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＊ 最強模型也不到七成準？Google 坦承 AI「事實準確性」仍是硬傷
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延伸閱讀 📖 AI 戰場轉向！NVIDIA 發表開源 AI 模型 Nemotron 3，黃仁勳「軟硬通吃」戰略解讀
https://techorange.com/2025/12/16/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models/

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＊ AGI 的隱形天花板：不是算力，是人類打字速度？
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＊ ChatGPT「成人模式」曝光：AI 用行為判斷你是不是大人

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延伸閱讀 📖 從賣商品走向賣「解決方案」！北美裝修巨頭 Home Depot 如何用 AI 升級服務鏈？
https://techorange.com/2025/12/15/home-depots-ai-takeoffs-tool/

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＊ 《時代雜誌》圈選 AI 八大戰神，人類歷史之輪被誰掌握？
＊ 川普收回 AI 主導權：聯邦對決 50 州監管碎片化
＊ 迪士尼打開 IP 大門：OpenAI 解鎖漫威與經典角色
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延伸閱讀 📖 【OpenAI 戰略大轉向】GPT-5.2 從聊天工具進化為企業生產力引擎，下一個成長押注在企業市場
https://techorange.com/2025/12/12/openai-gpt-5-2/

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https://techorange.com/2025/12/15/person-of-the-year-2025-ai-architects/
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📢本集來賓：
✨簡立峰／Google 台灣前董事總經理

📢收聽這集，你可以得知：

一、Google Gemini 3 品質大躍進
✨Gemini 3 品質躍進的兩大關鍵是什麼？其深度思考（Deep Thinking）和意圖偵測能力（Intent Detection）是如何實現的？
✨Google 發展 AI 的「航空母艦」卓越戰略是什麼？設定 100 萬個 Token 的超長上下文，與初期只有幾千個 Token 的 ChatGPT 相比，目標設定有何不同？
✨市場認為 Google Gemini 3 歸功於 TPU，為什麼簡立峰認為「軟體追求卓越才是關鍵」？財大氣粗的硬體又在其中扮演了什麼角色？
✨Google 的「Fully on Training, Fully on TPU」聲明，對市場和競爭對手（如 NVIDIA）傳達了哪些關鍵訊息？
✨Google 依靠自行開發的 TPU 及其議價能力（Bargain Power），在訓練大模型時，是否比競爭對手擁有更低的成本優勢？
✨簡立峰如何看待 OpenAI 一開始不敢設定長 Context 的限制，並稱其為 OpenAI 的「阿基里斯腱」（Achilles' heel）？

二、AI 泡沫破在哪？
✨AI 泡沫化與網路時代的泡沫化，有何根本上的不同？
✨為什麼 AI 破裂點會落在「沒經過需求評估、沒有客戶」資料中心，而不是雲端服務供應商（CSP）？

三、台灣的底氣與「小國大戰略」
✨為什麼簡立峰認為台灣的關鍵問題不是「需要多少 GPU」，而應該是「趕快給我 GPU 用」？
✨政府採購以年計算，但簡立峰認為「GPU 應該用週在採購」，採購速度來不及，該怎麼解決？
✨台灣在 AI 浪潮下，能否放掉軟體，只抱著硬體？為什麼簡立峰強調「軟體絕對不能放掉」？
✨如何從 "Software as a Service" 發展成為 "Service as a Software"，讓 Service 成為台灣的「小國大戰略」？

四、新方向的 GEO：影響 AI 的廣告
✨除了訂閱制之外，AI 目前還有哪些清晰的商業模式？
✨「GEO（Generated Engine Optimization）廣告」是什麼？
✨GEO 影響力為什麼遠遠大過傳統的搜尋引擎廣告市場？

五、AI 戰國七雄
✨為什麼簡立峰認為「2026 年就是看消費者付不付錢的日子」？消費者願意付錢將如何影響到 AI 的商業模式？
✨簡立峰如何預測 AI 七雄在 2026 年即將展開的「戰國風雲，合縱連橫」？誰將成為戰國七雄的秦王或齊王？
✨Anthropic 和 OpenAI 會被買掉嗎？Apple、Amazon、Microsoft、Meta、NVIDIA 五大巨頭，誰有本事收購？

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＊ NVIDIA 啟動晶片「定位鎖」！位置驗證技術曝光，中美走私戰升級
＊ 祖克柏大轉彎！Meta 棄守開源，改押注閉源 AI
＊ H100 上太空！全球首個太空 AI 訓練成功，算力競賽升空
＊ DeepSeek 成黑馬！創辦人登 Nature 十大人物，低成本模型震撼矽谷
＊ 人力被取代？Amazon 公布倉儲新藍圖，「機器人維護員」成新職缺

延伸閱讀 📖 印度成為全球 AI 競賽決勝點！為何 Amazon、微軟、Google 同步押注百億美元搶進？
https://techorange.com/2025/12/11/amazon-microsoft-google-ai-india/

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https://techorange.com/2025/12/12/nvidia-builds-location-verification/
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＊ NVIDIA 晶片上演「繞道」驚奇，先進美國再進中國
＊ 矽谷死對頭罕見聯手，成立 Agentic AI 基金會對齊標準
＊ 美軍按下 AI 按鈕，Google Gemini 進駐戰爭部指揮鏈
＊ 兩大雲端巨頭豪賭五百億美元，印度將接棒成為下一個 AI 運算中心
＊ 全球掀「未成年斷線潮」，澳洲祭出最嚴格禁令

延伸閱讀 📖 從「完全遏制」到「邊賣邊監控」：揭川普解禁 H200 決策背後，美國晶片出口戰略的轉向
https://techorange.com/2025/12/10/china-usa-h200/

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https://techorange.com/2025/12/11/openai-anthropic-aws-microsoft-google-join-agentic-ai-foundation/
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＊ Walmart 轉戰 Nasdaq：零售龍頭正式把自己推上科技股牌桌
＊ Google 擴大 Android XR 戰線：AI 眼鏡 2026 年登場、空間運算正式前移
＊ 川普推「付費解鎖」：H200 對中開放、25% 直接回流美國
＊ 加拿大情報局前局長警告：中國正以產業鏈模式滲透西方研發體系
＊ OpenAI 數據反擊質疑：百萬家企業採用、8 億周活躍用戶

延伸閱讀 📖 Google 以 Android XR 打開智慧眼鏡新戰線，如何撼動 Meta 與中國的勢力版圖？
https://techorange.com/2025/12/09/google-android-xr-ai-glasses/

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https://techorange.com/2025/12/10/walmart-moves-to-nasdaq-trading-like-tech-company/
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＊ 黃仁勳登 FT 年度影響力榜：Sam Altman 讚「超前賭注」奠定 AI 基礎
＊ 蘋果高層大地震：AI、設計核心接連出走，自研晶片主管恐是下一個？
＊ 歐盟重罰馬斯克 1.4 億美元：美怒斥歐盟「削弱美國政策」
＊ NVIDIA GTC 2026 定檔：Vera Rubin 量產在即，AI 基礎設施成主軸
＊ AI 教父定調：電腦科學不會消失，只是從寫程式轉向解決問題

延伸閱讀 📖 Meta 預測 2026 五大商業趨勢：亞太區副總點名「AI 代理」，如何重塑品牌成長迴圈？
https://techorange.com/2025/12/08/meta-2026-commercial-trends/

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https://techorange.com/2025/12/09/jensen-huang-on-the-ft-influence-list-2025/
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＊ Meta 強勢結盟媒體巨頭，AI 即時新聞火力全開
＊ 網際網路心臟驟停，Cloudflare 頻繁當機引爆全球信任危機
＊ 國家級駭客監控升溫，蘋果緊急示警 84 國資安紅色警戒
＊ AWS 技術長：拒絕被 AI 淘汰，開發者必須進化
＊ Z 世代的 AI 焦慮，六成年輕人憂心飯碗不保的殘酷現實

延伸閱讀 📖 中國 IC 設計市佔已超車台灣！IDC 揭 2026 半導體十大趨勢：地緣政治如何重塑供應鏈？
https://techorange.com/2025/12/05/2026-semiconductor/

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📢本集來賓：
✨鄧居義 Ed／慧康生活科技共同創辦人暨執行長

📢收聽這集，你可以得知：

一、從 App 到生態系，導入 AI 看到數據價值
✨慧康如何從單純的「智抗糖 App」起家，成功擴展到涵蓋病患、醫院、藥廠、保險、政府的完整「數位醫療生態系」？
✨擁有1.8 億筆數據的「智抗糖」，如何透過 AI 將數據轉化為對病患更有感的個人化介入、建議與行為改變？
✨AI 如何結合「連續血糖監測貼片（CGM, Continuous Glucose Monitoring）」與「飲食圖像辨識」，精準預測個人血糖波動，進而改變用戶的生活型態？

二、打通醫療體系關卡，解決台灣公衛痛點
✨在串聯醫療體系、合作夥伴與付費者（Payer）的過程中，哪三個「沒有捷徑」的必經之路，是所有數位醫療新創最難跨越的挑戰？
✨台灣第一個數位療法產品「易速胰」若成功納入健保給付，將如何引領台灣數位醫療產業，並將台灣經驗輸出至其他國家？
✨面對台灣每年 20% 健保支出用於慢性病，慧康如何利用 AI 協助醫護人員和病患，從「源頭」減輕健保的長期壓力？

三、政策挑戰與市場機會
✨針對美國商業化醫療與台灣全民健保體系的不同，AI 智慧醫療的發展趨勢將如何分為「需求端優化」和「供給端效率提升」兩大方向？
✨慧康如何以「企業健保」為切入點，成功打入保守的日本市場？
✨衛福部即將推動的「健康幣」如何透過獎勵機制（類似保險的 Vitality Program），來提升國民參與健康管理的動機？
✨台灣的 AI 醫療新創為何很難單打獨鬥邁入醫院，必須與大型系統整合商合作，才有機會克服醫療體系 IT 系統的挑戰？

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＊「別把中國市場送給中國！」黃仁勳強調：美國再工業化，台灣貢獻值得肯定
＊ AI 燒錢衝到 YOLO 極限？Anthropic CEO：有人把風險開太大
＊ 黃仁勳：沒有人真正理解 AI 的國安衝擊，就像現代曼哈頓計畫
＊ 1,000 名亞馬遜員工怒吼：AI 讓我們更累、更少、更被監控
＊ OpenAI 推出「懺悔系統」：AI 開始自己坦白錯誤

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https://techorange.com/2025/12/04/why-manufacturing-ai-fails/

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