矽谷創投圈最近流傳一篇文章，Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言：在 AI 的世界裡，模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄，一家公司真正抄不走的，只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察：真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成，其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene，從第一線導入經驗出發，聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。

聽完這集你可以學到：

1. AI native 的硬定義：它不是公司成立後才喊的口號，而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI／agent 完成，再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具，而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。
2. 先蒸餾自己，再蒸餾同事：把一份工作拆成可重複呼叫的 skill：讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM，讓自己「幾乎沒有存在的必要」，工作量直接少掉七成以上。
3. PM 與品味為何難取代：工程師像把規格翻成程式碼的翻譯，相對容易被取代；PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家，都能用當地食材做出對的味道。
4. 責任要綁在流程，不是怪一個人：Claude Code 曾不小心被開源，當事人卻沒有被開除，因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯，等於設計機器時出錯；組織能不能容許員工這樣做，正是形狀難以改變的關鍵。
5. 兩種人才都要，還要重設獎勵：公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來，重新授權並設計獎勵，讓他從「為回覆量負責」，變成「為他修好的流程負責」。
6. 既有公司怎麼轉：先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」：把流程一條一條拉到體外，用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住，再回頭取代舊流程，繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。
7. 該先從哪個流程下手：挑同時滿足三個條件的流程先做：高頻（每天都在發生）、成果容易被驗證（對錯一眼看得出來）、低摩擦（經過的人和部門越少越好）。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。

被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」，Eugene 給的不是預測，而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一，這間公司任何有產出的內容，他都一定先用 AI 或 agent 做出來，這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二，他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動，因為太多不同產業的老闆找他聊，他發現很多產業本來的流程，其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司，是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司：人不用多，但能控制大量 agent、完成產業改造，而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調，他並不相信「一人公司」，因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係：這份信任，才是真正抄不走的東西。

延伸閱讀》

Jaya Gupta（Foundation Capital）〈AI 時代的下一條護城河〉原文：https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558

王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河，是公司本身的形狀〉：https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl

Cat Wu（Anthropic）上 Lenny's Podcast：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg

台積電赴美投資五年來，累計1650億美元，創下台灣企業海外投資金額紀錄，也讓亞歷桑那這個緊鄰加州、先前卻少為台灣認識的地方，近年躍升為關注焦點。不僅每周有七班從桃園直飛鳳凰城(亞歷桑那首府)班機，當地的電力、供水和人才系統逐一攤開，相當完整，也解釋台積電為何選擇落腳於此。

工業地產、商業地產和住宅地產，被看好圍繞台積電及其正在開始的供應鏈廠商需求發展起來，結合生活配套和子女就學環境。亞歷桑那駐台代表徐竹先指出，甚至連剪女生頭髮的美容院都是新商機。

務實來看，供應商過去蓋廠生產還要等，但先去設發貨倉庫處理物流是第一步。負責在台灣招商和協助到亞歷桑那落地的代表徐竹先，目前觀察到哪些常見問題和解決方法？

本集重點：

1. 2026創新商務獎得獎企業有哪些？
2. 技術創新金獎： 永聯物流如何靠「共享自動化」提升倉儲效率
3. 最佳管理創新金獎： 慧景科技如何打造智慧能源平台
4. AI公共服務金獎： 臺南市交通局如何用 AI 動態號誌，解決塞車問題

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台灣 IoT 新創打進日本市場，需要多久？業安科技 Yallvend 的 Duncan 黃建堯用七年給出了答案，而且還在繼續深耕。

業安以自販機支付管理系統為核心，協助各種無人裝置商轉落地，成功打入日本市場，代表作包含與星宇航空合作的沖繩自販機大冒險，以及今年 WBC 東京 Team Taiwan 多點衛星自販機。本集東京在線，Duncan 從 Computex Taipei 現場的台日觀察出發，分享在日本 B2B 市場七年的真實經驗，包括踩過的地雷、意外的突破口，以及業安如何協助台灣企業借力進入日本。

|聽完這集，你會學到⋯⋯
✅ 為什麼今年 Computex 三到四成的訪客是日本人，他們來找什麼？
✅ 日本客戶說「很好很棒」，為什麼你不能當真？
✅ 進日本市場，英文夠用嗎？語言準備要到什麼程度才算夠？
✅ 飲料販賣機在衰退，為什麼賣扭蛋、賣球星T恤的販賣機卻愈來愈賺？
✅ HaaS 在日本為什麼行不通，換個名字又為什麼突然就可以？

【節目資訊】
主持人：柯誠（Ko桑）
來賓：黃建堯（Duncan），業安科技股份有限公司 Yallvend

🎧 Production Team：Meet 創業小聚
🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You

最近國際上吵得很兇：有人喊未來兩年一半的 PM（產品／專案經理）會被淘汰，也有人說這其實是產品管理最好的黃金年代。當 AI 把寫程式、做原型、整理文件全都接手，那個「負責決定要做什麼、再協調大家把它做出來」的人，未來到底還需不需要存在？數位時代創新長黃亮崢 James，邀請到寓意科技創辦人兼執行長施政源 Paul，也是本節目五年前第一集的來賓，一起聊聊 AI 時代的 PM 還要會什麼、市場到底還需不需要 PM。

1. 時間觀念整個被改寫：過去畫線稿要一兩天、定一份規劃書要一個月到一個半月；現在跟 AI 許願，一兩個小時就能生出會動的雛形，不到一週就能跟客戶定稿。Paul 索性不再畫線稿，直接把雛形端到客戶面前。
   
2. 管理腦袋從「抓瓶頸」變「以終為始」： 以前管理是等 A、等 B、抓 lead time 與 bottleneck；現在改成先想清楚最終要什麼，再讓 AI 產底稿一路修。Paul 強調，真正被改變的是管理方法與「管你的腦袋」。
   
3. 產品經理是職位，產品管理是能力 Paul 同意這個分法：職位會被重新定義，甚至總經理也能做；但「管理＝掌舵、勾勒場景（scenario）」這個核心能力只會更值錢，就像黃仁勳總能描繪世界要往哪裡去。
   
4. 真正會被淘汰的是「不用 AI 的人」： 面對「兩年一半 PM 被淘汰」，Paul 不意外，自家公司 PM 近兩年就少掉三分之二。他認為用 AI 與不用 AI 的人，速度至少差兩到三倍，不用 AI 才是被淘汰的關鍵。
   
5. 別只比快，要端得出成果： 敏捷＝快＝一定要用 AI，但快不是重點。排時程、做甘特圖已是最基本，PM 真正的價值是達成了什麼，例如把兩個處理 Excel 的人力釋放出來，讓公司競爭力升級。
   
6. vibe coding 部門的「雙 leader」實驗： Paul 去年底成立 vibe coding 部門，由一位 PM 出身、一位工程師出身共同帶領。PM 對場景嗅覺好、後端較弱；工程師會做產品卻不擅長對客戶說明，兩邊互相學、也一起跟 AI 學。
   
7. 客戶從「做產品」變「改造組織」 公司這五年聚焦製造業：中南部人才被臺積電吸走、新世代不願做資料表，需求從「幫我做一個 App」變成「幫我導入 AI、讓組織會用」。年營收幾十億卻人力緊繃的惡性迴圈，正等著被自動化。
   
8. 不要管界線，學會把自己淘汰掉 Paul 的心法：先學會用 AI，才知道它哪裡有用、哪裡得靠自己；工作會被取代，但你能 cover 的範疇反而更大，像踩飛輪越踩越大。別被 R&R 與自尊綁住，讓界線模糊，才找得到新平衡。

Paul 給聽眾的心法：

一、先學會用 AI，因為唯有用了，你才會知道它在哪裡幫得上忙、哪裡還得靠自己。管理者做決策時，AI 能告訴你各種可能性，但「最後那把尺怎麼下」一定還是你。

二、第二，很大一部分工作確實會被 AI 取代，但你能 cover 的範疇反而會變更大：省下的時間拿去做判斷、做創造、驅動更多 AI，就像踩飛輪，越踩越大。

三、最關鍵的是「不要去管那個界線」：別被 R&R、頭銜與自尊綁住，讓角色界線變模糊，你才找得到新的平衡點。

Paul 也誠實提醒，AI 讓人「停不下來」：一個問題丟給它、幾分鐘又回來看，工作越做越多，所以也要練習停下來休息。過去談 work-life balance，現在更像是 work-life integration。

延伸閱讀》
本集相關影片（YouTube）

烤肉、炸雞和燒酒，是韓國待客常見的餐飲，也是前陣子黃仁勳首爾行與幾位大老闆宴席上的畫面，但他的重點卻在記憶體、機器人和自駕車這三項。

除台灣之外，韓國的電子業供應商，是輝達最需拉攏合作的夥伴。
此行會面洽談的SK海力士、現代集團和斗山集團掌門人，目的是什麼？三星會長李在鎔為何不在其中？

​未來的網路世界，可能不再需要自己點擊網頁、貨比三家，而是由你的「AI 代理人（AI Agent）」從挑選到下單，幫你搞定一切。

6月號《數位時代》封面故事聚焦「代理式商務（Agentic Commerce）」。從爆紅的女性向 AI 戀愛遊戲〈卿卿我我〉，到台灣電商兩大指標：momo 如何利用 AI 優化搜尋與客服來提升效率，以及 91APP 面對 AI 爬蟲時代的「流量保衛戰」。當消費者的購物決策權移交給演算法，品牌該如何應對？如果 AI 幫你下單買錯東西、甚至在客服時亂承諾，法律責任又該由誰來扛？今天這集，我們邀請製作此期封面故事的記者，帶你全面拆解 AI 代理時代的商業與社會變革。

本集重點：

1. 傳統購物平台如何轉型面對AI代理式商務？
2. AI開始可以滿足人類的情感寄託嗎？
3. 用AI代理買錯東西、AI客服給出錯誤的回應，誰負責？

延伸閱讀：
https://www.bnext.com.tw/topic/view/978

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2026 年第二季，AI 進入資本市場、國安管制、平台入口與創業方向的風口

從SpaceX 史上最大 IPO，到 OpenAI 巨額融資、Anthropic / OpenAI 推進 IPO ，矽谷聯手華爾街正在進行公開市場對超大型科技公司的胃口測試。Google 與 Apple 則把 AI 拉回搜尋、手機與作業系統入口；同時，美國政府開始限制基礎模型的跨國使用，YC Summer 2026 RFS 也透露下一波創業機會正從 SaaS 轉向 AI-native、Physical AI、半導體、國防與硬體供應鏈。

• SpaceX 史上最大 IPO：矽谷超大型私有科技公司重新測試公開市場胃口
• AI 巨頭從模型競賽走向資本市場考試，營收、成本與基建能力都會被攤開檢驗
• AI 不只跟你聊天，而是回到搜尋、手機、Siri、作業系統與每天的使用情境
• AI 基礎模型開始被視為國安資產
• 矽谷創業風向從 SaaS 轉向 AI-native、Physical AI、半導體、國防與硬體供應

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最近滑脆（Threads）時，很難不注意到一個現象：大家瘋狂在貼文底下 TAG 一個叫 Meta AI 的帳號，叫它接梗、把一串吵架用一句話總結，它就真的回了。我們不再特地打開某個 AI App，而是它直接長在我們本來就在滑的社群裡。這個看似好玩的小動作背後，其實是 Meta 這一年一場公司級的 AI 戰略重啟。本集數位時代創新長黃亮崢 James，邀請納曦智能創辦人暨執行長劉詩雁 Sean，從脆上的玩梗出發，拆解這家市值數兆美元的公司，為何決定把 AI 當成生死大事、重來一次。

聽完這集你可以學到：

1. AI 長在社群裡的「零摩擦」：以前用 AI 像專程去店裡買咖啡，現在 Meta 把它放進你天天在滑的 IG、FB、脆，省掉「我現在要去用 AI」這一步——這一步最貴，也最難被對手複製。
   
2. 這一年最大的改變是「心態」：從 2023 年 Llama 的開源旗手，到 Llama 4 跑分翻車、信任受損，Meta 一年內姿態整個翻過來，端出首個不開源旗艦，被競爭逼成務實玩家。
   
3. 143 億的「準收購」其實是買速度：Meta 投資 Scale AI 拿約 49% 股份、卻不進董事會，名義投資、實則挖人。它缺的不是錢，是把整套研究流程打掉重練的速度。
   
4. 開源做得好 ≠ 模型走在最前面：Llama 下載量破十億、像滿街的國民車；前沿模型比的卻是 F1 等級的能力天花板。高市佔會給你領先的錯覺，蓋不住產品力的極限。
   
5. Muse Spark 的關鍵字是「省」：用「思考壓縮」逼模型少想幾步也答對，output token 只用對手的二到三分之一。在大規模商用階段，省幾乎等於能不能賺錢，是第二條被低估的護城河。
   
6. 模型越強，越不能隨便開源：Muse Spark 在生化領域逼近高風險門檻，一旦把權重整包公開，別人就能微調拆掉安全防護。Meta 選擇先把最鋒利的那把刀收起來。
   
7. 被低估的視覺版圖：SAM 是眼鏡與機器人的大腦：能把畫面裡的物件圈出來、一路追蹤的 SAM 持續開源，因為「看得懂世界」正是 AI 眼鏡與人形機器人的共同地基。
   
8. 真正的王牌是幾十億人的網：到 2025 年第四季，Meta App 家族每天約 35.8 億人在用。模型落後可以九個月追上，但「幾十億人每天本來就會打開」這件事，砸再多錢都買不到。

延伸閱讀》

• Meta 商業 AI agent 進駐 WhatsApp、Messenger、Instagram：https://www.bnext.com.tw/article/91148/meta-business-agent-ai-business-entry-whatsapp-messenger-instagram
• Meta Muse Spark 模型發表：https://www.bnext.com.tw/article/90554/meta-muse-spark-ai-model-launch

史上最大規模IPO, 馬斯克掌舵的SpaceX, 於6/12在那斯達克上市，創下募資規模、掛牌後市值和當天就列入那斯達克100成份股的三項紀錄，馬斯克也成為首位掌管二家市值破兆美元公司（另一家是特斯拉）的老闆。

把AI競賽帶入太空、直接利用太陽能和低溫散熱，節省電費和散熱成本，原本在紙面上看來漂亮的理論，這次全世界投資人要出錢參與見証實現，也把馬斯克的K2文明理論，從使用地球上的能源（K1),跨到使用恆星太陽（K2)能源，不但是科技升級，更是文明升級。
一場創紀錄的上市籌資，能加快人類實現星際文明的腳步，或者是一群想沾首富光環賺錢的投資者，卡位搶先機？

2026/6/12，注定會是ㄧ個里程碑，ㄧ同2004/8/19Google上市，結束四年的網路泡沫。但SpaceX上市後股價變化，才是開始，後續還有Anthropic和OpenAI的上市案在排隊，今年下半年AI市場話題還很多。

日本正在重新定義無人機的角色：從過去偏重娛樂消遣的消費性用途，提升為攸關領土保全與國家安全的「新型國家基礎設施」。這集《東京在線》，主持人柯誠親赴日本無人機展現場，帶回第一手觀察。

身為長期蹲點日本、專注台日產業最前線的觀察者，柯誠這次從經產省的戰略報告談起：日本如何面對完成機九成靠進口、核心零件被中國掐住的困境，又如何用打破常態的政策速度：解禁 Level 4 飛行、祭出《經濟安保推進法》、推動官民雙軌分工，在短時間內重建低空主權。

柯誠也盤點了從福島核電廠、豪雪除雪、高樓消防到空中巴士的落地應用，最後給出台灣企業切入日本供應鏈的四個務實路徑。

本集亮點｜
✅ 為什麼「去中化」與資安檢核，正在重塑整個無人機產業的遊戲規則?
✅ 無人機有哪些驚人應用？
✅ 日本政策，要如何從核心技術掌握中建構護城河？

【節目資訊】

主持人：柯誠
🎧 Production Team：Meet 創業小聚
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