臺灣科技圈對 AI 的關注，九成篇幅給了 OpenAI、Google 與 Anthropic，但過去一年中國 AI 生態的變化速度，遠比多數人想像的更快。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Red Silicon 電子報作者、新加坡美元 VC 駐點創業家陳欣怡 Lucy，以她 15 年中美科技第一線的經歷，從模型、人才、資本與晶片四個維度，全面拆解中國 AI 生態的現狀與走向。

聽完這集你可以學到：

1. DeepSeek 的影響力遠不只「便宜」：DeepSeek 是中國軟體技術第一次透過開源影響全球的指標事件。最新發布的 V4 版本基本追平 GPT 5.5 與 Claude Opus 4.6，更關鍵的是採用了來自北京大學的「太浪（TILANG）」算子，從演算法層面最佳化晶片效能，使華為昇騰晶片在推理端基本突破效能瓶頸。

2. 中國 AI 的資本邏輯：國家大基金驅動的產業加速：中國 AI 的融資主力已從美元轉向人民幣國家基金，在 AI、機器人、商業航天等戰略領域進行大規模投注。DeepSeek 出圈後，國家堅定 AI 為核心競爭力，MiniMax、智譜已在港股上市，Kimi 與階躍星辰正在籌備中，形成明確的資本退出路徑。

3. 中美 AI 人才沒有結構性差距：在 NeurIPS 等頂級學術會議中，約 85% 的論文來自中國人或在美華人。Lucy 以臺積電類比，臺大電機系學生在學期間就能接觸晶片產線，中國頂尖高校同樣在國家資源支持下，讓學生以近乎零成本訓練模型、調參實踐，培養出大量具實戰經驗的人才。

4. 真正卡住的是晶片制裁：中美 AI 的結構性差距來自晶片。華為昇騰晶片預計 2027 年才能達到 NVIDIA A200 約 80% 的算力。目前中國模型若要取得最好的訓練成果，仍需依賴早期囤積的 NVIDIA 晶片，或透過海外訓練再回傳的方式進行。

5. 三條路線分化：DeepSeek、千問、字節各走各的：DeepSeek 專注推理與基礎研究，走全開源路線；阿里巴巴千問擁有多模態能力與端側適配優勢，累計下載近 10 億次，但旗艦模型首次轉向閉源以追求商業化；字節跳動則以閉源的多模態生成為主力，Seedance 影片生成模型短短數月收入逼近 50 億美金。

6. AI Agent 在中國已進入實戰階段：開源專案 OpenClaw 讓中國科技圈第一次具體理解 Agent 的產品形態。短短三個月內，Agent 已被應用於不良資產處理、小紅書商鋪運營、記帳報稅等場景，部分公司 AI 化比例高達 80% 至 90%。飛書深度整合 Agent 工具，微信也首次開放 API 介面，封閉生態正在被撕開。

7. Manus 事件的警示：中美資本已無法騎牆：Manus 團隊在產品獲得美元市場認可後，將公司遷冊至新加坡並裁撤中國人員，最終被中國商務部限制。Lucy 認為此事宣示意義大於執行，但明確刺激了中國創業者，從第一天就必須選定是走人民幣還是美元路徑，技術出海的唯一合法方式就是開源。

https://substack.com/@redsilicon
https://www.facebook.com/lucy.chen.908347

在所有電子產品中，都需要被動元件，他們單價低、通常一千顆只要幾塊美金，但少了被動元件產品就停擺。
國巨是台灣被動元件業龍頭，也在全球市場舉足輕重，老闆陳泰銘以往為人熟知的是收藏藝術品和紅酒，以及曾與港星關芝林有過一段婚姻。
在商場策略和布局上，陳泰銘透過收購同業擴大市佔率和往上游發展，多年來在標準化和客製化被動元件佔據重要位置，並隨AI帶動基礎設施需求跟著水漲船高。

三年多來的大語言模型發展，主要處理在電腦裡的問題，而進入實體世界所碰到的，將百倍千倍於此前，為研究人員和產業界帶來更多難題和機會。
近來流行的具身(Embodied)AI，與實體(Physical)AI有何相似相異之處？和先前的空間AI又有何關聯？
台大資工系教授徐宏民特別在本集節目中，詳細解釋多個名詞的指涉意義和進展，並比較大語言模型和世界模型的差別，說明
為何更多專家選擇站到後者這一邊。

你知道嗎？一座1GW的AI資料中心，一年就能把台灣整個綠電自由交易市場清盤。

蘋果、Google、微軟，這些國際大廠早就承諾2030年前達成百分之百綠電，並要求旗下供應鏈提高綠電比例。對鴻海、緯創這類代工大廠來說，買不到綠電不再是ESG的問題，而是實實在在的掉單危機。

當台灣企業的焦慮從「缺電」變成「缺綠電」，企業該如何突圍？台灣售電業版圖目前狀態如何？今天的記者茶水間，我們一起來聊聊～

本集重點：

1. 買不到綠電就掉單，企業突圍有哪3大解方？
2. 售電業者變多，企業就買得到足夠的綠電嗎？
3. 120多家售電業者混戰，最終誰能活下來？

延伸閱讀》

1座1GW資料中心就吃光全台自由綠電！台灣供應鏈面臨掉單危機，3大解方撫平缺電焦慮
https://www.bnext.com.tw/article/90848/2026-green-power-shortage-crisis


賣的不只是電，是AI伺服器出海的入場券！富威靠「三能合一」拿下客戶20年供電長約
https://www.bnext.com.tw/article/90844/2026-foxwell-power-co

陽光伏特家連3年獲利！把吃電怪獸變客戶，還學全聯做「自有品牌」殺進綠電前5強
https://www.bnext.com.tw/article/90845/2026-sunnyfounder-green-electricity

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少子高齡化過去經常被視為長期人口問題，但近幾年，它已經開始轉化為具體的產業危機。物流司機不足，使偏遠地區配送服務被迫調整；地方自治體缺乏土木技師與公務員，讓基礎建設維護出現斷點；醫療看護人力短缺，讓家庭照護壓力回到中年白領身上；許多中小企業即使帳面獲利，仍因找不到接班人與技術人才而面臨黑字倒產。

在這樣的背景下，日本經濟產業省提出《2040年就業構造推計（改訂版）》，試圖回答一個艱難問題：當人口持續減少、勞動力持續下滑，日本要如何維持社會運轉，甚至把 GDP 推向 1,000 兆日圓？

本集《東京在線》從日本近年的缺工現場出發，帶聽眾理解這場政策轉向背後的邏輯。日本政府看見的，不只是人力不足，而是整個產業結構必須重新設計。因此，AI、自動化、無人化與高附加價值產業，成為日本迎戰 2040 年的核心工具。

【節目資訊】
主持人：柯誠
🎧 Production Team：Meet 創業小聚
🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You

AI 不只能回答問題，現在還能幫你比價、挑規格、甚至直接下單付款。從去年 MCP 購物助手的概念，到今年 Agentic Commerce 成為全球電商熱門關鍵字，AI 代理人正在改寫消費者的整個購物流程。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 BigGo 創辦人兼執行長焉德葳 Kevin，從電商與 AI Agent 第一線的實戰經驗出發，深入解析代理人商務的技術演進、對品牌與電商的衝擊，以及臺灣產業該如何因應這場結構性變革。

聽完這集你可學到：

1.Agentic Commerce 與 MCP 的關鍵差異：去年的 MCP 購物助手重點在幫使用者搜尋比較，屬於輔助決策；今年的 Agentic Commerce 則是 AI 自己串接各網站 API，能幫使用者管理訂閱、追蹤返現、建立採買清單，甚至直接完成下單購買，從「幫你找」進化到「幫你買」。

2.支付協定百花齊放但 AI 不受限：Stripe 的 ACP、Google 的 AP2、Visa 與 Mastercard 各自推出 Agent 支付協定，但 AI 只需載入一個 skill 檔案就能理解並使用任何協定，想靠協定卡位搶佔先機的策略效果有限。

3.購物決策從一週壓縮到一小時：目前 OpenAI 在使用者詢問商品時，已會透過 Agent 打 BigGo 的 API 進行比價並回覆推薦結果。過去消費者查評價、比價格、問親友的流程需要一週，現在透過 AI 可能一小時內就能完成所有決策。

4.AI 是打通所有環節的全能買手：冷氣的 BTU 噸數與坪數換算、信用卡週間優惠方案比較、組電腦的顯卡瓦數與機殼尺寸搭配——這些分散在不同專業領域的知識，過去沒有人能全部精通，而 Agentic AI 已具備跨領域整合的能力。

5.跨會話記憶讓 AI 越用越懂你：AI 的上下文壓縮與跨會話記憶技術，能在長期對話中去蕪存菁，記住使用者的偏好與過往購買紀錄。耶誕節送過的禮物，情人節不會重複推薦；媽媽喜歡的品牌風格，母親節不用重新交代。

6.品牌網站要從服務人類轉向服務 Agent：BigGo 目前已有大量流量來自 AI 的 User Agent 而非人類瀏覽器。品牌方應採用 llms.txt 等新型 sitemap 模式，將網頁輸出從 HTML 轉為 Markdown 格式，讓 AI 更容易理解產品內容與規格，提高被 Agent 推薦的機會。

7.干擾型廣告將逐漸失效：當 AI Agent 代替消費者做決策，傳統透過廣告觸發購買衝動的模式會越來越難奏效。Agent 不會逛首頁、不看 banner、不受滿額免運誘惑，品牌必須從「把東西塞到使用者面前」轉向「讓使用者的 AI 來找你」。

由三星電子工會發起的大罷工，原本預計從5月21日開始連續18天，有近五萬員工將加入，如果成真將讓韓國今年經濟成長率減少0.5%，並讓已經吃緊的全球記憶體供應更瀕崩潰，衝擊範圍遠不止在韓國。
最後一刻，政府介入強勢協調，勞資各退一步，但衝突還未結束。導火線來自去年下半年記憶體因缺貨而價格大漲，三星身為主要供應商受惠最大，獲利暴漲卻未增加給員工獎金，特別是對比同行SK海力士的慷慨，引發強烈不滿。
長住韓國的半導體專家王智立觀察，韓國社會自古存在明顯貴族與平民階層差別，勞資雙方是這個階層的現代版本，被剝奪感也因此更明顯，尤其三星是家族企業，目前會長是第三代。
工會並未取消罷工，只是改以投票來決定是否付諸行動。如果協商破裂而導致罷工，對台灣影響最大的不在半導體業，而是資通訊系統廠商，因為取得記憶體成本將再大幅上升，影響出貨量和毛利率。
王智立分析，受益最大的除了SK海力士和美光這兩家記憶體公司，再來就是中國的長江和長芯這兩家，因缺貨而擴大產能搶佔市佔率。

全球汽車市場一年約九千萬輛規模，去年中國國內約二千八百萬輛，出口五百萬輛，在內需和外銷汽車數量這兩項都贏過美日歐居第一。
電動車、車用電子和自駕車等技術接連翻新，讓中國車廠擺脫在傳統燃油車落後追趕的角色，有了迎頭趕上、甚至平起平坐的機會。
剛從北京車展和深圳參訪華為回來的汽車專家范炘，看到過去供應商到中國賣零件和系統、到近年轉為經銷商到中國採購汽車回自己國家販賣，已經起了非常大的變化。

​AI 正從「模型訓練」走向「推論應用」，這正式啟動了台積電提出的「Token飛輪」：Token 提升生產力、創造價值與收入，收入再投入算力產出更多 Token。而在這場算力大戰背後，台積電更將輝達執行長黃仁勳的「五層蛋糕」再度細分，點出晶片內部的電晶體運算、3D IC 堆疊，以及用光取代電的全新技術「COUPE」。今天這集，我們就跟著第一線記者，看懂台積電如何判斷 AI 的下一階段影響！

本集重點：

1. ​推論成AI最大推手： 什麼是 Token 經濟？自我強化的「Token飛輪」如何運作？

2. ​切開黃仁勳的蛋糕： 晶片層如何再拆三層？台積電點名的光子引擎「COUPE」是什麼？

3. ​AI外溢終端： 手機、智慧眼鏡、汽車到機器人，邊緣 AI 的下一個前沿戰場

延伸閱讀》

台積電：AI需求只有一個方向，就是越來越高！token飛輪啟動，半導體產值將提前破兆美元

https://www.bnext.com.tw/article/90941/tsmc-ai-token-flywheel

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AI 對工作的影響，可能已經不是「自動化」這麼簡單。我們邀請 MirWork 創辦人 Kevin，從矽谷第一線的人才市場觀察出發，聊聊 AI 如何開始重組工作的邊界、公司的組織方式，以及未來職場真正需要的人才。從 PM 變成 Product Builder，到 AI 面試，觀察矽谷的職場，正在怎麼改變。

1. AI 開始重組工作的職務設計與組織方式

2. Product Builder、Forward Deployment Engineer 等新角色崛起

3. AI 面試、Work Trial 正在改變招募流程

4. 履歷越來越失真，公司更重視實際能力

5. AI 放大了「強者恆強」的職場差距

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台灣已進入超高齡社會，長照需求日益迫切，但長照科技卻長期被視為冷門、不性感的領域。一位土木工程出身的教授，花了七年時間把一套長照管理系統推進台灣近半數的長照機構，還打入北美與日本市場。數位時代創新長黃亮崢 James，邀請智齡科技 Jubo Health 執行長康仕仲 Jessy，從他的新書《從好技術到好生意》出發，分享技術型創業者從開發產品、定價銷售、募資併購到國際化的七年實戰經驗。

聽完這集你可以學到：

1. 史丹佛的跨域啟發如何埋下創業種子： Jessy 在史丹佛修課時，同學與老師後來共同創辦了數據視覺化公司 Tableau，另一位教授的課堂投影片正是 Google PageRank 的起源。這些經歷讓他深刻體會到，好的學術研究可以直接轉化為巨大的商業價值。

2. 「三個以為」的慘痛教訓： Jessy 曾以為技術夠強客戶就會買單、產品夠好就不需要推銷、財務報表只是會計的事。例如智齡早期堅持無紙化設計，卻忽略長照機構護理師必須在紙本上蓋章才能通過查核的現實需求，導致系統根本賣不出去。

3. 從現場痛點誕生的 Vitalink 推車： 團隊成員實際住進長照中心，觀察到外籍看護凌晨推著零散的量測設備逐床量血壓的痛點，因此設計出整合平板與生命徵象量測的小推車，這款從現場長出來的產品後來成功銷售到北美與日本。

4. 匯入流程從兩個月進化到集體匯入： 第一個客戶花了兩個月才完成系統導入，Jessy 意識到若不改善就永遠無法規模化。他把公司最高階人才投入匯入流程的重新設計，逐步縮短到一週，如今每天都有新客戶上線，而且時間變短、學習效果還要更好。

5. 新創定價應該定高不定低： Jessy 認為，既然你的產品比同業更好，就應該賣更高的價格，讓更好的利潤去支撐更好的研發與人才。智齡早期定價是同業的兩倍，後來適度調整但仍維持高於市場的水準。軟體沒有 CP 值的概念，只有 value creation。

6. 走過的岔路是新創的學費： 智齡曾投入兩年開發 IoT 平台 Jubo Space，最終因資源不足而停掉；也曾花兩年拜訪新加坡全部 77 家長照機構，因法規門檻過高而暫緩。Jessy 強調「想停就可以停」正是新創的優勢，大公司反而做不到這種敏捷調整。

7. 把競爭對手變成最忠實的夥伴： 在北美市場，智齡發現巨頭 PointClickCare 已佔七成市佔率，於是轉換策略加入其生態系 marketplace，提供對方沒有的功能，成功將巨人從競爭對手變為合作夥伴。在日本則與百年企業合作，預計下半年從牙醫診所切入全日本銷售。

8. 併購是台灣新創強強聯手的好方法： 智齡近年併購了包括仁寶健康在內的多家競爭對手，Jessy 形容這是「把你心愛的事業託付給我們，我們會養得更好」。他認為台灣市場小，軟體產業透過併購整合是加速成長的有效路徑。

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延伸推薦》從好技術到好生意: 康仕仲從台大教授到實戰7年搶下50%市占率, 成功把技術轉為市場價值的10堂創業課

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