Quest'estate le macchine si sono ribellate, incidenti veri, documentati, ammessi dalle aziende stesse. Ma in questo episodio ci facciamo una domanda che i latini facevano meglio di noi: cui prodest? Chi ci guadagna, e soprattutto chi ci perde? Nella stessa puntata: una parola nuova arrivata a giugno, una filosofa che ha detto no ad Anthropic e un bollino che dovrebbe dirci chi ha scritto un testo.
Una lunga estate calda e qualche spunto per riflettere

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La musica iniziale e finale è “Echoes of Tomorrow” creata da Suno v4 con il contributo di Chat-GPT.   

Alessandro Sgarbi viene dalla musica suonata, oggi si definisce sound designer ibrido: genera con l'intelligenza artificiale, poi rifinisce lui. L'ho invitato per entrare in un mondo che è un mistero per me, quello del suono, e perché usa gli stessi strumenti che usiamo tutti ottenendo qualcosa di diverso. Volevo capire da lui cosa continua a fare la differenza quando lo strumento arriva in fretta a un risultato che va già bene.
Qui trovate il profilo Linkedin di Alessandro: https://www.linkedin.com/in/alessandro-sgarbi-onval/
E qui il suo sito: https://www.onv4l.com/
E il suo portfolio: https://soundcloud.com/alessandro-sgarbi-onval   

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Una demo fatta bene dimostra che il fornitore sa fare le demo, poi lo strumento entra in azienda e... succedono cose. Alessio Biancheri ha quindici anni di risorse umane alle spalle e oggi costruisce strumenti HR basati sull'AI. In questa intervista ci racconta come ha messo sotto esame il suo prodotto e pubblicato i difetti trovati, quali domande fare prima di firmare per l'acquisto di un sw e quali risposte dovrebbero far scattare un campanello d'allarme. Più una domanda finale che consente di valutare davvero un fornitore di strumenti HR.
 
Qui trovate il profilo Linkedin di Alessio: https://www.linkedin.com/in/alessio-biancheri-20836b2b/ 
E qui il sito di ignostiq: https://ignostiq.com/en 

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Ho cambiato ide e la prima cosa che ho pensato è stata: adesso qualcuno mi dirà che sono incoerente. Parlo di intelligenza artificiale da due anni e in due anni ho cambiato idea più di una volta. Colpa mia? O forse chiamiamo coerenza quella che certe volte è solo la paura di dover imparare l'ennesima cosa nuova. C'è un meccanismo preciso che ci tiene ancorati a quello che già pensiamo e ha pure un nome. Questa seconda puntata estiva è su quando cambiare idea è un problema e su quando invece è la cosa più intelligente che puoi fare.

Episodi da riascoltare:

• 137 - Ho (quasi) licenziato ChatGPT 

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C'è chi rifiuta l'intelligenza artificiale in blocco, per paura. Poi però ha una figlia che crescerà in un mondo pieno di AI. Come gliela spieghi? Io uso delle immagini: il vento che non fermi con le mani, lo stagista bravo e veloce, il grandangolo che allarga lo sguardo. Funzionano, mi hanno sempre aiutata. Ma ho iniziato a chiedermi cosa mi fanno vedere e soprattutto cosa mi tengono nascosto. Chi produce quel vento? Di chi sono i dati dietro l'obiettivo? Cui prodest? Una puntata estiva sulle parole con cui addomestichiamo l'AI e su quello che si portano via.
 
Episodi da riascoltare:

• S2E16 - "Un'occasione mancata"
• S2E128 "Non sono un robot”
• S2E133 "LAI in guerra"

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Cosa rende speciale una fotografia? Me lo sono chiesta a Berlino con in mano una fotocamera pensata per i bambini. Cercavo una pausa dalla tecnologia, ho trovato qualcosa che con la pausa non c'entrava e che riguarda il modo in cui usiamo l'intelligenza artificiale ogni giorno.  

Le foto le potete vedere su Flickr: https://flic.kr/s/aHBqjCXxkS
Qui trovate la Camp Snap 2: https://www.campsnapphoto.com/products/camp-snap-2

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Quando perfino un'AI si offende: la divertente sfida tra ChatGPT e Nano Banana. 
Ascoltate e poi cliccate qui: https://www.lavoromeglio.info/addio-nano-2/


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Anthropic dice che l'AI non toccherà l'occupazione. Amodei, stessa azienda, dice che ne spazzerà via metà. Mettetevi d'accordo, almeno lì. Tra allarmi televisivi che non offrono mai una direzione e ottimismi che promettono il paradiso, il rumore cresce e la lucidità cala. Nel frattempo «esposto all'AI» diventa sinonimo di «lavoro perso», e non è la stessa cosa. C'è un modo per smettere di aspettare la previsione giusta e guardare in faccia il proprio lavoro, un pezzo alla volta. Serve un foglio, un po' di onestà e la voglia di scoprire cosa, di ciò che fate, non avete mai davvero guardato.

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L'AI fa già i lavori che fino a poco tempo fa facevano i tirocinanti, i junior, chi stava imparando il mestiere. Sta succedendo adesso. Questo è lo speech che ho tenuto ad AdoptHER, evento Capgemini dedicato alle donne che entrano nel mondo del lavoro cosa costruire quando la gavetta la fa l'AI, su cosa le aziende stanno perdendo e sulla domanda giusta da farsi prima di scegliere dove lavorare.
Qui trovate informazioni sull’evento: https://www.capgemini.com/it-it/news/eventi/adopther-women-ai-experience/ 

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Nel 1968, Robert Kennedy all’Università del Kansas mise in discussione l’indicatore più importante degli Stati Uniti: il PIL. Il numero era giusto. La domanda era sbagliata. Ho pensato a quel discorso a una riunione di sviluppatori quando qualcuno ha detto che i modelli AI fittano sui benchmark perché i benchmark sono pubblici. Da qui una riflessione: cosa misurano davvero? E cosa vale davvero la pena misurare?

Ecco i link:

• AI Socratic à https://aisocratic.org/

• Discorsi di RFK: http://www.rfkitalia.org/rfk/images/homepage/didattica/RFK_Kennedy_discorsi.pdf

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Continuiamo a trattare l'intelligenza artificiale come qualcosa di mai visto che riscrive tutto. È indubbio che il cambiamento sia epocale, ma c’è un metodo per usarla che ha quasi settant'anni, nato per togliere sprechi e migliorare un pezzo alla volta. Ne ho parlato con Marco Gianfranchi per capire come innestare l'AI dentro la logica del miglioramento continuo e ricavandone sei modi concreti di introdurla in azienda con strumenti che costano due caffè al mese e una domanda potente: prima di chiedere alla macchina sai davvero qual è il tuo problema?
Qui trovi
- il profilo di Marco: https://www.linkedin.com/in/gianfranchi/i
- il sito di Star-T: https://www.star-t.it/ 


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