本期节目我们请到了人工智能领域的专家，也是 #134期的返场嘉宾 Mengdi 来给我们介绍 AI Agent 智能体，它是怎么一回事，目前有哪些挑战，以及它在未来科学研究上的发展方向。

嘉宾：Mengdi
主播：斯图亚特、Vindy、Cat、David
策划：Vindy
场地：David
剪辑&时间线：季雨清

• 00:01:27 Agent是什么
• 00:08:22 智能体的基本架构
• 00:17:56 智能体的技术难点与解决方案
• 00:30:56 修改提示词比微调模型更有效？
• 00:37:12 什么是RAG（检索增强生成）
• 00:40:21 大模型领域最近在研究什么
• 00:40:52 智能体研究的门槛
• 00:42:50 自演化的AI
• 00:51:02 普通人构建一个智能体有多难？
• 00:52:19 研究兴趣的转变
• 00:54:45 回看过去半年的技术发展

关于「牛油果烤面包」
「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！

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图片： Generated by Gemini

片头片尾音乐：
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Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

AI技术发展到今天，关于AI取代人的工作的讨论甚嚣尘上。未来的世界，人类和AI该如何相处呢？我们请回了之前“以人为中心的人工智能”一期的嘉宾，芝加哥大学的谭宸浩教授来和我们讨论这个话题。我们首先讨论了新的AI在透明度和公平性方面的变化。之后我们讨论了嘉宾认为未来的科学研究领域里人类和AI可以扮演的角色。

嘉宾：谭宸浩
主播： 斯图亚特、Vindy
剪辑： 季雨清
时间线： 季雨清

• 00:01:16 人本AI领域近况
• 00:24:24 NLP业内人怎么看大模型时代
• 00:31:52 为什么好奇AI能否取代科学家
• 00:35:38 科学是怎样运作的
• 00:39:29 AI可以如何帮助科研
• 00:41:45 全自动AI科研假设
• 01:00:19 如何让科学发展以人为本
• 01:07:00 从GPT时刻到今天的心路历程

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直至今日的2025年，AI给整个科技行业带来影响已经毋庸置疑，有些人甚至把AI称作对整个产品创业的革命性的范式颠覆。这期节目，我们请来了先后在Amazon与Google从事AI产品并给多家startup提供咨询的Roger从解决方案、护城河运营等多个角度和大家聊一聊AI到底对产品创新与创业带来什么样的影响。

嘉宾：Roger
主播： Sean、Vindy、David
剪辑： 季雨清
时间线： 季雨清

• 00:02:00 AI浪潮下的产品创新与范式转变
• 00:05:04 规模、定制化和质量的三难困境
• 00:08:56 AI如何破局“三难”
• 00:20:51 如何避免“拿锤找钉子”
• 00:25:37 AI创业浪潮中的精益创业模式
• 00:41:01 AI产品的护城河在哪
• 00:46:08 千人千面的产品如何管理
• 00:56:25 AI创业未必依赖VC融资

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本期节目，我们和嘉宾讨论了基因编辑是什么，CRISPR技术是怎么回事，以及这一技术应用到了什么程度以及未来。

嘉宾：斯坦福大学的Lester博士

主播： 斯图亚特、Vindy

剪辑： 季雨清

时间线： 季雨清

• 00:01:28 为什么从电子系转到生物系
• 00:09:00 什么是基因编辑
• 00:13:42 基因等于DNA吗
• 00:14:43 基因编辑的尺度
• 00:17:53 活体基因编辑
• 00:22:04 药物递送
• 00:25:50 血脑屏障
• 00:28:20 CRISPR是什么
• 00:31:47 CRISPR的溯源
• 00:33:12 为什么说CRISPR是万能钥匙
• 00:44:13 人类没有CRISPR
• 00:53:16 CRISPR蛋白还有创新空间吗
• 00:54:38 剪开DNA之后，怎么缝上
• 00:59:43 创造新生物的可能
• 01:01:21 未来大规模替换的可能
• 01:11:51 CRISPR的普及
• 01:20:18 AI与基因编辑

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本期节目，牛油果烤面包播客和捕蛇者说播客串台。捕蛇者说主播中的两个是网站可靠性工程师（SRE）。他们今天在节目中介绍了一下这个职业是干什么，需要什么技能，职业的发展趋势以及职业发展。

嘉宾：laixintao、Manjusaka

主播： 斯图亚特

剪辑： 季雨清

时间线： 季雨清

• 00:02:10 播客：捕蛇者说
• 00:03:45 嘉宾介绍
• 00:05:59 SRE是什么
• 00:08:14 假设复刻抖音，需要什么
• 00:17:19 SRE的具体职责
• 00:18:09 发布
• 00:26:30 扩缩容
• 00:28:34 不同服务层：业务、平台、基础设施
• 00:31:02 SRE在不同服务层中的职责
• 00:31:51 有了云商还需要SRE吗
• 00:35:32 SRE的历史
• 00:51:16 “DevOps”
• 00:55:32 成为SRE需要哪些技能
• 01:07:10 SRE的职业发展
• 01:15:57 荐番：花薰凛然

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主播们聊了聊各自在生活和工作中使用各种AI工具的感受，以及它们的不同特点。

主播： 斯图亚特、Vindy、Sean Wang、Cat Chen、David Gao

剪辑： 季雨清

时间线： 季雨清

• 00:04:35 早期AI对日常生活和工作的影响
• 00:04:41 文本润色
• 00:07:50 心理咨询
• 00:11:03 知识学习
• 00:13:37 图像生成
• 00:16:38 育儿辅助
• 00:18:19 倾诉对象
• 00:19:54 当前AI在职场中的应用
• 00:20:04 编程辅助
• 00:35:20 学习助手
• 00:37:56 生成播客
• 00:39:58 项目咨询
• 00:41:33 企业内部信息整合
• 00:43:46 音视频制作
• 00:47:18 工作流自动化
• 00:50:00 AI Agent
• 00:50:18 当前AI的其他应用场景
• 00:50:32 多层次搜索与内容整合
• 00:56:28 AI导游
• 01:01:26 旅行规划
• 01:04:18 播客创作
• 01:08:34 宫崎骏风格图像生成
• 01:10:44 写段子
• 01:12:04 小说创作
• 01:16:49 AI的另一面

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这一期节目中，我们和返场嘉宾David探讨了AI硬件的最新发展，特别是围绕大语言模型的技术进步。我们分析了NVIDIA在推理方面的主导地位，讨论了存储设备与AI硬件的关系，以及大语言模型对内存带宽的高需求。节目还探讨了市场竞争的格局以及未来发展的可能性，让听众对AI硬件的前景有了更深刻的理解。

嘉宾：David
主播：斯图亚特
剪辑：斯图亚特

时间线：

• 00:01:00 英伟达在AI硬件的统治地位
• 00:09:06 高带宽记忆体（HBM）在AI硬件中的重要地位
• 00:17:44 推理硬件市场广大
• 00:25:27 总结英伟达的优势
• 00:28:56 存储设备的趋势
• 00:38:38 新存储技术

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在本期节目中，我们聚焦大语言模型如何从生成文本走向智能代理，特别是在与数据库系统的深度融合中展现出的新能力。我们讨论了如何通过查询优化，让语言模型不再只是“问得对”，而是真正“问得好”。当数据库不只是工具，而是伙伴，大模型会进化出怎样的新形态？

嘉宾：黄东旭（PingCAP CTO）
主播：斯图亚特、David
剪辑：斯图亚特

时间线：

• 00:01:04 智能代理AI对数据库带来的影响
• 00:19:59 上一代AI和这一代AI对数据库要求的不同
• 00:26:44 AI和数据库交流应该用什么语言
• 00:32:08 AI帮助写数据库查询
• 00:35:46 AI帮忙优化数据库查询
• 00:40:30 AI自动优化数据库实现
• 00:41:00 AI帮助估算数据库开销
• 00:42:01 CTO谈鼓励员工用AI写代码
• 00:47:54 企业对AI数据安全的担忧
• 00:51:48 对AI取代工作的看法
• 00:56:25 现在做数据库研发需要怎样的素质
• 00:54:08 嘉宾谈现在一个歪风邪气

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在特朗普第一任的中美贸易战中，大豆是中国对等关税的最主要内容。嘉宾当时正好在上海的美资企业从事大豆期货贸易。本期节目他来和我们聊一聊当时的经历。

嘉宾：Xiaolun
主播：斯图亚特
剪辑：斯图亚特

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自然语言处理领域的专家David现在在做一线大语言模型开发。他来给我们从自然语言处理专家的视角讲述大语言模型的崛起以及大语言模型的发展。

嘉宾：David
主播：斯图亚特、Sean、Vindy
剪辑&时间线：季雨清

• 00:01:34 GPT-1问世
• 00:01:54 GPT-2推出
• 00:02:26 GPT和BERT的区别
• 00:03:58 坚持Decoder-Only架构的GPT
• 00:12:29 GPT-3、3.5相继推出，自然语言成为人机接口
• 00:15:48 ChatGPT时刻
• 00:17:54 ChatGPT对研究者的冲击
• 00:24:16 哪些大模型研究还可以做
• 00:24:58 《降临》式研究
• 00:28:40 拥抱大模型的人在干什么
• 00:29:07 预训练
• 00:31:07 后训练
• 00:40:31 多模态
• 00:47:13 近期研究热点
• 01:01:31 OpenAI还是一枝独秀吗
• 01:05:39 行业突破口在哪
• 01:15:58 为什么ChatGPT能回答复杂问题
• 01:22:25 如何进入NLP领域

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十年间，从雅可比到DeepSeek，这家公司经历了怎样的蜕变？它独特的双层嵌套、三层防火墙股权架构背后，又隐藏着怎样的玄机？创始人究竟掌握了多少控制权？这样的设计，是利大于弊，还是暗藏风险？本期节目，我们将带着这些问题，深入DeepSeek的资本迷宫，一探究竟！

嘉宾：刘晓笑
主播：David、Cat
剪辑&时间线：季雨清

• 00:03:11 梁文锋的成功不是一蹴而就
• 00:18:33 DeepSeek股权架构的核心特点
• 00:21:01 DeepSeek股权架构的精妙之处
• 00:25:10 DeepSeek股权架构中的隐患
• 00:29:46 DeepSeek股权架构下的员工期权与投资机会

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