kaizen 2 go 343 : KI und Automatisierung im Handwerk
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Patrick Grundwald: Ausgangspunkt der Unterhaltung als Frage an ChatGPT: Könnten auch traditionelle Handwerksberufe wie der des Friseurs durch Roboter ersetzt werden? Was war der Auslöser für diese Frage? Was hast Du aus der Antwort abgeleitet? Was hattest Du erwartet, was war neu dabei? Was hat sich aus der begleitenden bzw. nachfolgenden Diskussion auf LinkedIn für Dich ergeben? Was sind Voraussetzungen aber auch Hürden, um diese Form der Innovation zu ermöglichen? Welchen Nutzen können die Kunden aber auch die Anbieter selbst aus diesen Entwicklungen ziehen? Wie lassen sich die Erkenntnisse auf andere Branchen übertragen, im Handwerk und darüber hinaus?
    22 July 2024, 7:45 am
  • 32 minutes 38 seconds
    Kaizen 2 go 342 : Netzwerke und Prozesse
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Andi Ewert: Wo spielen Netzwerke überall eine Rolle? Was ist der Nutzen von Netzwerken? Was muss man im Sinne von Prozessen bzgl. Netzwerken berücksichtigen? Wie erleichtern Prozesse bspw. durch Regeln oder Standards den Umgang mit Netzwerken? Wie entwickeln Netzwerke selbst ihre (informellen) Prozesse bspw. in Form von Umgangsformen? Was lässt sich aus klassischen Geschäftsprozessen auf den Netzwerkkontext übertragen? Was können Netzwerke von klassischen Prozessen lernen? Was ist Dein persönlicher Bezug zu Netzwerken?
    8 July 2024, 7:45 am
  • 29 minutes 48 seconds
    Kaizen 2 go 341 : Energiemanagementprozesse
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Dominik Wahl: Was steckt hinter Druckluft? Was ist das Problem mit Druckluft? Was sind typische Ursachen der Probleme und was ist das Problem hinter dem Problem? Welche Konsequenzen ergeben sich daraus? Was sind typische Auslöser, dass man sich mit dem Problem überhaupt beschäftigt? Wer sollte sich eigentlich um das Problem kümmern, warum passiert das viel zu selten? An welcher Stelle kommt dann KI ins Spiel und welche Vorteile kann man daraus ziehen? Was sollte man als erstes tun, um sicherzustellen, dass man nicht auch von dem Problem betroffen ist?
    24 June 2024, 7:45 am
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