Cette semaine Christophe Da Furriela est mon invité. Christophe est le préparateur physique de l’équipe de Bastia (ligue2). Le but du préparateur physique est double. Dans un premier temps il doit s’assurer que les joueurs aient une condition physique optimale le jour du match.
Puis dans un second temps, il doit veiller à ce que les joueurs se blessent le moins possible. Ensemble, nous allons voir comment Christophe utilise la donnée pour répondre à ses deux missions.

👤👤👤 Pour contacter Christophe :
    Son linkedin: le lien
    Son fb: le lien

💡💡💡 Recommandations:
    📚 Préparation physique - Benjamin Del Moral (aperçu)
    📚 Thèse de Stéphane Morin (aperçu)
    👤 Le profil fb de Stéphane Morin (aperçu)

Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités.

Bonne écoute

Cette semaine Aymeric Veyron est mon invité. Aymeric est le directeur du service actuariat chez l’assureur Leocare.
Ensemble, nous avons parlé de la vision de Leocare, des différentes équipes spécialisées dans la data et de l’utilisation qu’ils font du machine learning.
En écoutant le podcast, vous en saurez plus sur l'usage de la data dans le monde de l'assurance.

👤👤👤 Pour contacter Aymeric :
    Son linkedin: https://www.linkedin.com/in/aveyron/

En savoir plus sur Leocare:
    Les produits Leocare: https://leocare.eu/
    Les offres d’emplois chez Leocare:  ici

💡💡💡 Recommandations:
     📩 Newsletter AI - Sylvain Duranton (aperçu)
     📚 Homo Deus - Yuval Noah Harari (aperçu)
     📚 Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise - Stéphane Roder (aperçu)

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Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider.

Bonne écoute

Cette semaine, Cristian Pasquaretta, professeur d'éthologie à l'université de Toulouse, est mon invité. Ensemble, nous allons comment l'éthologie peut aider à mettre en place des stratégies victorieuses dans les sports collectifs.
Après avoir écouté cet épisode, vous ne verrez plus les sports collectifs de la même manière.

👤👤👤 Pour contacter Cristian : 

   📩 [email protected]

💡💡💡 Recommandations: 

   📚 Soccermatics - David Sumpter (aperçu)
   📺 Friends of Tracking (Chaine YouTube)

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Bonne écoute

Cette semaine, Rabi Hassane est mon invité. Rabi a un parcours riche et inspirant, elle est passée par de grandes entreprises dont Yahoo avant de devenir Directrice data et connaissance clients aux Galeries Lafayette. Ensemble, nous avons discuté durant 30 minutes des thèmes suivants:

➡️ L’évolution de la vente digitale durant la pandémie
➡️ Communiquer de manière personnalisé grâce à la donnée
➡️ Comprendre les comportements d’achats des clients
➡️ Les projets NFT

Et d’autres choses que vous saurez en écoutant le podcast

👤👤👤 Pour suivre Rabi sur les réseaux :
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rabihassane/

💡💡💡 Recommandations:     
   🌐 Newsletter sur l’actualité: ttso.paris    
   🌐 Vulgarisation de l’Intelligence Artificielle: DefendIntelligence    
   🌐 Podcast Marketing, Data Web:  lecafedelecommerce.fr

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Bonne écoute

Cette semaine, je reçois Jérémy François, head of growth chez Prello, ex coach Growth Tribe.  Durant l'épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d'expérimentations rapides afin d'avoir un aperçu des résultats d'un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder.

👤👤👤 Pour suivre Jérémy sur les réseaux sociaux:    
   Son site: https://jeremyfrancois.com/  
    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/growth-hacking-automation/

💡💡💡 Recommandations:       
   📚Lean Analytics - Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz (Aperçu: https://leananalyticsbook.com/)       
   📚Don't Make Me Think - Steve Krug (Aperçu: https://en.wikipedia.org/wiki/Don't_Make_Me_Think)       
  👤Compte Linkedin à suivre: https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/

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Cette semaine, Willis Nana est mon invité. Willis est un Data Engineer. Il est aussi créateur de contenu sur youtube, il donne des conseils (salaire, hard skills, soft skills) pour monter en compétence dans le domaine du data engineering.  Ensemble, nous allons parler des différents défis qu’il a à relever dans son métier. Comment le cloud a changer l’infrastructure des entreprise et comment il a dû s’adapter aux nouvelles technologies dans un monde où les technologies changent rapidement.

👤👤👤 En savoir plus sur Willis (ici)
   Son site: https://www.willisnana.com/
   Blog: https://datafromscratch.blog/
   Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCnblkfNg9uYsToP2hLXSjWA
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/willis-nana/
   Twitter: https://twitter.com/Willis__Nana

💡💡💡 Recommandations:    
   📚 The Data Warehouse Toolkit - R. Kimball & al. (Le Livre)     
   🌐 Le data engineer à suivre selon Willis : Zach Wilson

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Cette semaine, Ilyes Talbi est mon invité. Ilyes est un data scientist spécialisé dans la vision assistée par ordinateur, le computer vision en anglais. Dans l’épisode 9 nous avions déjà évoqué le computer vision appliqué au domaine de l’industrie. Aujourd’hui, nous reprenons le thème pour l’appliquer au monde de la boxe. Ensemble, nous allons voir ce que le computer vision peut apporter aux boxeurs.

👤👤👤 Pour suivre Ilyes sur les réseaux :
   Son site pour rester à jour sur l’intelligence artificielle : https://larevueia.fr/
   Page Medium: https://ilyestalbi75.medium.com/
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ilyes-talbi-ba2451135/
   Projet TRT-NFT: https://discord.gg/yABdh9nd3f (TRT est un projet NFT pour promouvoir la ville de Tataouine dans le sud de la Tunisie.)

💡💡💡 Recommandations:    
   📚 The Elements of Statistical Learning  - T. Hastie & al. (Le Livre)    
   📚 Digital Image Processing  - R. Gonzalez (Le Livre)    
   📚 Deep Learning  - I. Goodfellow and al. (Le Livre)

    🌐 Tout apprendre du computer vision : https://pyimagesearch.com    
   🌐 Blog de roboflow pour voir le computer vision en action : https://roboflow.com

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Bonne écoute

Cette semaine, Leïla Maidane est mon invitée. Leïla est la fondatrice de la startup Begreator et de l’association Femmes Fières. Très active socialement, Leïla est à la tête d’une start-up qui a pour mission de rendre le marché de l’emploi plus accessible. D’un côté, elle accompagne les talents à trouver un métier qui correspond à leurs aspirations et de l’autre côté, elle aide les entreprises à avoir une meilleure compréhension de leurs données RH. Ensemble, nous avons parcouru son activité, le besoin de bien définir les descriptions de postes et l’utilisation du machine learning.

Donne ton avis sur l’épisode: https://tally.so/r/woaNOm

👤👤👤
 Pour suivre Begreator sur les réseaux :

    Beskilld: https://www.beskilld.com/ (Top comme outil! 🔥)
   Begreator : https://www.begreator.com/
   Twitter: https://twitter.com/begreator
   Linkedin: https://www.linkedin.com/company/be-greator/

  Pour suivre Leila sur les réseaux : 

    Twitter: https://twitter.com/LeilaMaidane
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/leilamaidane/

💡💡💡 Recommandations:    
  📚 Femme Invisible - Caroline Criado Perez (Le livre)
  🎧 Digital HR Leaders Podcast - David Green (Le podcast)

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Bonne écoute

Cette semaine, je réponds aux différentes questions qui m’ont été posé sur les réseaux sociaux concernant :

1. Les outils à utiliser pour visualiser sa donnée.
2. Le volume de données nécessaire pour tirer des conclusions.
3. La récolte de la donnée.
4. Les outils de prédilection des data scientists, no-coder et growth hacker que j’ai pu rencontrer.
5. Les newsletters en data science.

Les Newsletters: 

   📩 Newsletter KDNugget https://www.kdnuggets.com/news/subscribe.html
   📩 Newsletter Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/newsletter/
   📩 Newsletter nocode de Milan https://nocodestation.com/

🌐 Tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/

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Cette semaine, Joël Gombin est mon invité. Joël est un ancien politologue qui est passé par l’étape data analyste avant de devenir data activiste. Aujourd’hui à la tête de l’agence Datactivist. Il est un acteur majeur de la scène française de l’open data. Ensemble, nous allons parler de l’intérêt de l’open data et comment ce type de données peut être bénéfique à l’ensemble de la population.

Donne ton avis sur l’épisode: https://tally.so/r/nr11Rw

Cartographie pour GreenPeace: https://www.greenpeace.fr/aumenudescantines/

👤👤👤 Pour suivre Joël sur les réseaux : 

    Site datactivist : https://datactivist.coop/
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jgombin/
   Twitter: https://twitter.com/joelgombin

💡💡💡 Recommandations:    

    📚 Ne laissez pas google dirigez notre ville  - Jacques Priol (Le Livre)

    🌐 Tout savoir sur l’Open Data : https://teamopendata.org/

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Bonne écoute

Cette semaine, Yan Holtz est mon invité. Yan a occupé de nombreuses positions dans le domaine de la data. Du rôle de biostatisticien à celui de software ingénieur en passant par celui d'expert en visualisation. Ensemble, nous avons retracé son parcours et les différentes étapes qui l'ont poussé à créer des sites internets qui répondent aux besoins de milliers d'utilisateurs. Durant cet épisode, Yan nous parle des problèmes de reproductibilité dans le monde scientifique, des erreurs à éviter en visualisation ainsi que des différents rôles qu'il a occupé.

👤👤👤 Pour suivre Yan sur les réseaux : 

    Site personnel : https://www.yan-holtz.com/
   Data to Viz: https://www.data-to-viz.com/
   R graph gallery: https://www.r-graph-gallery.com/
   Python graph gallery: https://www.python-graph-gallery.com/
   D3 graph gallery: https://www.d3-graph-gallery.com/
   Github: https://github.com/holtzy
   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/yan-holtz-2477534a/
   Etudes psychiatriques et épidemiologiques: https://holtzy.github.io/NbEpi/

💡💡💡 Recommandations:  
   Les Livres:  
   📚 R for data science - H. Wickham & G. Grolemund Solutions (Le livre)
   📚 How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information - Alberto Cairo (conférence sur le contenu du livre)

    Les Blogs
   📝  Lisa Muth pour la visualisation et faire des visualisation sans coder: https://lisacharlottemuth.com/
   📝  Josh Comeau pour mieux manipuler le CSS de vos pages web: https://css-for-js.dev/
   📝  Amelia Wattenberger pour mieux communiquer l'information entre react.js et d3.js: https://wattenberger.com/

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Bonne écoute