"Notre cerveau n'est pas un disque dur"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Mathieu Hainselin, maître de conférences en psychologie à l'université de Picardie-Jules Verne. Spécialiste de la mémoire et de l'apprentissage, il nous explique comment le cerveau encode et retient savoirs et savoir-faire, loin des mythes sur les &laquo petits tiroirs &raquo du cerveau. On parle plasticité, oublis du quotidien, et comment maximiser l'efficacité de nos apprentissages. Mathieu démystifie aussi les fameuses histoires de styles d'apprentissage et livre des conseils pratiques pour apprendre toute la vie. Un épisode qui donne enfin les vraies clés du cerveau&hellip pour les devs aussi.

Chapitrages

00:00:59 : Apprendre toute la vie

00:03:40 : Cerveau plastique et &acircge

00:06:43 : Langues, comparaison et apprentissage

00:10:50 : Réseaux cérébraux du savoir

00:17:34 : Connexions qui se renforcent

00:25:14 : Mémoire incarnée et différences

00:29:11 : L'oubli des automatismes

00:32:15 : Mémoire, oubli et fiabilité

00:35:28 : Place mentale et accès

00:41:13 : Déjà-vu et faux souvenirs

00:53:05 : Mieux apprendre efficacement

00:59:38 : Recommandations de fin

01:01:57 : Inné, acquis et mystère

Liens évoqués pendant l'émission

Chaine YT boite à curiosités

Podcast Observatoire B2V des mémoires sur les stratégies d'apprentissage

The Cognitive Neuropsychology of Déjà Vu - 1st Edition - Chris Mouli [a]

Chris Moulin &laquo Que nous apprend le déjà-vu sur l'organisation de la mémoire humaine ? &raquo

La mémoire au tribunal - Olivier Dodier

La peur des serpents n'est pas forcément innée (on manque de preuve en contexte réel pour pouvoir l'affirmer ou le rejeter), par contre on a bien des prédispositions à détecter certaines formes et certains objets : https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2019.02094/full#sec13

[a]Chris Moulin (avec un n à la fin)

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"On utilise la bêtise des autres pour annuler sa bêtise à soi"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Emile Servan-Schreiber, entrepreneur et chercheur, fondateur de Hypermind (intelligence collective) et The Forecasting Machine (intelligence artificielle). Dans cet épisode, Emile nous explique comment l'intelligence collective permet d'améliorer les décisions, à condition de structurer le processus par des règles et de valoriser la diversité d'opinions. &Agrave travers l'exemple célèbre de la devinette du poids du b&oeliguf de Galton, il montre que la performance d'un groupe n'est pas seulement une question d'expertise mais aussi de divergence d'opinions. Il partage les limites du collectif, les conditions pour le faire fonctionner, et fait le parallèle fascinant entre nos cerveaux, les IA et les colonies de termites. Un échange pour comprendre pourquoi, parfois, il vaut mieux 100 opinions différentes qu'une seule certitude.

Chapitrages

00:01:00 : La foule intelligente

00:05:10 : Naissance des marchés prédictifs

00:08:23 : Règles du collectif

00:14:08 : Le théorème de diversité

00:19:28 : Expertise contre diversité

00:29:21 : Le jury et la conformité

00:31:38 : La force de l'hétérogénéité

00:39:33 : Réunions et décisions

00:46:48 : Le collectif des LLM

00:56:43 : Livres et inné-acquis

Liens évoqués pendant l'émission

Livre: &quotSupercollectif&quot de Emile Servan-Schreiber

Livre: &quotBrief history of intelligence&quot de Max Bennett

Jeu: Marché prédictif Hypermind

Film: 12 hommes en colère

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"Pour beaucoup de personnes, l'intérêt d'une conversation, c'est de découvrir des choses qu'on ne savait pas"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

La D.E.V. de la semaine est Dana Samson, professeure en neuropsychologie, spécialisée en neurosciences sociales à l'Université catholique de Louvain. Dana nous plonge dans la richesse et la complexité de l'intelligence sociale, loin d'un unique facteur mesurable. Elle explique pourquoi nos interactions reposent sur une multitude de processus, parfois intuitifs, parfois réfléchis, tous influencés par l'expérience et le contexte. On y découvre les mécanismes de la perception des émotions, l'impact des normes sociales et la singularité de chaque parcours humain. Cet épisode nous incite à valoriser la diversité et à accepter que nos faiblesses sociales sont tout aussi structurantes que nos forces.

Chapitrages

00:01:01 : Intelligence sociale

00:08:33 : Intuition et réflexion

00:13:57 : Biologie du social

00:15:55 : Normes et moralité

00:23:52 : Cartographie des compétences

00:34:40 : Progresser avec l'expérience

00:39:43 : Diversité et autisme

00:44:20 : Lien avec les autres intelligences

00:49:24 : IA et interactions humaines

00:52:55 : Diversité et conclusion

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"Si on ne sait pas ressentir de la colère, on ne sait pas mettre ses limites. Si on ne sait pas ressentir de la peur, on ne sait pas se protéger"

Série spéciale Intelligence(s)

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Le D.E.V. de la semaine est Moïra Mikolajczak, Professeure à l'Université catholique de Louvain. Durant cet épisode, elle explore avec nous les cinq grandes compétences qui composent l'intelligence émotionnelle, expliquant pourquoi l'identification et la régulation de nos émotions sont des enjeux aussi cruciaux au travail qu'à la maison. Moïra revient aussi sur la progression possible de ces compétences à tout &acircge, balayant l'idée qu'on serait figé par l'inné. Elle partage des pistes concrètes pour mieux comprendre, exprimer et utiliser ses émotions &ndash et ainsi améliorer sa vie et celle de ses proches. Un épisode riche de pistes pour tous ceux qui veulent muscler leur intelligence émotionnelle, au-delà des clichés.

Chapitrages

00:01:00 : L'intelligence émotionnelle expliquée

00:06:19 : Comprendre ses émotions

00:08:15 : Dire ses ressentis

00:09:01 : Apprendre à réguler

00:10:04 : Tirer parti des émotions

00:22:30 : &Eacutemotions et enfance

00:27:54 : Animaux et émotions

00:33:22 : Granularité émotionnelle

00:41:30 : Exprimer sans déborder

00:47:29 : &Eacutecouter le message

00:51:25 : La roue des émotions

00:55:54 : Former les adultes

Liens évoqués pendant l'émission

Formation en ligne à l'intelligence émotionnelle pour le grand public

Formation en ligne à l'intelligence émotionnelle à destination des entreprises (avec évaluation et certification)

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"Des contraintes, sont bienvenues pour la créativité. Quand on dit aux gens, faites tout ce que vous voulez, c'est la catastrophe."

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Todd Lubart, professeur de psychologie à l'Université Paris-Cité. Avec lui, on plonge dans la créativité comme moteur fondamental de l'intelligence, et on découvre pourquoi les contraintes sont un terreau fertile pour innover. Todd évoque comment la créativité s'exprime dans tous les métiers, au-delà des artistes, et pourquoi elle se travaille tout au long de la vie. On parle aussi du r&ocircle grandissant de l'IA, qui transforme le travail créatif sans pour autant remplacer l'apport humain, singulier et idiosyncrasique. Enfin, Todd partage comment chacun peut développer son processus créatif par la pratique, la curiosité et les expériences hors du cadre.

Chapitrages

00:00:59 : Créativité et intelligence

00:04:27 : Mesurer la créativité

00:08:14 : Créativité chez les animaux

00:09:47 : Créativité et QI

00:12:24 : Inspiration au travail

00:22:27 : Expertise et créativité

00:25:55 : &Acircge et créativité

00:28:30 : Paresse et idées

00:33:13 : Contraintes créatives

00:37:03 : La créativité se développe

00:41:24 : Trop t&ocirct, pas assez créatif

00:44:01 : IA et créativité humaine

00:46:28 : Ressources sur la créativité

Liens évoqués pendant l'émission

Psychologie de la créativité

The Seven C's of creativity, 7 ouvrages qui déblayent les 7 thèmes qu'on retrouve dans la créativité

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"L'intelligence humaine, ce n'est pas aussi compliqué et profond que ce qu'on imagine"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plut&ocirct bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Nicolas Gauvrit, enseignant-chercheur en sciences cognitives à l'Université de Lille. Spécialiste du raisonnement humain et du QI, il démonte les mythes qui entourent cette mesure controversée. &Agrave travers l'histoire et la technique du QI, il partage comment cette note globale donne une évaluation fiable du fonctionnement cognitif, mais échoue à saisir la créativité et d'autres formes d'intelligence. Nicolas insiste sur l'importance de distinguer la compétence réelle de la performance au test. Un épisode qui questionne franchement ce que le QI capture, ce qu'il ignore, et les limites de la notion d'intelligence elle-même.

Chapitrages

00:00:59 : Intelligence et QI

00:06:30 : Ce que mesure le QI

00:18:31 : Limites et types d'intelligence

00:28:05 : Peut-on améliorer son QI ?

00:34:21 : &Agrave quoi sert le test de QI ?

00:36:44 : LLM et intelligence

00:53:08 : Système 1, système 2

00:57:53 : Définir l'intelligence autrement

Liens évoqués pendant l'émission

Livre &quotQi intelligence humaine&quot par NJ Mackintosh

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"Strapi est sûrement le CMS le plus personnalisable"

Le D.E.V. de la semaine est Pierre Burgy, CEO chez Strapi. Pierre revient sur l'évolution de Strapi, né à l'époque o&ugrave les devs rêvaient de tout faire en JavaScript, jusqu'à son passage à l'échelle dans l'ère de l'AI et des coding agents. Il partage comment la vision open source et la personnalisation extrême sont devenues des atouts stratégiques, sans négliger la stabilité technique. On explore l'impact des LLM sur la notion même de CMS et les choix architecturaux nécessaires pour les nouveaux usages. Entre anecdotes terrain et perspectives, cet épisode dessine le futur du content management. Et surtout l'annonce d'un produit révolutionnaire pour les dev et les équipes marketing: Fimo.

Chapitrages

00:00:56 : Aux origines de Strapi

00:02:38 : Naissance d'un CMS Node.js

00:06:40 : Trouver la bonne architecture

00:09:09 : Plugins et personnalisation

00:10:36 : Face à WordPress

00:13:55 : Sécurité et API fermées

00:14:43 : Les fondations techniques

00:18:48 : Le défi TypeScript

00:24:31 : CMS à l'ère des LLM

00:27:16 : La réponse IA de Strapi

00:33:15 : Pourquoi les CMS restent utiles

00:37:34 : Fimo, le système d'exploitation de sites

00:44:50 : LLM et crédits intégrés

00:46:41 : Vers des sites autonomes

00:51:21 : Le pari du harness engineering

00:53:30 : Recommandation et conclusion

Liens évoqués pendant l'émission

Chaine Youtube Javascript Mastery

Vidéo "How Senior Engineers Actually Build With AI in 2026"

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"On va essayer d'être présent un peu partout, tu vois, comme on est universel."

Le D.E.V. de la semaine est Loïc Mathieu, Lead Software Engineer chez Kestra Technologies qui vient de lever $25M dans une série A menée par RTP Global. Avec plus de vingt ans de dev derrière lui, Loïc raconte comment Kestra vise à devenir l'orchestrateur universel, capable de piloter aussi bien de la donnée en giga qu'en tera, de l'infra ou du business. On parle migration de workflows sans big bang, adaptation aux nouvelles technos, et compromis permanents entre performance et polyvalence. Loïc partage des retours très concrets sur les usages inattendus de Kestra et la vision produit derrière chaque plugin. Un épisode dense, sincère et technique, pour tout dev qui rêverait d'un chef d'orchestre central mais pas monolithique. Vous pouvez suivre Loïc sur Bluesky ou sur son blog.

Chapitrages

00:00:54 : Orchestration de la donnée

00:04:06 : Pourquoi Kestra est né

00:06:11 : Une plateforme unifiée

00:08:35 : Triggers et workflows

00:11:01 : Modèle d'exécution

00:15:36 : Du data à l'infrastructure

00:18:04 : Migrer sans tout casser

00:20:15 : Formats de données

00:22:45 : Volume et performance

00:26:10 : Sécurité des workflows

00:34:24 : Orchestration des agents IA

00:40:58 : Capacity planning

00:46:07 : Les prochains défis

Liens évoqués pendant l'émission

Viza &quotMade in Tchernobyl&quot : Spotify Deezer Apple Music

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"Les meilleures personnes pour résoudre un problème sont celles qui le voient, qui le palpent, voire qui le causent."

Le D.E.V. de la semaine est Yacine Hmito, VP of Technology chez Fabriq. Ensemble, on explore comment le Lean, conçu à l'origine pour les usines automobiles, nous offre les clés pour mieux utiliser nos agents IA de codage. Yacine partage sa vision : le Lean n'est pas une simple méthode mais un état d'esprit qui place l'apprentissage et la satisfaction client au c&oeligur de toute la chaîne logicielle. Il revient sur les pièges des approches automatisées en IA, l'importance de la rétroaction humaine et l'autonomisation des devs pour résoudre les vrais problèmes. Un épisode terrain, pour comprendre comment adapter les bons principes au monde des agents IA.

Chapitrages

00:00:56 : Des ateliers Toyota au Lean

00:02:39 : Lean et IA : le parallèle

00:05:51 : Comprendre le Lean en grand

00:09:06 : Sécurité, qualité, délai, co&ucirct

00:14:17 : Le Lean dans l'entreprise tech

00:21:18 : Scrum face au Lean

00:24:00 : Apprendre en formalisant les skills

00:31:46 : Passage du contr&ocircle au flux

Liens évoqués pendant l'émission

Regis Medina &quotLearning to scale&quot

9 lies about AI

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"D'avoir de meilleures données d'entraînement, plus pertinentes, ça reste le nerf de la guerre, même avec les plus gros modèles."

Le D.E.V. de la semaine est Guillaume Laforge, Developer Advocate AI chez Google. Dans cet épisode, Guillaume revient sur l'évolution du RAG, loin d'être enterré malgré l'agrandissement des fenêtres de contexte des LLM. Il partage pourquoi, même avec un million de tokens, les besoins des entreprises dépassent largement les capacités actuelles des modèles. On parle de découpage sémantique, de context engineering et des nouveaux défis liés à la hiérarchisation des données. Enfin, Guillaume détaille comment, face à la multiplication des données et la chasse à la pertinence, la qualité prime sur la quantité. Un tour d'horizon pragmatique et technique du futur des architectures RAG.

Chapitrages

00:00:53 : Introduction Inspirante

00:01:59 : Présentation de Guillaume

00:03:44 : &Eacutevolution du RAG

00:05:13 : Importance du Chunking

00:10:26 : Techniques de Tokenisation

00:13:09 : Avantages de Notion

00:16:18 : Modèles d'Embedding Multilingues

00:18:03 : Recommandations de Modèles

00:19:47 : Pertinence des Questions

00:23:42 : Approche des Questions Générées

00:30:18 : Hybridation des Contextes

00:32:17 : &Eacutemergence du Contexte Engineering

00:35:07 : Co&ucircts de l'Inférence

00:38:51 : Qualité des Données

00:40:40 : Recommandations et Cl&ocircture

Liens évoqués pendant l'émission

Glaforge.dev: Site de Guillaume avec tous ses articles autour du RAG

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"C'est important que je comprenne le code qui a été généré."

Le D.E.V. de la semaine est Guillaume Lours, Software Engineer chez Docker. Avec lui, on plonge dans les coulisses de Docker Sandbox, cette solution pensée pour sécuriser l'automatisation et l'exécution de code par IA. Guillaume nous explique comment limiter les risques sans sacrifier l'efficacité, et détaille l'architecture technique : micro VM légère, man-in-the-middle pour la gestion des credentials, profils de sécurité personnalisables, le tout pour une expérience fluide. Il partage aussi des astuces d'usage au quotidien pour tester, reviewer ou itérer plus sereinement. Un éclairage concret sur le futur du développement outillé par l'IA.

Chapitrages

00:00:53 : Docker et Magie Noire

00:01:32 : Présentation de Guillaume

00:03:15 : Docker et les Générations

00:04:50 : Résumé de Docker

00:07:12 : Utilisation de Docker pour Tous

00:08:51 : &Eacutecosystèmes et Docker

00:12:43 : Complexité vs Simplicité

00:17:20 : Introduction à Docker Compose

00:20:23 : Fonctionnement de Docker Compose

00:22:43 : Responsabilités de Compose et Engine

00:28:19 : Ordonnancement et Réconciliation

00:32:45 : Conteneurisation vs Virtualisation

00:37:31 : Introduction à Docker Sandbox

00:40:04 : Fonctionnement de Docker Sandbox

00:45:58 : Usages de Docker Sandbox

00:52:28 : Philosophie de Docker sur le Code

00:58:44 : Recommandations et Conclusion

Liens évoqués pendant l'émission

YT Devoxx France

Construire une application indépendante de la tech US en 2025 | Eventuallycoding

2025, Europe Vs USA : la tech à l'heure des choix | Eventuallycoding

Le mythe de la neutralité : quand la tech devient politique

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