"Aujourd'hui, tout le monde s'enorgueillit de faire du cloud native, mais qui pense vraiment à construire sa sauvegarde et à restaurer ses données partout, et soit vraiment partout ?"

Le D.E.V. de la semaine est Christophe François, Directeur des ventes Europe du Sud chez Veeam, en charge de l'offre de sauvegarde Kasten. Dans cet épisode, nous explorons pourquoi la donnée reste le grand oublié des stratégies multicloud et comment repenser la sauvegarde à l'ère de Kubernetes. Christophe nous explique la différence entre sauvegarder une infrastructure et restaurer un service applicatif complet, namespace par namespace. Une discussion riche sur la portabilité, l'intégrité des données et la confiance nécessaire pour opérer des rollbacks fiables.

Chapitrages

00:00:57 : La donnée, grand oubliée

00:02:24 : De l'infra au service

00:04:16 : Restaurer l'application entière

00:05:13 : Mobilité et multicloud

00:06:41 : Déplacer sans casser

00:09:44 : Kubernetes n'est pas Git

00:10:48 : Dépendances applicatives

00:13:03 : Sécurité et immutabilité

00:16:00 : Comprendre le data drift

00:17:27 : Versions et restauration

00:18:34 : RTO et optimisation

00:20:30 : Genèse de Casten

00:22:35 : Devs et DevOps en phase

00:23:44 : Le choc des silos

00:26:30 : Migration vers le cloud

00:28:15 : Kubernetes pour qui ?

00:31:59 : Rollback et vitesse

00:33:39 : Revenir en arrière vite

00:36:21 : Donnée et intelligence artificielle

00:39:16 : Sauvegarde granulaire

00:40:23 : Rejouer les changements

00:42:01 : Plus vite, plus fiable

00:44:24 : L'IA en interne

00:45:51 : Vers plus de robustesse

00:47:31 : Revenir au why

Liens évoqués pendant l'émission

Simon Sinek, Golden Circle

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Pour l'épisode #349 je recevais Sébastien Deleuze. On en débrief avec Salim.

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"C'est plus efficace pour une équipe d'utiliser l'outil standard qu'imaginer de recréer une solution parfaite"

Le D.E.V. de la semaine est Jérémy Cohen, Principal Product Manager chez dbt Labs. Avec plus de huit ans d'expérience chez dbt, Jérémy nous plonge dans l'évolution des pipelines data, de la démocratisation du SQL à l'adoption massive des standards d'ingénierie logicielle c&ocircté data. Il revient sur la place centrale donnée à la documentation, au versionning et au testing pour fiabiliser les transformations dans un contexte o&ugrave l'accessibilité prime. L'épisode explore aussi comment l'émergence des LLM revisite l'automatisation et l'approche self-serve en analytics. Enfin, il souligne le r&ocircle de dbt comme socle structurant, à la fois flexible et désormais incontournable pour les équipes data, quels que soient leur taille ou leur contexte métier.

Chapitrages

00:01:00 : Pipelines de données

00:03:23 : De l'ETL à l'ELT

00:09:03 : Bases analytiques en colonne

00:16:04 : SQL au c&oeligur de dbt

00:19:46 : Tests et versioning

00:27:45 : Fiabilité et gouvernance

00:38:32 : Pourquoi dbt s'impose

00:42:56 : L'ère des LLM

00:48:29 : Lectures et tabulations

Liens évoqués pendant l'émission

Les choses une histoire des années 60 de Georges Perec

Pour aller plus loin :

• https://learn.getdbt.com/catalog
• https://www.getdbt.com/community
• https://www.getdbt.com/resources/state-of-analytics-engineering-2026
• https://docs.getdbt.com/blog/dbt-core-v2-is-here

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"L'IA propose, l'humain décide."

Le D.E.V. de la semaine est Salim Gomri, coach agile et coach professionnel d'organisation certifié. Fort de 23 ans d'expérience, il est aussi l'auteur du Système S.A.L.I.M. (Scrum Augmenté Livré Incrémental & Mesurable), un framework sur Scrum Augmenté disponible sur aigile.lu. Il revient sur l'impact de l'IA sur le manifeste agile et présente son AIgile Manifesto, une version augmentée du manifeste agile face à l'accélération IA. Ensemble et sans langue de bois, nous explorons comment les cycles, les cérémonies et surtout le r&ocircle du Scrum Master évoluent face à l'accélération permise par les outils d'IA.Un échange riche pour repenser la vélocité, la valeur et surtout, ce qui devient vraiment critique : la place de l'humain dans des équipes ultra-augmentées.

Chapitrages

00:01:02 : L'IA bouscule l'agilité

00:03:40 : Manifeste agile augmenté

00:09:52 : Vélocité ou piège

00:14:22 : Spikes et granularité

00:19:29 : Faut-il raccourcir les cycles ?

00:28:08 : Contr&ocircle et transparence

00:28:25 : Stories, features et valeur

00:31:46 : Le daily change de sens

00:37:22 : Planning à l'ère de l'IA

00:43:45 : Review, pas seulement démo

00:49:41 : La rétro, moteur d'amélioration

00:54:30 : Scrum Master indispensable

01:00:51 : Livre et recommandations

Liens évoqués pendant l'émission

Les 4 accord toltèques

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"On est revenu au mode où le coût du mot va coûter très cher et de plus en plus cher,."

Le D.E.V. de la semaine est Patrick Szymkowiak, fondateur de RTK. Il revient sur la genèse fulgurante de Rust Token Killer, un projet open source passé en quelques mois de l'expérimentation à des dizaines de milliers de stars sur GitHub. On creuse l'enjeu grandissant du co&ucirct des tokens et la nécessité d'optimiser l'usage des LLM, notamment pour garantir l'accessibilité et la sécurité des outils IA dans l'entreprise. Patrick partage aussi sa vision : demain, devs et non-devs utiliseront ces briques pour transformer leurs métiers, à condition de garder la main sur l'infrastructure. Et il souligne la dimension communautaire, clé du succès et de l'évolutivité de RTK.

Chapitrages

00:00:54 : Le co&ucirct des mots

00:01:53 : Naissance de RTK

00:03:22 : L'étincelle du token

00:06:52 : Déterminisme et benchmarks

00:10:13 : Pourquoi ça cartonne

00:14:38 : Au-delà de Cloud Code

00:18:45 : Pourquoi Rust

00:21:06 : Mieux comprimer le contexte

00:24:39 : Mesurer la compréhension

00:26:57 : Résumer sans perdre le sens

00:29:00 : La marée des PR

00:35:01 : La guerre du token

00:38:44 : L'avenir de RTK

00:43:18 : Le token comme KPI ?

00:46:28 : Les rituels de fin

Liens évoqués pendant l'émission

1984 de Georges Orwell

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"les sujets tech c'est de la rigolade par rapport aux sujets humains."

Le D.E.V. de la semaine est Thomas Pierrain, VPTech chez Shodo. Thomas partage sa vision de l'architecture : naviguer entre fondamentaux techniques et enjeux humains, tout en gardant le lien direct avec le produit. Il raconte comment comprendre les bases, remettre en cause ses croyances et documenter ses décisions techniques sont essentiels pour progresser. L'humain, selon lui, reste le plus gros défi à gérer au quotidien face à des technos qui évoluent à toute vitesse. Un échange riche sur l'apprentissage continu, la transmission et la capacité à penser contre soi.

Chapitrages

00:01:06 : Fondamentaux de l'architecture

00:03:08 : Le r&ocircle de l'ingénierie

00:05:21 : L'humain avant la technique

00:07:06 : DDD et résolution de problèmes

00:10:04 : L'IA accélère le refactoring

00:13:08 : Incertitudes sur l'IA

00:14:09 : Apprendre par la douleur

00:18:57 : Retrouver les fondamentaux perdus

00:21:19 : La pédagogie des outils

00:24:32 : Le pouvoir des questions

00:29:07 : Sympathie mécanique et performance

00:36:50 : Parcours et responsabilité

00:38:51 : Expliquer pour comprendre

00:42:29 : Les ADR avec l'IA

00:45:44 : Construire un second cerveau

00:52:06 : Conseils aux plus jeunes

00:55:11 : Recommandation et tradition

Liens évoqués pendant l'émission

Escape from the 21st century

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"le métier de dev va tendre vers le métier de FDE"

Le D.E.V. de la semaine est Léa Buendé, Forward Deployed Engineer chez Adobe. Léa revient sur la naissance d'un métier encore mal compris, entre IA, accompagnement client et exploration terrain. Elle explique comment l'approche FDE redéfinit le r&ocircle du dev, jusqu'à brouiller les frontières entre technique, produit et humain. Anecdotes vécues, erreurs d'humilité et conviction que tout le monde peut se former à l'IA animent cet échange. Elle livre aussi sa vision d'une tech accessible, o&ugrave la curiosité prime sur le dipl&ocircme.

Chapitrages

00:00:56 : Du code au concret

00:01:35 : Le vrai métier du FDE

00:02:20 : Naître développeuse

00:03:38 : Artisan ou artiste

00:04:53 : Se spécialiser en IA

00:07:26 : Coder avec l'IA

00:09:19 : Découvrir le poste FDE

00:11:08 : Le r&ocircle chez Adobe

00:12:32 : Créer de la valeur

00:15:30 : La valeur captée

00:17:55 : Comprendre chaque client

00:20:31 : Apprendre chez Adobe

00:22:43 : Délivrer, pas séduire

00:24:40 : L'adoption avant tout

00:27:24 : Les cas d'usage réels

00:29:03 : Briser les préjugés

00:30:41 : Les cool kids de l'IA

00:32:41 : Former les juniors

00:33:26 : Apprendre sans raccourcis

00:37:10 : Les seniors de demain

00:39:28 : Seniors face à l'IA

00:41:59 : La technologie et l'&acircge

00:43:51 : Un métier d'avenir

00:46:03 : Tout le monde peut créer

00:48:31 : Le livre conseillé

00:49:03 : Espaces ou tabulations

Liens évoqués pendant l'émission

Alexandra Oza: &quotAffirmer vos compétences à l'ère de l'IA&quot

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"La reproductibilité, c'est un truc que moi, j'ai l'impression que l'industrie a abandonné"

Le D.E.V. de la semaine est Gabriel de Marmiesse, technical staff chez Kyutai. Dans cet épisode, il lève le voile sur le quotidien d'un dev AI : entre code non déterministe, gestion de fichiers de teraoctets et galères de GPU, rien n'est jamais simple. Gabriel partage comment la recherche et l'engineering s'opposent (et se complètent), pourquoi l'open source vit une crise de confiance à l'ère des LLM, et ce qui distingue fondamentalement le dev AI du dev classique. Il explique aussi comment son équipe tente de démocratiser l'audio, la trad en live, et les world models. On ressort avec les c&acircbles qui chauffent, mais les idées claires !

Chapitrages

00:00:53 : Promesse de l'informatique

00:01:52 : Présentation de Gabriel

00:05:06 : Chez Kyutai, l'open source

00:09:48 : Naissance d'Invincible Voice

00:13:09 : Poids et déploiement des modèles

00:23:27 : L'histoire de l'IA moderne

00:30:37 : &Eacutecrire un modèle en code

00:34:29 : Pourquoi les résultats varient

00:39:35 : Du labo au produit

00:45:37 : Le casse-tête des GPU

00:52:08 : Comparer avec le web

00:54:24 : Les world models arrivent

00:59:41 : L'avenir des LLM

01:05:01 : Préférences et tabulations

Liens évoqués pendant l'émission

Chaine de CPP: CppCon - YouTube

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"Chez Alan, quelqu'un voit un bug et, au lieu d'écrire un ticket, ouvre une PR. &Ccedila change tout."

Le D.E.V. de la semaine est Alexandre Gerlic, VP of Engineering chez Alan. Alexandre revient sur le projet &quotEveryone Can Build&quot qui ouvre l'accès au code à tous les collaborateurs, même ceux qui ne sont pas développeurs. Il détaille comment l'arrivée des IA génératives a permis d'accélérer ce mouvement, tout en repensant la collaboration entre métiers. Gr&acircce à un environnement outillé et une forte culture du feedback, le pari de donner la main à chacun s'est avéré payant, avec plus de 280 pull requests mergées en un trimestre par des profils non techniques. Un épisode qui interroge la frontière du développement logiciel et la transformation des organisations tech.

Chapitrages

00:00:59 : L'IA ouvre l'atelier

00:04:25 : Naissance du projet

00:07:09 : Les premiers outils

00:12:33 : Fiabiliser le code

00:17:48 : Ouvrir aux non-dev

00:24:31 : Premier ship express

00:29:13 : Front, pas back-end

00:34:45 : Des PR en hausse

00:38:11 : Passage à 2026

00:46:50 : Repenser la CI/CD

00:52:34 : L'IA change l'architecture

00:57:15 : Ressources et cl&ocircture

Liens évoqués pendant l'émission

Alan Product and Technical Blog

The Five Dysfonctions of a Team

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"Notre cerveau n'est pas un disque dur"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Mathieu Hainselin, maître de conférences en psychologie à l'université de Picardie-Jules Verne. Spécialiste de la mémoire et de l'apprentissage, il nous explique comment le cerveau encode et retient savoirs et savoir-faire, loin des mythes sur les &laquo petits tiroirs &raquo du cerveau. On parle plasticité, oublis du quotidien, et comment maximiser l'efficacité de nos apprentissages. Mathieu démystifie aussi les fameuses histoires de styles d'apprentissage et livre des conseils pratiques pour apprendre toute la vie. Un épisode qui donne enfin les vraies clés du cerveau&hellip pour les devs aussi.

Chapitrages

00:00:59 : Apprendre toute la vie

00:03:40 : Cerveau plastique et &acircge

00:06:43 : Langues, comparaison et apprentissage

00:10:50 : Réseaux cérébraux du savoir

00:17:34 : Connexions qui se renforcent

00:25:14 : Mémoire incarnée et différences

00:29:11 : L'oubli des automatismes

00:32:15 : Mémoire, oubli et fiabilité

00:35:28 : Place mentale et accès

00:41:13 : Déjà-vu et faux souvenirs

00:53:05 : Mieux apprendre efficacement

00:59:38 : Recommandations de fin

01:01:57 : Inné, acquis et mystère

Liens évoqués pendant l'émission

Chaine YT boite à curiosités

Podcast Observatoire B2V des mémoires sur les stratégies d'apprentissage

The Cognitive Neuropsychology of Déjà Vu - 1st Edition - Chris Mouli [a]

Chris Moulin &laquo Que nous apprend le déjà-vu sur l'organisation de la mémoire humaine ? &raquo

La mémoire au tribunal - Olivier Dodier

La peur des serpents n'est pas forcément innée (on manque de preuve en contexte réel pour pouvoir l'affirmer ou le rejeter), par contre on a bien des prédispositions à détecter certaines formes et certains objets : https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2019.02094/full#sec13

[a]Chris Moulin (avec un n à la fin)

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"On utilise la bêtise des autres pour annuler sa bêtise à soi"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Emile Servan-Schreiber, entrepreneur et chercheur, fondateur de Hypermind (intelligence collective) et The Forecasting Machine (intelligence artificielle). Dans cet épisode, Emile nous explique comment l'intelligence collective permet d'améliorer les décisions, à condition de structurer le processus par des règles et de valoriser la diversité d'opinions. &Agrave travers l'exemple célèbre de la devinette du poids du b&oeliguf de Galton, il montre que la performance d'un groupe n'est pas seulement une question d'expertise mais aussi de divergence d'opinions. Il partage les limites du collectif, les conditions pour le faire fonctionner, et fait le parallèle fascinant entre nos cerveaux, les IA et les colonies de termites. Un échange pour comprendre pourquoi, parfois, il vaut mieux 100 opinions différentes qu'une seule certitude.

Chapitrages

00:01:00 : La foule intelligente

00:05:10 : Naissance des marchés prédictifs

00:08:23 : Règles du collectif

00:14:08 : Le théorème de diversité

00:19:28 : Expertise contre diversité

00:29:21 : Le jury et la conformité

00:31:38 : La force de l'hétérogénéité

00:39:33 : Réunions et décisions

00:46:48 : Le collectif des LLM

00:56:43 : Livres et inné-acquis

Liens évoqués pendant l'émission

Livre: &quotSupercollectif&quot de Emile Servan-Schreiber

Livre: &quotBrief history of intelligence&quot de Max Bennett

Jeu: Marché prédictif Hypermind

Film: 12 hommes en colère

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