I den foregående podcastepisode besøgte vi Aalborg Universitet for at se nærmere på MASSHINE – et netværk for forskere på det humanistiske og samfundsvidenskabelige fakultet, der på forskellige måder bruger computationelle metoder eller har computationelle fænomener som forskningsfelt.

Denne gang fortsætter vi rundturen på MASSHINE og skal tale med tre af de forskere på Aalborg Universitet, der er en del af netværket, for at høre om deres opfattelse af netværket, og også dykke ned i deres forskning i krydsfeltet mellem fag og computationelle værktøjer – forskning, som handler om alt fra teknologipatenter til gamle aviser.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Computationel SSH - MASSHINE - Aalborg Universitet (AAU)

Klart som blæk – avisprojekt

Johan Heinsen, lektor, SSH-fakultetet, AAU

Kristine Bundgaard, lektor, SSH-fakultetet, AAU

Roman Jurowetzki, lektor, SSU-fakultetet, AAU

Lyt også til:

Episode 19: Konference om computationelle kompetencer i uddannelse

Episode 29: Fremtidens studerende taler digitalsk

Episode 30: Digitalt kompetente kandidater – på tværs af dusinvis af fag

Episode 31: Arkæologi, husdyrvidenskab og molekylær biologi – alle studerende skal have digitale kompetencer

Episode 32: Studerende skal ikke kun være brugere af digital teknologi

Episode 33: Forskere i maskinen - MASSHINE-netværk med fokus på computationelle metoder

I de foregående episoder af podcasten har fokus især været på udfordringen med at ruste studerende til en verden, hvor computationelle værktøjer og metoder er en central del af hverdagen og de faglige kompetencer, uanset om man studerer biologi, antropologi eller litteraturvidenskab.

Vi har besøgt Aarhus Universitet og Danmarks Tekniske Universitet og talt med både ledelse og undervisere på MIT i Boston. 

Men der er jo også mange forskere, som kan have gavn af at lære om og bruge metoderne – og det sker jo også i et samspil med undervisningen. Så i denne og næste episode tager vi så på besøg på Aalborg Universitet, for at se nærmere på MASSHINE.

Sagt meget kort er MASSHINE et netværk for de forskere på Det Humanistiske og Samfundsvidenskabelige Fakultet, der på forskellig måde bruger computationelle metoder i deres arbejde, eller har computationelle metoder som forskningsfelt.

I denne episode ser vi nærmere på selve konstruktionen MASSHINE og formålet med netværket. I næste episode dykker vi så lidt mere ned i noget af den forskning, som netværket er med til at facilitere, og i samspillet mellem metoder og fagfelter.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Computationel SSH - MASSHINE - Aalborg Universitet

Rasmus Antoft, dekan, Det Humanistiske og Samfundsvidenskabelige Fakultet på Aalborg Universitet (AAU)

Rolf Lyneborg Lund, lektor, videnskabelig leder fra MASSHINE-netværket

Anders Kristian Munk, professor, DTU

Lyt også til:

Episode 19: Konference om computationelle kompetencer i uddannelse

Episode 29: Fremtidens studerende taler digitalsk  

Episode 30: Digitalt kompetente kandidater – på tværs af dusinvis af fag

Episode 31: Arkæologi, husdyrvidenskab og molekylær biologi – alle studerende skal have digitale kompetencer

Episode 32: Studerende skal ikke kun være brugere af digital teknologi

Episode 7: Folkekultur på Facebook - besøg i det tekno-antropologiske laboratorium

Når universitetsstuderende fra forskellige fagmiljøer skal lære digitale kompetencer, hvor konkret skal det så være? Handler det f.eks. om bestemte programmeringssprog og om kunstig intelligens eller om mere grundlæggende tværfaglige evner til at tænke computationelt? Det er nogle af de spørgsmål, man har stillet sig på Danmarks Tekniske Universitet.

Dette er fjerde afsnit i vores serie om projekter på universiteterne med fokus på digitale kompetencer.

Vi lagde ud hos MIT og hørte om deres såkaldte Common Ground-initiativ. Dernæst besøgte vi i to omgange Aarhus Universitet og hørte om digitalt kompetente studerende både i det store perspektiv og ude på tre af fagmiljøerne på universitetet.

I denne episode tager vi til DTU i Lyngby, hvor man forsøger at tilrettelægge undervisningen af de ingeniørstuderende, så de også får udviklet deres digitale kompetencer – ikke "bare" som brugere af teknologien, men også som skabere.

Indsatsen er sket med inspiration blandt andet fra MIT og fra den konference på AU, som vi fortalte om i episode 19.

Vi taler med Marianne Thellersen, Jan Madsen og Tejs Vegge, som alle tre har været dybt involveret i udviklingen af DTU’s nye tilbud til de studerende.

De fortæller både om tosprogethed, om hvorfor det er vigtigt med computationelle færdigheder for alle de studerende, og hvilke udfordringer der ligger i at opbygge undervisning i den slags digitale kompetencer.

Lyt med!

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Marianne Thellersen, koncern-direktør for Innovation og Entreprenørskab på DTU

Professor Jan Madsen, DTU Compute

Professor Tejs Vegge, DTU Energi

Episode 19: Konference om computationelle kompetencer i uddannelse

Episode 29: Fremtidens studerende taler digitalsk

Episode 30: Digitalt kompetente kandidater – på tværs af dusinvis af fag

Episode 31: Arkæologi, husdyrvidenskab og molekylær biologi – alle studerende skal have digitale kompetencer

Hvordan skal man på universiteterne udvikle digitale færdigheder hos de undervisere, som skal lære de nye studerende de selvsamme kompetencer? Det er en af de klassiske udfordringer, når man skal integrere computational thinking i kurserne i vidt forskellige fagmiljøer. I denne episode fortæller tre undervisere fra Aarhus Universitet om deres erfaringer.

Vi dykker ned i hverdagen for at se på, hvordan man, med terminologien fra MIT i Boston som omtalt i episode 29, laver tosprogede kandidater, som både kan tale digitalsk og deres eget fagsprog.

Vi har talt med tre af de undervisere, som er involveret i arbejdet ude på institutterne på Aarhus Universitet, hvor man både skal håndtere undervisernes egne kompetencer, de studerendes forventninger til studiet og teknologiens evige udvikling.

Det er Maria Eskildsen fra Husdyr- og Veterinærvidenskab, Magnus Kjærgaard fra Molekylær Biologi og Felix Riede fra Arkæologi.

De tre undervisere og deres institutter har forskellig baggrund og har studerende med forskellige forudgående interesser og kompetencer, når det handler om computational thinking, men de arbejder omvendt med mange af de samme opgaver og udfordringer, når undervisningen skal integrere digitale kompetencer i vidt forskellige fagmiljøer.

Lyt med!

PS. Hvis man ikke allerede har lyttet de to foregående episoder om universiteternes digitale kompetenceudvikling af de studerende, så kan man med fordel hoppe tilbage i feedet og finde episode 29 (hvor vi besøgte MIT) og episode 30 (hvor vi hørte om de store perspektiver på Aarhus Universitet).

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Maria Eskildsen, Husdyr- og Veterinærvidenskab

Magnus Kjærgaard, Molekylær Biologi

Felix Riede, Arkæologi

Episode 29: Fremtidens studerende taler digitalsk

Episode 30: Digitalt kompetente kandidater – på tværs af dusinvis af fag

Når tusinder af studerende på omkring 80 forskellige uddannelser på Aarhus Universitet skal "opdateres" med digitale kompetencer, kræver det et kolossalt forarbejde, som både identificerer grundlæggende ønsker til undervisningen og tager hensyn til de mange særlige behov i fagmiljøerne.

Med denne episode fortsætter vi temaet om universiteternes arbejde for at sikre kandidaterne digitale kompetencer og styrke deres evner for computational thinking.

Sidst hørte vi om projektet Common Ground på MIT i Boston, og denne gang tager vi så turen tilbage til de hjemlige himmelstrøg, nærmere bestemt til Aarhus Universitet, hvor man også har gang i en større opgradering af de studerendes digitale kompetencer – for det er naturligvis noget som efterspørges fra mange sider.

Der har været flere relaterede projekter på både fakulteter og institutter, og universitetet ser selvfølgelig også på, hvad der ellers foregår i verden.

Samtidig diskuterer man jo også, hvilke digitale kompetencer der går på tværs af alle fag – eller i hvert fald de fleste – og hvilke lokale justeringer og tilpasninger, der skal ske på de enkelte institutter.

Vi har talt med prodekan Niels Lehmann, der i universitetets uddannelsesudvalg er tovholder på projektet Digitalt Kompetente Kandidater, og med Tina Bering Keiding, som er funktionschef på Center for Uddannelsesudvikling ved Aarhus Universitet.

God fornøjelse!

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Niels Lehmann, prodekan, Aarhus Universitet

Tina Bering Keiding, funktionschef, Center for Uddannelsesudvikling, Aarhus Universitet

Digitalt Kompetente Kandidater

Digital Curriculum

Fremtidens kandidater skal være tosprogede. De skal både kunne tale deres eget fagsprog og 'digitalsk'. Det er i hvert fald ambitionen på MIT i Boston, hvor man har lanceret projektet Common Ground for at give de studerende digitale kompetencer.

I denne og de følgende fire episoder skal vi op i perspektiv, når det handler om informatik, digitale kompetencer og computationelle metoder.

Vi skal nemlig tage fat på spørgsmålet om, hvad universiteterne gør for at sikre kandidaterne digitale kompetencer og for at styrke deres evner for computational thinking?

I denne episode tager vi først vestpå, nærmere bestemt til det prestigefulde Massachusetts Institute of Technology i Boston (eller rettere i forstaden Cambridge).

Her har man for et par år siden skabt et undervisningsprogram, som hedder Common Ground, "Fælles Grundlag", som handler om at lære f.eks. humanister eller biologistuderende at bruge computationelle værktøjer, men også samtidig er meget fokuseret på at give datalogi- og ingeniørstuderende input fra andre fag.

Vi har talt med Asu Ozdaglar, som leder Common Ground på MIT, og med to af underviserne fra kurset Encoding Culture, Catherine Clark og Ryaan Ahmed.

I de kommende fire episoder, episode 30-33, besøger vi danske universiteter, der også arbejder på at sikre deres kandidater digitale kompetencer.

God fornøjelse!

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

MIT Common Ground

Kurset i "Encoding Culture"

Computational Thinking episode 14 om et tilsvarende projekt i Oslo

I denne episode besøger vi direktørgangen, når vi igen er med på konference om datastøttet ledelse – og om hvordan man overhovedet skal forholde sig til de data, man støtter sig til som leder.

I tre interviews med udvalgte oplægsholdere ser vi på, hvordan data aldrig kan forstås som et rent teknisk fænomen, men altid indskriver sig i en større kontekst af kultur, politik, økonomi og sociale forhold.

Det er en forståelse som også afspejles i, at man efterhånden oftere bruger betegnelsen 'datastøttet' end 'datadrevet' ledelse.

Først møder vi Rob Kitchin fra Irland, som har været med i et utal af data-projekter med fokus på såkaldt 'smarte byer', og bagefter kommer it-direktør Morten Lundgaard fra Region Syddanmark, som særlig skal tale om det, man kunne kalde datastøttet sundhed.

Endelig vil Lars Frederiksen fra Aarhus School of Business and Social Science fortælle om nogle af de meget grundlæggende overvejelser, man skal gøre sig, også før man begynder at arbejde med data.

Konferencen fandt sted den 11. oktober 2023, og var arrangeret af Institut for Virksomhedsledelse på Aarhus School of Business and Social Sciences og TANTlab på Aalborg Universitet, i samarbejde med It-vest.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Konferencen om datastøttet ledelse

Podcast-episode nr. 24 om sidste års konference om datadrevet ledelse

Rob Kitchin – med masser af info om hans arbejde, projekter, artikler og bøger

Morten Lundgaard, it-direktør i Region Syddanmark

Lars Frederiksen, professor på AU BSS

Vi er nået til den tredje episode om AI og undervisning, naturligvis i kølvandet på de seneste måneders voldsomme udvikling af samtale-robotter som ChatGPT og Bing AI.

I de foregående episoder har jeg talt med nogle af oplægsholderne på et seminar om AI i undervisning, som blev afholdt på Chalmers Tekniske Universitet i Göteborg i slutningen af februar.

I denne episode skal vi så helt ned i praktikken og høre, hvordan man kan bruge værktøjer som ChatGPT i undervisningen, og hvad eleverne tænker om det.

Vi skal på tur til SCU, Skanderborg-Odder Center for Uddannelse, hvor lektor Rune Schmidt underviser i informatik – blandt andet med hjælp fra samtalerobotter, som både kan tjekke programmeringskode og give kreative input til eleverne.

Vi skal også på besøg i undervisningslokalet og høre lidt om, hvad eleverne selv tænker om de nye chatbots.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Skanderborg-Odder Center for Uddannelse

Vision AI – et site med gode råd (og advarsler) om brugen af AI i undervisningen

Runes artikler på Vision AI – om programmering og om at lade ChatGPT opdigte sine egne data

Øvrige episoder om AI og undervisning:

Episode 25: Samtalerobotter, bullshit og eksistentiel trussel

Episode 26: AI udfordrer uddannelse – både læring og bedømmelse må restruktureres

Kan den aktuelle udvikling af avancerede samtalerobotter sammenlignes med, da vi fik skifertavler, lommeregnere eller computere i skolerne – eller er der noget andet og langt vildere på færde, når vi taler om AI og undervisning?

I denne og de efterfølgende to episoder sætter vi fokus på AI og undervisning, naturligvis i kølvandet på de seneste måneders voldsomme udvikling af samtalerobotter som ChatGPT og Bing AI.

Vi begynder til et seminar om ChatGPT og uddannelse på Chalmers Tekniske Universitet i Göteborg. Her blev der stillet både konkrete og perspektiverende spørgsmål om, hvilken indflydelse sprogmodeller og avancerede chatbots kan have på undervisningen.

Det handler om alt fra kreativitet og inspiration til snyd og plagiat – og ikke mindst, hvad det betyder for den måde, vi overhovedet lærer og bliver undervist på.

Endelig diskuterede man på seminaret også, om den aktuelle udvikling inden for samtalerobotter betyder, at vi nærmer os den store vision (eller det store mareridt) om ægte kunstig intelligens på menneskeligt niveau?

Vi talte med to af oplægsholderne, nemlig professor Thomas Hillman, der forsker i brugen af teknologi i undervisning, og professor Olle Häggstrøm, der også er interesseret i det store spørgsmål om mere generel kunstig intelligens, og hvad det kan betyde for vores fremtid.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Programmet for AI-seminaret på Chalmers i Göteborg

Professor Thomas Hillman, Chalmers

Professor Olle Häggstrøm, Chalmers

Øvrige episoder om AI og undervisning:

Episode 26: AI udfordrer uddannelse – både læring og bedømmelse må restruktureres

Episode 27: Robotter i informatikundervisning – bring ”virkeligheden” ind i klasselokalet

Dette er den anden i rækken af tre episoder, der handler om AI og undervisning, naturligvis i kølvandet på de seneste måneders voldsomme udvikling af samtalerobotter som ChatGPT og Bing AI.

I den første episode talte jeg med to af oplægsholderne fra et seminar om AI i undervisning på Chalmers Tekniske Universitet i Göteborg.

I denne episode skal vi møde professor Thore Husfeldt fra IT-Universitetet i København – der også holdt oplæg og deltog i debatten på seminaret.

Thore er både fascineret, imponeret og bekymret over at iagttage den hastige udvikling af samtalerobotter, som faktisk er gået meget hurtigere, end han overhovedet kunne forestille sig for bare få år siden.

Han ser en masse muligheder i anvendelsen af de avancerede sprogmodeller, men tror også, at det vil give kæmpestore udfordringer for undervisning og hele vores uddannelsessystem i fremtiden.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Professor Thore Husfeldt, IT-Universitetet i København

Programmet for AI-seminaret på Chalmers i Göteborg

Øvrige episoder om AI og undervisning:

Episode 25: Samtalerobotter, bullshit og eksistentiel trussel

Episode 27: Robotter i informatikundervisning – bring ”virkeligheden” ind i klasselokalet

Data-drevet ledelse er et emne, som har fået en masse opmærksomhed – og en masse hype – i de senere år. Og data kan jo give masser af indsigt og nye muligheder, men omvendt er data ikke noget, som af sig selv skaber værdi i forretningen.

I denne episode besøger vi konferencen om datadrevet ledelse, som fandt sted på Aarhus Universitet den 12. oktober 2022.

Konferencen var arrangeret af It-vest sammen med Aarhus School of Business and Social Sciences og Aalborg Universitet.

Du møder fire af oplægsholderne, som viser spændet i emnet og konferencen – fra de praktiske erfaringer til forskning i globale virksomheders innovation.

Vi lægger ud med Jakob Flohr Kristiansen fra Sydbank, der fortæller om deres arbejde med at bruge data til blandt andet at målrette tilbud til kunderne.

Derefter vil Frans Hammer, næstformand i Danmarks Idrætsforbund, løfte sløret for forbundets visioner om at begynde at indsamle og standardisere data på tværs af forbundets mange specialforbund, klubber og sportsgrene.

Tredje interview er med Line Aaboe Sørensen fra Aarhus Kommune, der giver indblik i arbejdet med at anvende datadrevet ledelse i forhold til borgerne.

Og endelig slutter vi af i det store internationale perspektiv med Nils Fonstad fra MIT, som præsenterer sin forskning i, hvordan datadrevet ledelse kan understøtte udviklings- og innovationsprocesser i både små og store virksomheder.

Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.

Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.

LINKS

Konferencen om datadrevet ledelse

Jacob Flohr Kristiansen, Sydbank

Frans Hammer, Danmarks Idrætsforbund

Line Aaboe Sørensen, Aarhus Kommune

Nils Fonstad, MIT Center for Information Systems Research