Pour l'épisode #321 je recevais Emmanuel Bernard. On en débrief avec Jean-Marc.

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"si on savait la complexité technique que ça allait engendrer, on ne commencerait jamais le projet."

Le D.E.V. de la semaine est Gor Lebedev, CTO chez Sensome. Dans cet épisode, il partage les coulisses techniques et humaines de la création d'un capteur miniature capable de détecter la nature d'un caillot dans le cerveau, un défi aussi bien hardware que software. Gor explique comment chaque choix, du design de la puce à la gestion des signaux en passant par l'optimisation des matériaux, a nécessité une innovation hors norme. Il revient sur l'importance de l'itération sous contraintes extrêmes dans le médical, et sur la façon dont une équipe pluridisciplinaire doit apprendre à parler le même langage. Au fil de la discussion, on découvre comment Sensome transforme la prise de décision médicale en situation d'urgence gr&acircce à la technologie.

Chapitrages

00:00:56 : Introduction au monde des capteurs miniatures

00:01:33 : Défis des capteurs pour AVC

00:02:07 : La technologie au service des patients

00:04:46 : Hardware et software en dualité

00:06:26 : Historique et défis technologiques

00:12:02 : Miniaturisation : défis et stratégies

00:20:43 : &Eacutequilibre entre analogique et numérique

00:31:24 : Innovations dans la conception de puces

00:35:18 : Transmission du signal et isolation

00:37:53 : Développement logiciel et traitement des données

00:42:46 : Construire une équipe efficace

00:46:32 : Gestion des risques et réglementation

00:46:51 : Mises à jour logicielles et tests cliniques

00:48:00 : Vers de nouveaux horizons pour Sensom

00:49:48 : Conclusion et recommandations

00:50:26 : Questions finales et préférences techniques

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"On s'en fiche d'être agile. Qu'est-ce qu'on veut faire avec ça ?"

Le D.E.V. de la semaine est Denis Migot, chief of staff du Département Produit chez Fabriq. Dans cet épisode, il démonte les illusions autour de l'agilité, souvent réduite à une surcouche process sans réel changement de fond. Denis insiste sur l'importance du pouvoir décisionnel laissé aux équipes, la nécessité d'incarner le changement c&ocircté management, et le danger des approches prêtes-à-porter dictées par le mimétisme ou la mode. &Agrave travers des exemples concrets et une critique lucide des dérives des consultants, il invite à remettre le sens et l'écoute des personnes au centre, plut&ocirct qu'à courir après la dernière méthode miracle.

Chapitrages

00:00:59 : Agilité : Entre Promesse et Réalité

00:02:24 : La Naissance de l'Agilité

00:07:24 : &Eacutevolution et Réinterprétation

00:11:25 : Waterfall vs Agilité

00:15:30 : La Philosophie de Kanban

00:19:41 : L'Impact des Certifications

00:23:37 : La Culture Organisationnelle

00:26:21 : Simplification et Illusions

00:30:33 : Crise de l'Agilité

00:32:55 : Le Détachement des Développeurs

00:34:45 : Pouvoir et Autonomie

00:36:49 : Perspectives pour 2026

00:38:41 : Réflexion sur l'Agilité

00:42:20 : Résoudre des Problèmes Ensemble

00:44:11 : Questions de Cl&ocircture

Liens évoqués pendant l'émission

Episode IFTTD avec Michel Verdun

Podcast 0 virgule

Vincent de goljac, ...

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"Le développeur, sa valeur, c'est d'être capable d'automatiser, de penser l'automatisation du boulot qu'il connaît de la boîte."

Le D.E.V. de la semaine est Quentin Adam, CEO chez Clever Cloud. Dans cet épisode bilan, Quentin revient sans filtre sur une année 2025 dense pour Clever, entre expansion internationale, innovation IA et structuration commerciale. Il analyse les impacts profonds de l'intelligence artificielle sur la productivité des devs et le métier, tout en alertant sur le r&ocircle central de la compréhension métier face à la généralisation des LLM. Quentin partage aussi ses prédictions pour 2026 : arrivée massive de technos chinoises et accélération des ruptures industrielles dans l'IT. Un échange direct, lucide, nourri d'exemples terrains atypiques.

Chapitrages

00:00:57 : Une année en rétrospective

00:01:17 : &Eacutetat des lieux de Clever Cloud

00:05:15 : L'impact de l'IA sur le développement

00:05:56 : Outils et révolution technologique

00:19:57 : Les défis pour les développeurs juniors

00:37:56 : Souveraineté technologique et géopolitique

00:42:42 : Industrialisation de la prestation intellectuelle

00:44:11 : L'industrialisation et la richesse

00:45:38 : Rendement croissant du capital

00:47:21 : Accès au confort pour tous

00:49:18 : Impact de Google sur les médias

00:50:04 : Pouvoir des entreprises et démocratie

00:51:31 : Posture politique des entreprises

00:54:47 : Mistral, une opportunité française

00:56:09 : Importance de l'écosystème Mistral

00:57:55 : Souveraineté et solutions européennes

00:59:01 : Créativité en intelligence artificielle

01:01:50 : Transformation sociétale et numérique

01:04:33 : Qu'est-ce que la pensée ?

01:05:26 : Proprioception et robotique

01:15:23 : Applications pratiques de l'IA

01:19:33 : Transition politique en 2026

01:25:41 : Vers une année 2026 passionnante

Liens évoqués pendant l'émission

Handy: lib en Rust pour faire de la prise de note audio

Tech feodalisme

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"Si on a un sujet qui nous anime, c'est là où on est meilleurs et où on va jusqu'au bout."

Le D.E.V. de la semaine est Nicolas Guillot, freelance mobile et formateur Flutter à Nantes. Il partage son parcours atypique, de l'électronique à la création d'une application mondiale pour le suivi des tortues marines, née après une expérience d'écovolontariat déterminante. Nicolas revient sur le choix du framework Flutter et son approche pragmatique du cross-platform, loin des guerres de chapelle techniques. Il raconte comment une envie d'impact concret a guidé son changement de vie et donne ses astuces pour transformer une simple idée en un vrai projet, adopté aujourd'hui à l'international. Un épisode riche entre aventure, technique et valeurs flamboyantes.

Chapitrages

00:00:55 : Au début de l'aventure

00:01:00 : &Eacutemergence de l'idée

00:02:08 : De l'idée à l'application

00:06:35 : Choix technologique

00:07:57 : L'apprentissage du mobile

00:08:45 : L'impact du Covid

00:12:25 : Collaboration internationale

00:14:18 : Risques et décisions

00:16:50 : Changement de carrière

00:22:45 : Techniques et technologies

00:26:19 : Choix de Flutter

00:28:36 : &Eacutevolution de Flutter

00:36:45 : Performance des applications

00:39:08 : Expériences d'erreur

00:43:36 : Les défis de l'open source

00:46:36 : Comparaison des technologies

00:50:11 : Conclusion et recommandations

Liens évoqués pendant l'émission

IFTTD #329 - Les fronts agentiques

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"Les fondamentaux sont finalement à peu de choses près, relativement les mêmes, qu'il y a 20 ans, qu'il y a 30 ans, qu'il y a 40 ans, ils ont relativement faiblement évolué."

Le D.E.V. de la semaine est Adnan Aita, cofondateur et CTO chez Sharelock. Avec lui, on démonte le mythe d'une complexification exponentielle du métier de développeur. Adnan défend l'idée que les fondamentaux n'ont presque pas bougé depuis 30 ans : on empile surtout des couches d'outils pour simplifier l'accès à la technique. Résultat : la vraie différenciation ne viendrait pas du nombre de frameworks maîtrisés, mais plut&ocirct de la compréhension profonde des bases. L'épisode questionne aussi l'avenir du métier sous l'effet de l'IA, entre les cycles de sur-staffing et la relecture du code généré.

Chapitrages

00:00:52 : La programmation : une recette de cuisine

00:02:06 : Simplifier le métier de développeur

00:06:25 : L'histoire des termes en informatique

00:09:37 : L'évolution des langages de programmation

00:12:50 : Le recrutement dans le développement

00:18:52 : La complexité croissante des métiers techniques

00:23:47 : L'impact de l'IA sur le développement

00:32:46 : Les besoins en développeurs dans le futur

00:46:22 : Conclusion : le métier en transformation

00:53:01 : Réflexion finale sur notre r&ocircle

Liens évoqués pendant l'émission

The art of computer programming

Unix Power tools

Influence et Manipulation

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"La solution à tout, pour moi, c'est une complémentarité de technologie. Mais pour ça, il faut comprendre les limites de chacune."

Le D.E.V. de la semaine est Louis Pinsard, cofondateur et CTO chez Dialog. On plonge dans les coulisses de l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle générative appliqués au e-commerce. Louis partage comment son équipe adapte tests A/B, datasets et observabilité pour améliorer les performances des assistants IA. Ils abordent la difficulté des tests unitaires face au non-déterminisme des LLM et la nécessité de nouvelles pratiques, notamment contre les hallucinations. Un échange pragmatique sur l'humain derrière la tech et l'importance de garder un esprit critique face à la hype GenAI.

Chapitrages

00:01:00 : Introduction à l'IA Générative

00:01:30 : Présentation de Louis

00:01:53 : &Ecirctre AI First

00:05:10 : &Eacutevaluation des Modèles

00:09:09 : Outils d'Observabilité

00:09:53 : Tests Unitaires en IA

00:12:28 : Agents et Workflow

00:17:55 : &Eacutevaluation des Réponses

00:18:29 : &Eacutevaluation et Labellisation

00:23:08 : Démarche de Recherche

00:26:09 : L'Importance des ML Engineers

00:28:45 : Conversion vs Qualité

00:34:54 : Gestion des Hallucinations

00:39:00 : Normes de Qualité

00:43:34 : Humanisation des Réponses

00:47:02 : Recommandations et Conclusion

Liens évoqués pendant l'émission

Thomas Walter : Comment j'ai codé 2 mois de features en 3 semaines

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"La performance, c'est pas juste un benchmark dans un coin, c'est un vrai sujet d'équipe qui doit se traiter tout au long du cycle de développement."

Le D.E.V. de la semaine est Adrien Cacciaguerra, cofondateur de CodSpeed. Ensemble, on plonge dans la performance logicielle, un sujet souvent relégué au second plan par les devs mais qui devient vite central quand le code rame en prod. Adrien partage les raisons qui l'ont poussé à créer CodSpeed pour aider les équipes à éviter les régressions et fiabiliser leurs déploiements. On explore l'intégration des tests de performance dans la CI/CD, les galères des environnements partagés et l'évolution des pratiques avec l'arrivée de l'IA et des LLM. Un échange nourri d'anecdotes, de conseils terrain et d'une vision lucide sur l'avenir de la perf et des outils.

Chapitrages

00:00:53 : Introduction à la performance

00:01:13 : La genèse de CodSpeed

00:05:34 : Optimisation des performances en CI

00:07:52 : Environnement de test et métriques

00:11:17 : Défis et solutions pour les bases de données

00:14:36 : Mesurer la performance : enjeux et méthodes

00:18:26 : L'impact des LLM sur la performance

00:20:00 : Micro-optimisation vs. performance globale

00:22:16 : &Eacutevaluer les tendances de performance

00:25:04 : Outils de profiling et apprentissage pour les devs

00:30:29 : Intégration de CodSpeed dans les langages

00:32:27 : Variabilité des tests en environnement CI

00:39:07 : Défis des systèmes distribués

00:41:26 : L'avenir des performances avec les LLM

00:48:41 : Conclusion et recommandations

Liens évoqués pendant l'émission

Chaine YT: Code Aesthetic

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"Avec l'IA, on a un multiplicateur de puissance, mais il faut garder une approche structurée et prudente."

Le D.E.V. de la semaine est Benoît Larroque, CTO chez Konvu. Avec l'IA, la cybersécurité est entrée dans une nouvelle dimension o&ugrave la détection et la correction des vulnérabilités peuvent enfin rattraper le rythme effréné de leur apparition. Benoît détaille comment l'intelligence artificielle permet de filtrer et prioriser efficacement les failles, tout en rappelant l'exigence cruciale de vérifications humaines pour éviter les faux positifs. Il insiste sur le feedback continu et la vigilance indispensable face à la rapidité des évolutions. Un échange lucide sur les apports réels et les nouvelles limites de la cyber à l'ère de l'IA.

Chapitrages

00:00:53 : Introduction à la Cybersécurité

00:01:17 : L'Impact de l'IA sur la Cybersécurité

00:02:51 : Avant l'IA : Une Autre &Eacutepoque

00:05:01 : Transformation gr&acircce à l'IA

00:05:55 : Humanisation du Processus

00:07:01 : Simplification des T&acircches

00:08:45 : La Gestion des Vulnérabilités

00:11:06 : Analyse des Composants Logiciels

00:12:29 : La Complexité des Mises à Jour

00:13:56 : Approche de Validation Manuelle

00:17:30 : Détection des Vulnérabilités par l'IA

00:20:53 : Nouvelles Méthodes d'Attaque

00:25:33 : Gestion des Risques de Sécurité

00:29:26 : Optimisation de l'Effort de Sécurité

00:36:08 : L'utilisation des LLM

00:43:52 : SAST et Prompt Injection

00:49:45 : Recommandations de Lecture

00:50:11 : Conclusion et Remerciements

Liens évoqués pendant l'émission

Designing Data Intensive Applications

Release It!

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"L'importance ne réside plus uniquement dans l'écriture de code, mais dans la capacité à exprimer des concepts systèmes et à conceptualiser les solutions."

Episode in English // Premier épisode en anglais d'If This Then Dev

The D.E.V. of the week is Marcel Weekes, VP of Engineering at Figma.

Marcel shares what it means to lead a global engineering team while keeping collaboration, creativity, and quality at the core. We discuss how Figma bridges designers, developers, and AI &mdash and how this unique culture shapes the way software gets built.

From managing tech debt at scale to integrating AI-driven code generation, Marcel reflects on how roles are evolving, why feedback is an art form, and what agility really means when your product is collaboration itself.

A sincere and grounded conversation on leadership, complexity, and the human side of engineering.

Chapters

00:00:53 : Introduction: the Figma mindset

00:03:17 : Inside Figma's 700-engineer team

00:08:33 : Productivity, collaboration, and trust

00:11:42 : The VP Engineering's role in keeping teams connected

00:16:16 : The art of feedback

00:22:02 : Managing tech debt at scale

00:27:30 : Code generation tools and developer satisfaction

00:34:05 : How AI is changing software development

00:41:25 : The evolving role of developers with AI

00:45:54 : Final thoughts and cultural recommendations

Marcel's recommandation

Atlanta (serie TV)

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"L'IA ne remplace pas les médecins, elle leur offre un filet de sécurité. Parfois, elle voit ce que l'&oeligil humain ne peut pas percevoir."

Le D.E.V. de la semaine est Alexis Ducarouge, co-fondateur chez Gleamer. Alexis nous partage ses perspectives sur l'impact considérable de l'intelligence artificielle dans le domaine de la radiologie. Il souligne l'évolution spectaculaire de cette technologie, notamment des grands modèles de langage, et l'importance vitale des données labellisées pour garantir des diagnostics précis. Alexis soulève également les défis de confiance entre les médecins et ces systèmes d'IA. Il évoque la nécessité d'une approche collaborative entre radiologues et développeurs et émet enfin des perspectives intéressantes sur l'avenir de l'IA visant à améliorer les performances diagnostiques via des modèles plus holistiques.

Chapitrages

00:00:53 : Introduction à l'IA médicale

00:01:48 : Présentation de Gleamer

00:02:34 : &Eacutevolution des modèles d'IA

00:04:07 : Diagnostic et apprentissage supervisé

00:06:43 : Qualité des données et annotation

00:09:39 : Corrélations et causalité en IA

00:12:09 : Confiance dans les systèmes d'IA

00:14:22 : Interactions entre médecins et IA

00:16:06 : Adoption des outils d'IA en médecine

00:19:00 : Choix de modèles d'IA

00:20:54 : Stratégies d'acquisition et alliances

00:22:10 : Formation et challenge pour les médecins

00:24:22 : Impact sur la pratique médicale

00:26:22 : &Eacutevolutions réglementaires et défis

00:27:57 : Compréhension des enjeux médicaux

00:30:26 : Annotation par des experts médicaux

00:32:13 : Co&ucircts et défis de l'annotation

00:35:00 : Régulations et innovation technologique

00:36:51 : Cycles de validation et publication

00:38:11 : Adoption des outils en France

00:39:38 : Comparaison internationale de l'adoption

00:40:51 : Régulations et innovation aux &Eacutetats-Unis

00:42:44 : Positionnement de l'IA française

00:44:41 : Passage à l'échelle des startups

00:47:34 : Recherche sur de nouveaux modèles d'IA

00:49:47 : Suggestions de lecture et conclusion

Liens évoqués pendant l'émission

Le problème à trois corps : Liu, Cixin, Gaffric, Gwenna&eumll

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