Det er nesten ett år siden vi snakket om Generativ AI sist. Hvordan ser vi på det nå, og hvordan kan det brukes uten at det bare blir kunstig fluff.

Mikael lover å aldri generere dårlig AI-sang til mid-stinget igjen – selv med ironisk distanse.

Hva er egentlig den beste måten å lære seg noe nytt? Det er egentlig umulig å svare på, uten å vite hva _best_ betyr eller hva _noe_ er, men en ting vet vi sikkert: at å bygge noe fra bunnen av gir deg masse nyttig erfaring og kunnskap. Vi dykker litt ned i akkurat hvorfor det å bygge seg noe er så nyttig.

Den post-funksjonelle funksjonelle verden er litt av en måte å starte 2024 på. Hva er egentlig rollen til funksjonell programmering nå som funksjonell programmering i stor grad har blitt normalisert og adoptert bredt i nesten alle språk? Det skal vi dykke litt ned i, på vårt sedvanlige Kortslutning-vis.

Bør det være markedet (eller produktet, hvis du jobber i en produktorganisasjon) som styrer hvilken kompetanse du bygger? Til forskjell fra hva du synes er gøy eller hva du er motivert for? Bør det være en kombinasjon kanskje? Vi drøfter kompetansebygging i lys av et tregere marked for utviklere.

Påvirker nedgangstiden vi er i balansen i etterspørselen etter frontend vs backend (bredt snakka)? Eller, for å si det på en annen måte, er det nedgangstiden som forklarer hvorfor DevOps og Azure er de mest etterspurte teknologiene på markedet (i norge) akkurat nå? Vi kjører diskusjon.

Hvordan har du en kontinuerlig leveranse-innstilling? Når alle CI/CD-pipeline-boksene er sjekka av og vi fortsatt ikke klarer levere godt nok eller smidig nok, er det noe vi kan gjøre med måten vi tilnærmer oss arbeidet på? Kan vi endre innstilling og levere godt uten alle verktøya? Vi drøfter mindset, innstilling og andre sosiale sider ved kontinuerlig leveranse. 

Teknologipendelen svinger ubenhørlig, og nå ser det ut til at den svinger tilbake til serveren. Etter mange år med Klient-orientert kode og fremgangsmåte, ser vi nå frem mot en ny runde med Server-orienterte løsninger. Vil alt det gamle bli nytt igjen, eller har vi fått med oss noen nye løsninger på veien? Vil vi kjenne igjen de samme løsningene som vi hadde for 10 år siden, eller har vi rusta oss med så mye god læring fra klienten at vi må lære oss ting på nytt? Vi drøfter.

I denne episoden tar vi for oss en artikkel skrevet av Malte Ubl (CTO i Vercel) hvor han gjør et forsøk på å definere Stor-F Frontend og Stor-B Backend, for å rydde opp i begrepsbruken. Du finner artikkelen på https://www.industrialempathy.com/posts/frontend-backend/ og vi anbefaler å ta en liten kikk på den før du gyver løs på episoden.

Hype er en naturlig del av det å navigere ny teknologi. Det har vi spesielt fått merke de siste par årene hvor vi har hatt flere store hypes innen teknologi som stort sett ikke har klart å levere på forventningene (blockchain, cryptovaluta, web3/nft). Nå står vi midt i en ny hype rundt AI/LLMs, så hvordan skal vi klare grave frem substansen blandt all hypen?

Vi diskuterer litt hvordan LLM hypen skiller seg fra de foregående hypene. Vi diskuterer hvordan en hype cycel ser ut [1]. Og vi deler litt tanker rundt hvordan vi tilnærmer oss en hype som LLMs.

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_hype_cycle